Description
데이터를 처리하고 분석하여 가치 있는 정보를 얻어서 활용하는 데이터사이언스는 현대사회를 이끌어감에 있어서 중요한 역할을 하고 있다. 데이터사이언스의 모든 과정을 능숙하게 처리할 수 있는 능력을 갖춘다는 것은 통계적 지식, 수학적 지식, 컴퓨팅 지식 등의 다양한 분야에서의 학습이 필요하므로 단기간의 지식 습득으로는 이루어지기 어렵다. 이런 어려움을 해결하기 위해 데이터사이언스를 지원해주는 툴(tool)들이 다양하게 개발되어 있지만 데이터분석에 대한 기초적인 개념과 분석방법에 대한 기본 지식이 있어야 툴을 이용해서 원하는 정보를 얻을 수 있으므로 최소한의 기초적 지식의 습득은 필요하다고 생각한다.
이 책에서는 이러한 툴 중에서, 접근성이 용이하고 그 활용도에 있어서 인정을 받고 있는 래피드마이너 스튜디오(RapidMiner Studio)를 활용하여 데이터사이언스에 대한 기본 지식을 습득할 수 있도록 구성하였다. 래피드마이너 분석프로세스는 프로그램 작성이나 코딩을 할 필요 없이 여러 오퍼레이터들의 조합이 그림으로 표현되어 사용자가 수월하게 결과를 얻을 수 있으며, 또 다양한 유형의 데이터에의 접근이 수월하다는 강점을 지니고 있다.
이 책에서는 이러한 툴 중에서, 접근성이 용이하고 그 활용도에 있어서 인정을 받고 있는 래피드마이너 스튜디오(RapidMiner Studio)를 활용하여 데이터사이언스에 대한 기본 지식을 습득할 수 있도록 구성하였다. 래피드마이너 분석프로세스는 프로그램 작성이나 코딩을 할 필요 없이 여러 오퍼레이터들의 조합이 그림으로 표현되어 사용자가 수월하게 결과를 얻을 수 있으며, 또 다양한 유형의 데이터에의 접근이 수월하다는 강점을 지니고 있다.
데이터사이언스: 기초편
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