Description
오늘날 센서에 대한 전반적인 지식이나 활용은 공학 분야에 관심을 가진 모든 사람에게 기본적인 소양이나 다름없다. 공학 분야에 연관된 경우가 아니더라도 일상생활에서 흔하게 사용하는 스마트폰, 가전제품, 자동차 등에 설치된 센서의 동작은 우리가 인지하지 못하고 있을뿐 마치 공기처럼 우리의 삶에 필수적인 요소로 자리 잡았다.
센서에 사용되는 기술을 살펴보면 기본 동작 원리를 응용하여 여러 분야에 적용되는 것이 많다. 따라서 기본 동작 원리를 이해하기 위해서 물리학, 수학, 화학, 전자 등의 다양한 지식이 필요한데 그동안은 복잡한 수학과 물리학에 기반을 두고 센서를 익히는 과정을 당연한 순리처럼 접근하는 것이 일반적이었다. 어쩌면 너무나 당연한 말이지만, 모든 사람이 센서 전문가가 될 필요는 없으며, 과거와 달리 지금은 천재적이고 특별한 한 사람의 능력으로 센서를 만들 수 있는 것도 아니다. 미디어를 통해서 간혹 볼 수 있는 것처럼 특정 영역의 학위를 가지고 있거나 천재적인 사람이 아니더라도 무언가를 좋아하게 되고 그 분야에 관심을 가지다가 자연스럽게 좀 더 구체적인 것을 스스로 탐구하여 훌륭한 결과물을 만들어내는 사람들이 있다. 센서공학이라는 영역도 그렇게 접근하면 더 괜찮지 않겠냐는 생각을 했다.
공학이라는 틀에 갖혀서 물리학이나 수학 등의 기반 지식으로 센서공학을 배우다 보니 어렵다고 포기하는 사례를 수없이 봐왔다. 센서공학에 흥미와 관심을 갖기 위해서는 먼저 각 분야에서 쉽게 구할 수 있는 대표적인 센서 모듈들을 제어해보는 것이 중요하다. 이후 응용 동작을 만들어보면서 센서를 어떻게 현장에 적용하고 개선해야 할지 고민하다 보면 자연스럽게 해당 센서는 어떤 소재와 원리로 동작하는 것인가를 스스로 탐구하고 접근하게 될 것이다.
사실 아두이노 플랫폼이 없었다면 이런 방식의 접근은 어려웠을 것이다. 마이크로컨트롤러를 배우는 것 자체가 또 다른 어려운 과정이기 때문이다. 이러한 측면에서 보면 아두이노 플랫폼은 처음부터 테크놀로지(technology) 기반 없이도 마이크로컨트롤러를 쉽게 사용할 수 있도록 만들어졌으므로 매우 훌륭한 도구가 되어 센서공학을 배우고자 하는 여러분을 도와줄 수 있다. 그리고 센서에 아두이노와 같은 마이크로컨트롤러 기술을 접목하여 데이터를 처리하고 자가 진단, 의사 결정, 통신 기능 등을 갖춘 지능화된 스마트 센서 기술을 이해하기 위해서라도 아두이노를 기반으로 다양한 센서를 직접 다뤄보는 것은 매우 바람직한 활동이다.
우리가 공학을 배우는 이유는 기발하고 혁신적인 사고를 통해 수많은 종류의 문제를 능동적으로 대처할 수 있는 기술과 자신감을 배양하고, 나아가 세상을 좀 더 좋은 방향으로 개선하기 위함일 것이다. 전자기파를 설명하는 것은 과학이지만, 라디오나 TV를 만드는 것은 공학이다. 센서의 원리를 설명할 수 있는 근본적인 물리학과 수학 등의 지식이 선행되면 좋겠지만, 그 과정에서 배우기를 포기하지 않고 다양한 센서를 활용하여 세상에 이로운 시스템을 만들 수 있는 사람을 배출하는 것도 필요하다.
센서에 사용되는 기술을 살펴보면 기본 동작 원리를 응용하여 여러 분야에 적용되는 것이 많다. 따라서 기본 동작 원리를 이해하기 위해서 물리학, 수학, 화학, 전자 등의 다양한 지식이 필요한데 그동안은 복잡한 수학과 물리학에 기반을 두고 센서를 익히는 과정을 당연한 순리처럼 접근하는 것이 일반적이었다. 어쩌면 너무나 당연한 말이지만, 모든 사람이 센서 전문가가 될 필요는 없으며, 과거와 달리 지금은 천재적이고 특별한 한 사람의 능력으로 센서를 만들 수 있는 것도 아니다. 미디어를 통해서 간혹 볼 수 있는 것처럼 특정 영역의 학위를 가지고 있거나 천재적인 사람이 아니더라도 무언가를 좋아하게 되고 그 분야에 관심을 가지다가 자연스럽게 좀 더 구체적인 것을 스스로 탐구하여 훌륭한 결과물을 만들어내는 사람들이 있다. 센서공학이라는 영역도 그렇게 접근하면 더 괜찮지 않겠냐는 생각을 했다.
공학이라는 틀에 갖혀서 물리학이나 수학 등의 기반 지식으로 센서공학을 배우다 보니 어렵다고 포기하는 사례를 수없이 봐왔다. 센서공학에 흥미와 관심을 갖기 위해서는 먼저 각 분야에서 쉽게 구할 수 있는 대표적인 센서 모듈들을 제어해보는 것이 중요하다. 이후 응용 동작을 만들어보면서 센서를 어떻게 현장에 적용하고 개선해야 할지 고민하다 보면 자연스럽게 해당 센서는 어떤 소재와 원리로 동작하는 것인가를 스스로 탐구하고 접근하게 될 것이다.
사실 아두이노 플랫폼이 없었다면 이런 방식의 접근은 어려웠을 것이다. 마이크로컨트롤러를 배우는 것 자체가 또 다른 어려운 과정이기 때문이다. 이러한 측면에서 보면 아두이노 플랫폼은 처음부터 테크놀로지(technology) 기반 없이도 마이크로컨트롤러를 쉽게 사용할 수 있도록 만들어졌으므로 매우 훌륭한 도구가 되어 센서공학을 배우고자 하는 여러분을 도와줄 수 있다. 그리고 센서에 아두이노와 같은 마이크로컨트롤러 기술을 접목하여 데이터를 처리하고 자가 진단, 의사 결정, 통신 기능 등을 갖춘 지능화된 스마트 센서 기술을 이해하기 위해서라도 아두이노를 기반으로 다양한 센서를 직접 다뤄보는 것은 매우 바람직한 활동이다.
우리가 공학을 배우는 이유는 기발하고 혁신적인 사고를 통해 수많은 종류의 문제를 능동적으로 대처할 수 있는 기술과 자신감을 배양하고, 나아가 세상을 좀 더 좋은 방향으로 개선하기 위함일 것이다. 전자기파를 설명하는 것은 과학이지만, 라디오나 TV를 만드는 것은 공학이다. 센서의 원리를 설명할 수 있는 근본적인 물리학과 수학 등의 지식이 선행되면 좋겠지만, 그 과정에서 배우기를 포기하지 않고 다양한 센서를 활용하여 세상에 이로운 시스템을 만들 수 있는 사람을 배출하는 것도 필요하다.
IoT 실습으로 배우는 센서공학 (직접 다룰 수 잇는 센서 모듈의 한 권에 수록)
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