Description
이론보다는 예제 중심의 R 프로그래밍 학습서로 최신의 내용(R ver 4.0)으로 개정하여 다음 내용을 제공합니다.
- 자료분석과 전처리·통계분석·기계학습 -
■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법
■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법
■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법
■ 정형 데이터와 비정형 데이터 처리 방법
■ 기술통계와 추론통계분석 방법
■ 지도학습과 비지도학습에 의한 기계학습 방법
■ 인공신경망 알고리즘을 적용한 예측분석 방법
■ 시계열 데이터를 이용한 시계열 모형 생성 방법
- 자료분석과 전처리·통계분석·기계학습 -
■ 자료구조 유형 분석과 다양한 형태의 데이터 입출력 방법
■ 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화 방법
■ 데이터 전처리와 파생변수 생성 방법
■ 정형 데이터와 비정형 데이터 처리 방법
■ 기술통계와 추론통계분석 방법
■ 지도학습과 비지도학습에 의한 기계학습 방법
■ 인공신경망 알고리즘을 적용한 예측분석 방법
■ 시계열 데이터를 이용한 시계열 모형 생성 방법
빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 (자료분석과 전처리. 통계분석. 기계학습 | 개정판 2 판)
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