Description
4차 산업혁명 시대! 미래는 어떻게 바뀌는가?
10대들을 위한 미리 배우는 AI의 기술!
10대들을 위한 미리 배우는 AI의 기술!
인공지능은 인류를 위한 지구상에서의 마지막 기술이다. 인공지능 다음 세대는 인공지능 로봇을 앞세워 우주를 정복하는 세대가 다가올 것이다. 앞으로는 고등 수학이 사용되는 계산법으로는 지금까지 배워 온 인류의 지식 한도를 넘기게 된다. 본 교재를 통하여 인공지능 근본 원리를 이해하고, 수천 년간 학자들이 정의한 수학으로 인공지능 계산법을 익혀야 한다. 그리고 공용 언어인 영어로 과학(수학, 물리학 등)을 이해해야 세계 인공지능 개발자들과 함께 토의하고(오픈소스 커뮤니티), 지능 지식 기술의 해결점을 찾을 수 있다.
예를 들어 학생들은 인공지능 전문가가 되려면, 음악의 오케스트라 악단장·지휘자 ·공연 감독자처럼 되어야 한다. 일반 비즈니스 성공은 연주자(기획가)가 되기만 해도 된다. 인공지능 비즈니스와 예술 중 피아노 부문과 비교해 보면, 인공지능 기획·설계·개발은 음악 예술의 피아노 제작자·작곡가·연주가를 합쳐 놓은 것과 같다. 인공지능 개발자 한 명이 제대로 된 지능 시스템 설계를 하면 수만 명을 먹여 살릴 수 있는 창조 시스템을 개발할 수 있다.
인류가 가진 문제 중 인공지능으로 문제를 해결하려면 설계 능력이 있어야 한다. 설계를 하려면 기획 능력을 갖추어야 하고, 기획은 근본 원리를 이해하여야 한다. 특히 창의적인 발상은 자유로운(Story Telling) 생각이 있어야 한다. 이는 독서를 통해서 이루어 진다는 것이 많은 전문가(아인슈타인, 빌 게이츠 등)에 의해서 입증된 바가 있다.
본 교재의 내용은 인공지능 기본 원리 중심의 알고리즘을 통하여 실험학습 방식으로 기초 해법을 구현할 수 있도록 하였다. 기본 원리의 보편화된 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나누어진다. 지도학습은 2장에서 6장까지 구성하였으며, 비지도학습은 6장부터 8장으로 구성되어 있다. 그리고 9장에서는 인공지능 강화학습으로 알파고 사례를 들어 설명하였다. 앞으로 인공지능 원리는 슈퍼 인공지능이 탄생하기까지 무한한 진전이 있을 것이다. 이를 통하여 학습한 것을 다양한 상상력으로 기획·설계와 프로젝트를 구현하고 창조하길 바란다. 학습용 빅데이터는 준비(AI 허브: www.Aihub.or.kr)하고 있다. 이 과정에서 창조의 즐거움과 발전이 있을 것이다.
인공지능 기술 개발 핵심인 프로그램의 쉬운 코드부터 시작해서 핵심적인 내용을 차분히 지식을 습득하면 인공지능 기획 설계·개발자가 될 수 있다. 여기에서 툴킷(프로그램 개발 도구)은 구글의 교육자와 학습자가 신뢰하는 코딩 교육으로서 맞춤형 원스톱 코딩 플랫폼(mblock.makeblock.com)을 개발 도구(Phython, Tensor flow) 모델을 활용하기 바란다.
기초 이론을 튼튼히 하여 논리적으로 토론하고, 호기심을 가지고 “왜?” 하는 질문과 함께 최적의 해결 방법을 찾는 사고 능력을 배양하여야 한다. 혁신 중심의 인공지능 기획·설계·개발에서 시키는 대로 코딩만 수행하는 인재는 설명이 어려워진다. 슈퍼 인공지능의 해법은 인류의 숫자만큼이나 많이 존재할 것이다.
예를 들어 학생들은 인공지능 전문가가 되려면, 음악의 오케스트라 악단장·지휘자 ·공연 감독자처럼 되어야 한다. 일반 비즈니스 성공은 연주자(기획가)가 되기만 해도 된다. 인공지능 비즈니스와 예술 중 피아노 부문과 비교해 보면, 인공지능 기획·설계·개발은 음악 예술의 피아노 제작자·작곡가·연주가를 합쳐 놓은 것과 같다. 인공지능 개발자 한 명이 제대로 된 지능 시스템 설계를 하면 수만 명을 먹여 살릴 수 있는 창조 시스템을 개발할 수 있다.
인류가 가진 문제 중 인공지능으로 문제를 해결하려면 설계 능력이 있어야 한다. 설계를 하려면 기획 능력을 갖추어야 하고, 기획은 근본 원리를 이해하여야 한다. 특히 창의적인 발상은 자유로운(Story Telling) 생각이 있어야 한다. 이는 독서를 통해서 이루어 진다는 것이 많은 전문가(아인슈타인, 빌 게이츠 등)에 의해서 입증된 바가 있다.
본 교재의 내용은 인공지능 기본 원리 중심의 알고리즘을 통하여 실험학습 방식으로 기초 해법을 구현할 수 있도록 하였다. 기본 원리의 보편화된 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나누어진다. 지도학습은 2장에서 6장까지 구성하였으며, 비지도학습은 6장부터 8장으로 구성되어 있다. 그리고 9장에서는 인공지능 강화학습으로 알파고 사례를 들어 설명하였다. 앞으로 인공지능 원리는 슈퍼 인공지능이 탄생하기까지 무한한 진전이 있을 것이다. 이를 통하여 학습한 것을 다양한 상상력으로 기획·설계와 프로젝트를 구현하고 창조하길 바란다. 학습용 빅데이터는 준비(AI 허브: www.Aihub.or.kr)하고 있다. 이 과정에서 창조의 즐거움과 발전이 있을 것이다.
인공지능 기술 개발 핵심인 프로그램의 쉬운 코드부터 시작해서 핵심적인 내용을 차분히 지식을 습득하면 인공지능 기획 설계·개발자가 될 수 있다. 여기에서 툴킷(프로그램 개발 도구)은 구글의 교육자와 학습자가 신뢰하는 코딩 교육으로서 맞춤형 원스톱 코딩 플랫폼(mblock.makeblock.com)을 개발 도구(Phython, Tensor flow) 모델을 활용하기 바란다.
기초 이론을 튼튼히 하여 논리적으로 토론하고, 호기심을 가지고 “왜?” 하는 질문과 함께 최적의 해결 방법을 찾는 사고 능력을 배양하여야 한다. 혁신 중심의 인공지능 기획·설계·개발에서 시키는 대로 코딩만 수행하는 인재는 설명이 어려워진다. 슈퍼 인공지능의 해법은 인류의 숫자만큼이나 많이 존재할 것이다.
인공지능 교과서 3: 고급편
$21.33