가상 면접 사례로 배우는 생성형 AI 서비스 설계

가상 면접 사례로 배우는 생성형 AI 서비스 설계

$34.00
Description
“구글 번역기, AI 대화 서비스, 이미지 합성 같은
생성형 AI 서비스는 어떻게 설계할까?”

10개의 실전 사례를 직접 설계해 보며 배우는
생성형 AI 서비스 개발
생성형 AI 분야에서 개발자로 일하는 사람이라도 생성형 AI 시스템 설계에 대한 질문을 받으면 당황할 수밖에 없다. 시스템의 전체 그림을 떠올리기가 쉽지 않기 때문이다. 《가상 면접 사례로 배우는 생성형 AI 서비스 설계》에서는 가상 면접 상황을 통해 다양한 생성형 AI 서비스의 설계 과정을 안내한다. 7단계의 설계 과정을 반복하면서, 만들고자 하는 서비스의 특성에 따라 각 단계별로 무엇을 먼저 고려해야 하는지, 그에 따라 무엇을 선택해야 하는지 빠르게 판단할 수 있도록 돕는다. 여기에 더해 생성형 AI 분야의 핵심 개념과 머신러닝 기초 개념도 간결하게 설명해 이론적인 기초도 놓치지 않고 다질 수 있다. 세부 기술에 매몰되지 않고 큰 그림을 보는 눈을 길러주어 생성형 AI 설계에 대한 이해를 높인다.

ㆍ 실제 환경을 기반으로 한 10개의 생성형 AI 시스템 설계 사례와 심층적인 설계 전략
ㆍ 복잡한 생성형 AI 시스템을 직관적으로 이해할 수 있도록 280개 이상의 다이어그램 제공
ㆍ 생성형 AI 시스템 설계와 관련된 면접 질문을 논리적으로 풀어갈 수 있도록 돕는 7단계 프레임워크
ㆍ 면접관이 실제로 무엇을 평가하는지, 그리고 왜 그것을 중요하게 보는지를 현업에서의 경험을 바탕으로 설명

[이 책에서 다루는 내용]
· 지메일 스마트 편지쓰기
· 구글 번역기
· ChatGPT: 개인 비서 챗봇
· 이미지 캡셔닝
· 검색 증강 생성
· 사실적인 얼굴 생성
· 고해상도 이미지 합성
· 텍스트 투 이미지 생성
· 개인화된 얼굴 이미지 생성
· 텍스트 투 비디오 생성
저자

알리아미니안

AliAminian
컴퓨터과학자이자저자로,그의저서《가상면접사례로배우는머신러닝시스템설계기초》는아마존베스트셀러가되었으며,여러언어로번역되었다.지능적이고안전하면서효율성을갖춘대규모AI시스템설계의전문가이다.구글에서근무했고현재는어도비에서머신러닝엔지니어로일하고있다.

목차

1장도입및개요
생성형AI개요
머신러닝시스템설계면접을위한프레임워크
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
배포및모니터링
요약
참고자료

2장지메일스마트편지쓰기
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

3장구글번역기
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

4장ChatGPT:개인비서챗봇
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

5장이미지캡셔닝
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

6장검색증강생성
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

7장사실적인얼굴생성
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

8장고해상도이미지합성
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

9장텍스트투이미지생성
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

10장개인화된얼굴이미지생성
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료

11장텍스트투비디오생성
도입
요구사항구체화
머신러닝관점으로문제정의하기
데이터준비
모델개발
평가
전체머신러닝시스템설계
다른토론주제
요약
참고자료