Description
제4차 산업혁명의 시대에 들면서 인공지능 기술은 산업과 우리 생활에 이르기까지 다양하게 활용되고 있다. 이제 우리 주변의 식당이나 호텔에서 로봇이 서빙을 시작하고 있으며, 일상적으로 로봇이 배달하는 피자를 먹을 날도 멀지 않은 것 같다. ‘인공지능’이란 용어도 그만큼 친숙하게 느껴지고 있다. 그러면, 인공지능은 어떻게 구현되는 것일까?
최근, 인공지능을 구현하는 한 방법인 머신러닝이 크게 활용되고 있다. 머신러닝은 사람들이 지식과 경험을 통해 학습하고 답을 찾듯이, 빅데이터를 기반으로 패턴을 분석하고 학습하며 문제에 대한 답을 준다. 머신러닝은 이미 여러 분야에서 사람보다 우수한 결과를 낳고 있다. 이미지 인식과 얼굴 인식은 물론, 의료 이미지 판독을 통한 진단도 인공지능을 더 신뢰하게 되었고, 인공지능이 작곡도 하며 영화 시나리오도 창착하고 있다. 이제 인공지능과 공존해야 할 세상이 되었다.
빅데이터 분석을 위한 머신러닝을 이해하는 것은 인공지능을 잘 활용하며 이 시대를 살아가는 경쟁력의 한 요인이기도 하다. 이 책은 머신러닝의 여러 기법들에 대한 기초적인 원리와 활용 방법을 익힐 수 있도록 만들어졌다. 데이터로 학습한다는 것은 어떤 의미일까? 데이터로 학습하는 방법에는 어떤 것이 있을까? 학습된 모형들은 어떤 일을 할 수 있을까? 이 책을 통해 이런 질문에 대한 답을 얻길 기대한다.
이 책이 나오기까지 오랫동안 인내로 기다리며 많은 조언을 주신 생능출판사의 김민수 이사님과 독자들에게 좋은 책을 보여드리고자 헌신적으로 정성을 쏟으신 편집부의 김민보 차장님께 감사드린다.
최근, 인공지능을 구현하는 한 방법인 머신러닝이 크게 활용되고 있다. 머신러닝은 사람들이 지식과 경험을 통해 학습하고 답을 찾듯이, 빅데이터를 기반으로 패턴을 분석하고 학습하며 문제에 대한 답을 준다. 머신러닝은 이미 여러 분야에서 사람보다 우수한 결과를 낳고 있다. 이미지 인식과 얼굴 인식은 물론, 의료 이미지 판독을 통한 진단도 인공지능을 더 신뢰하게 되었고, 인공지능이 작곡도 하며 영화 시나리오도 창착하고 있다. 이제 인공지능과 공존해야 할 세상이 되었다.
빅데이터 분석을 위한 머신러닝을 이해하는 것은 인공지능을 잘 활용하며 이 시대를 살아가는 경쟁력의 한 요인이기도 하다. 이 책은 머신러닝의 여러 기법들에 대한 기초적인 원리와 활용 방법을 익힐 수 있도록 만들어졌다. 데이터로 학습한다는 것은 어떤 의미일까? 데이터로 학습하는 방법에는 어떤 것이 있을까? 학습된 모형들은 어떤 일을 할 수 있을까? 이 책을 통해 이런 질문에 대한 답을 얻길 기대한다.
이 책이 나오기까지 오랫동안 인내로 기다리며 많은 조언을 주신 생능출판사의 김민수 이사님과 독자들에게 좋은 책을 보여드리고자 헌신적으로 정성을 쏟으신 편집부의 김민보 차장님께 감사드린다.
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