파이썬으로 배우는 수치 데이터 처리 (AI, Deep Learning, BigData 처리를 위한 PYTHON 필수 라이브러리 기초)

파이썬으로 배우는 수치 데이터 처리 (AI, Deep Learning, BigData 처리를 위한 PYTHON 필수 라이브러리 기초)

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Vendor: 가메 - 김동근
Type: Python(파이썬)
SKU: 9788980783069
Categories: ALL BOOKS 컴퓨터/인터넷 컴퓨터/인터넷_프로그래밍언어
Tags: 컴퓨터/IT_프로그래밍 언어 파이썬으로배우는수치데이터처리AIDeepLearningBigData처리를위한PYTHON필수라이브러리기초
Description
파이썬으로 배우는 수치 데이터 처리
Numerical Data Processing with Python

AI, Deep Learning, BigData 처리를 위한
PYTHON 필수 라이브러리 사용을 위한 기초

▶ NumPy: 행렬 데이터 처리
▶ Matplotlib: 2D, 3D 시각화
▶ 선형대수: numpy.linalg, scipy.linalg
▶ 확률통계: 표본추출, 확률분포, 통계적 추정, 가설 검정
▶ 고수준 수치 데이터 처리 보간, 미분, 적분, 최적화
▶ 모두 37개의 Step으로 구성되어, 단계적 학습

파이썬은 컴퓨터 프로그래밍을 처음 배우는 초보자부터, 과학 데이터 처리, 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 웹 프로그래밍, 웹 크롤링, 정보보안, 게임 개발 등의 다양한 분야에서 활발히 사용되는 언어
저자

김동근

충남대학교대학원전산학과에서영상처리전공으로박사학위를취득하고,한국전자통신연구원에서초빙연구원,UCSB에서방문연구를수행하였고,현재는공주대학교천안공과대학컴퓨터공학부교수로재직중이다.저서로는'처음시작하는파이썬프로그래밍','예제로배우는C프로그래밍','쉽게배우는파이썬프로그래밍','C++APIOpenCV프로그래밍','OPENCVPROGRAMMING(개정판)','OPENCVPROGRAMMING','C.C++프로그래밍','윈도우즈API프로그래밍','C프로그래밍언어','VisualC++프로그래밍'등이있다.

목차

1장파이썬기초
Step01Python기초
Step02Python과패키지설치
Step03주피터노트북과Colaboratory

2장넘파이(NumPy)기초
Step04NumPy기초
Step05배열생성
Step06배열의축과모양변경
Step07배열인덱싱과슬라이싱
Step08배열요소별연산
Step09배열과스칼라연산
Step10배열확장(broadcasting)
Step11유니버설함수
Step12공통유니버설메서드
Step13집합함수
Step14정렬및탐색
Step15파일입출력

3장Matplotlib
Step16Matplotlib기초
Step17Figure와서브플롯
Step182D그래픽
Step193D그래픽
Step20애니메이션

4장선형대수
Step21선형대수기초
Step22선형방정식의해
Step23LU분해
Step24Cholesky분해
Step25QR분해
Step26SVD분해
Step27최소자승법
Step28고유값과고유벡터

5장확률통계
Step29Numpy표본추출
Step30Numpy통계함수
Step31SciPy확률분포
Step32통계적추정(estimation)
Step33가설검정(hypothesestest)

6장고수준수치데이터처리
Step34보간(Interpolation)
Step35미분(Differentiation)
Step36적분(Integration)
Step37최적화(optimization)

출판사 서평