Description
복잡한 이론은 덜고, 꼭 필요한 핵심만 담았다!
언어 모델링을 익히는 가장 간결한 안내서
언어 모델링을 익히는 가장 간결한 안내서
이 책은 안드리 부르코프의 베스트셀러 《머신러닝, 핵심만 빠르게!》의 후속작으로, 언어 모델링의 기초부터 시작하여 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 간결하면서도 철저하게 다룬다. 독자들은 이 책을 통해 현대 머신러닝과 신경망의 수학적 기초, 파이썬으로 구현하는 카운트, RNN 기반 언어 모델, 파이토치로 직접 만드는 트랜스포머, LLM 실습(지시 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링)까지 체계적으로 학습할 수 있다.
실행 가능한 파이썬 코드와 구글 코랩 환경을 기반으로 실습형으로 구성된 이 책은 누구나 단계별로 따라가며 이해를 확장할 수 있다. 언어 모델이 단순한 n-그램 통계에서 출발해 오늘날 AI의 핵심 기술로 성장해 온 과정을 카운트 기반 방.법부터 시작해서 최신 트랜스포머 아키텍처까지 설명하며, 원리와 구현을 함께 다룬다. 각 장은 앞선 내용을 토대로 점진적으로 발전하며, 복잡한 개념도 명확한 설명과 그림, 실습을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다.
이 책에서 다루는 내용
ㆍ머신러닝과 신경망의 핵심 개념
ㆍ텍스트 표현 기법과 기본 언어 모델링
ㆍ파이토치로 RNN과 트랜스포머 구현하기
ㆍ언어 모델의 미세 튜닝과 프롬프트 엔지니어링 실무 지침
ㆍ환각 문제와 모델 평가에 관한 주요 고려 사항
실행 가능한 파이썬 코드와 구글 코랩 환경을 기반으로 실습형으로 구성된 이 책은 누구나 단계별로 따라가며 이해를 확장할 수 있다. 언어 모델이 단순한 n-그램 통계에서 출발해 오늘날 AI의 핵심 기술로 성장해 온 과정을 카운트 기반 방.법부터 시작해서 최신 트랜스포머 아키텍처까지 설명하며, 원리와 구현을 함께 다룬다. 각 장은 앞선 내용을 토대로 점진적으로 발전하며, 복잡한 개념도 명확한 설명과 그림, 실습을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다.
이 책에서 다루는 내용
ㆍ머신러닝과 신경망의 핵심 개념
ㆍ텍스트 표현 기법과 기본 언어 모델링
ㆍ파이토치로 RNN과 트랜스포머 구현하기
ㆍ언어 모델의 미세 튜닝과 프롬프트 엔지니어링 실무 지침
ㆍ환각 문제와 모델 평가에 관한 주요 고려 사항
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대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! (언어 모델링의 기초부터 LLM 최신 기법까지)
$24.00