빅데이터 개론 (5 판)

빅데이터 개론 (5 판)

$34.65
Description
스마트 기기의 보급과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 확대, 코로나팬데믹으로 인한 4차 산업혁명의 급속한 전개 등으로 엄청난 데이터가 폭발적으로 쏟아지고 있다. 이런 가운데 방대한 데이터의 저장 및 처리 기술의 진화와 처리 비용의 하락, 빅데이터 분석 및 인공지능 기술의 발전 등에 따라 ‘빅데이터(Big Data)’가 모든 분야의 혁신 패러다임으로 자리매김하게 되었다.
더욱 중요한 것은 이러한 데이터 분석을 통해 엄청난 가치 창출이 가능하다는 것이다. ‘데이터’의 가공과 분석에 따라 문제 해결, 미래 전망, 그리고 새로운 가치 창출이 가능해지고 데이터가 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 주목받은 것이다. 즉 지능화, 개인화 등 스마트 시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터의 활용이 핵심이며, 그 수준이 경쟁력과 성패를 좌우하게 되었다.
이제 모든 분야에서 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심 역량으로 인식되기에 이르렀다. 즉 경영뿐 아니라 정부와 공공 부문에서의 혁신 등 거의 모든 분야에서 그 성과를 인정받고 있다.

이러한 데이터의 중요성이 확산됨에 따라 2020년 기준으로 데이터 산업에 종사하는 직무 인력은 10만 1,967명으로 증가했으며, 향후 5년 이내에 더 필요한 인력은 1만 2,114명으로 나타났다(2020 데이터산업현황조사).
이에 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소는 빅데이터 전문 인력을 양성하여야 할 시대적 소명을 인식하고 반드시 갖추어야 할 전문지식을 학습하도록 하기 위해 본 《빅데이터 개론》 교재를 집필하게 되었다.

데이터를 분석하고 그 결과를 활용하려면 그에 걸맞은 기술과 기법이 요구된다. 분석된 결과에 대한 해석과 그로부터 얻는 혜안과 통찰력도 요구된다. 이는 다학제적 접근을 요구한다는 의미이다.
따라서 본 저서의 집필을 어느 한 전문가의 지식에 의존한다는 것은 매우 위험하다고 판단했다. 이에 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소는 각 분야 전문가들의 다학제적 융합 연구가 필요하다고 판단, 3개 분야 13개 세부 주제에 대한 각 분야 전문가들의 집단지성으로 본 저서를 집필하기 시작했다.

이로 인해 집필된 본 교재는 총 3편 13장으로 구성되어 있다. 제1편, 빅데이터의 이해에서는 빅데이터의 개요, 빅데이터의 가치, 비즈니스 모델과 활용, 산업과 공공의 빅데이터 활용, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터와 인공지능이 다루어진다. 제2편, 빅데이터 기획과 분석에서는 빅데이터 분석 기획, 통계기반 데이터 분석, 빅데이터 분석 기법과 데이터 마이닝, 비정형 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 공부하게 된다. 제3편, 빅데이터 기술에서는 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터 분석 도구에 대해 학습하게 된다.
정부는 빅데이터 인력 양성의 필요성에 따라 2021년부터 국가기술자격인 빅데이터분석기사 자격 검정을 시행하고 있으며, 이 외에도 경영빅데이터분석사, 마케팅빅데이터관리사, 데이터분석 전문가/준전문가 등의 자격증이 있다. 이 자격증 획득을 위한 공부에 본 교재가 도움이 될 것으로 기대한다.

이 저서는 많은 전문가들의 열정이 맺은 열매이다. 먼저 아까운 시간을 기꺼이 할애하여 집필에 참여해 주신 전문가 여러분의 수고에 감사드린다. 아울러 편집위원회에서 노고를 아끼지 않은 박성택 교수등 많은 분들께 지면을 빌어 감사의 인사를 드린다. 끝으로 이 저서의 출판에 애써주신 광문각출판사 박정태 대표이사님과 임직원들께 감사드린다.

본 저서는 빅데이터 분야의 개론서로서 후학들의 빅데이터 학습에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.
저자

한국소프트웨어기술인협회빅데이터전략연구소

▣노규성
현)선문대학교경영학과교수
에너지디자인학회회장
(사)한국소프트웨어기술인협회이사장
한국생산성본부회장
대통령직속4차산업혁명위원회위원

▣김미연
현)서울디지털대학교디지털디자인학과교수
조달청평가위원(정보기술분야)
서울시정보화전략위원회위원
한국전시디자인학회이사

■김용영
현)건국대학교경영경제학부교수
한국경영정보학회이사
한국디지털정책학회빅데이터전략연구회부위원장

▣김의창
현)동국대학교경영학부교수
동국대학교학생처장,교무처장
국제e-비즈니스학회수석부회장
한국인터넷전자상거래학회상임이사

▣김진화
현)서강대학교경영학과(경영전문대학원)교수
한국지능정보시스템학회회장
국제미래학회미래경영예측위원장
데이터사이언스&아트포럼회장
한국빅데이터학회부회장

▣박성택
현)(재)천안과학산업진흥원전략기획본부장
선문대학교SW융합학부SW융합경영전공교수
성균관대학교경영학과초빙교수
경영빅데이터분석사출제및감수위원(한국경제신문)
마케팅빅데이터관리사출제및감수위원(한국생산성본부)

▣박은미
현)(사)한국소프트웨어기술인협회교수
경북대학교경영학박사(전략및조직관리전공)
경영빅데이터분석사출제및감수위원(한국경제신문)
공공빅데이터분석사출제및감수위원(한국소프트웨어기술인협회)

▣서동조
현)서울디지털대학교컴퓨터정보통신학과교수
국토교통부평가위원
국가공간정보사업기술평가인단평가위원

▣서창갑
현)동명대학교경영정보학과교수
동명대학교학생처장
한국인터넷전자상거래학회대외협력부회장
한국경영정보학회상임이사
한국정보시스템학회상임이사

▣안성진
현)성균관대학교컴퓨터교육과교수
한국과학창의재단이사장
미래창조과학부융합기술개발사업추진위원회위원
한국정책포럼부회장
한국컴퓨터교육학회회장

목차

■머리말

제1편 빅데이터의이해

 제1장 빅데이터의개요
  1.1빅데이터의등장배경
  1.2빅데이터의개념
  1.3빅데이터의특징
  1.4빅데이터의의의와영향
  1.5빅데이터시장동향과영향
  ■연습문제

 제2장 빅데이터의가치,비즈니스모델과활용
  2.1빅데이터의가치
  2.2빅데이터비즈니스모델의이해
  2.3빅데이터비즈니스모델유형
  2.4빅데이터활용방안
  ■연습문제

 제3장 산업과공공의빅데이터활용
  3.1산업별빅데이터활용
  3.2제조분야의빅데이터활용
  3.3금융분야의빅데이터활용
  3.4유통물류분야의빅데이터활용
  3.5의료분야의빅데이터활용
  3.6공공의빅데이터활용
  ■연습문제

 제4장 기업의빅데이터활용
  4.1비즈니스프로세스와가치사슬
  4.2애널리틱스의이해
  4.3마케팅애널리틱스
  4.4생산운영애널리틱스
  4.5회계/재무애널리틱스
  4.6인적자원애널리틱스
  ■연습문제

 제5장 빅데이터와인공지능
  5.1인공지능의이해
  5.2인공지능과데이터의관계
  5.3인공지능의역할과활용
  5.4인공지능활용사례분석
  ■연습문제

제2편 빅데이터기획과분석

 제6장 빅데이터분석기획
  6.1분석적사고와스토리텔링
  6.2빅데이터분석기획
  6.3빅데이터분석단계
  6.4분석과제기획을위한전략적접근방법
  ■연습문제

 제7장 통계기반데이터분석
  7.1통계의개념및통계량
  7.2변수의측정과척도
  7.3평균,분산및표준편차
  7.4통계적가설검정
  7.5x2검정
  7.6상관관계분석
  7.7요인분석
  7.8회귀분석
  ■연습문제

 제8장 빅데이터분석기법과데이터마이닝
  8.1데이터마이닝의이해
  8.2연관관계분석
  8.3군집분석(ClusterAnalytics)
  8.4의사결정나무(DecisionTree)
  8.5인공신경망
  8.6사례기반추론
  ■연습문제

 제9장 비정형데이터마이닝
  9.1비정형데이터마이닝의개요
 9.2텍스트마이닝
  9.3웹마이닝
  9.4오피니언마이닝
  9.5소셜네트워크분석
  ■연습문제

 제10장 데이터시각화기법과이해
  10.1데이터시각화란?
  10.2데이터시각화의절차
  10.3데이터시각화관련기술및방법
  10.4시각적결과물의이해와해석
  ■연습문제

제3편 빅데이터기술

 제11장 빅데이터플랫폼과수집및저장
  11.1빅데이터활용순환과정과플랫폼개념
  11.2데이터관리개념과유형
  11.3데이터관리방법및절차
  11.4빅데이터수집방법
  11.5빅데이터저장방법
  ■연습문제

 제12장 빅데이터처리및인프라
  12.1빅데이터처리기술과방법
  12.2분산컴퓨팅과하둡
  12.3맵리듀스
  12.4실시간처리기술
  12.5클라우드기술
  ■연습문제

 제13장 빅데이터분석도구
  13.1빅데이터분석도구개요
  13.2빅데이터분석도구:엑셀
  13.3빅데이터분석도구:SPSS
  13.4빅데이터분석도구:SAS
  13.5빅데이터분석도구:R
  13.6기타최신의분석도구들
  ■연습문제