텐서플로 딥러닝 프로그래밍

김동근

충남대학교대학원전산학과에서영상처리전공으로박사학위를취득하고,한국전자통신연구원에서초빙연구원,UCSB에서방문연구를수행하였고,현재는공주대학교천안공과대학컴퓨터공학부교수로재직중이다.저서로는'처음시작하는파이썬프로그래밍','예제로배우는C프로그래밍','쉽게배우는파이썬프로그래밍','C++APIOpenCV프로그래밍','OPENCVPROGRAMMING(개정판)','OPENCVPROGRAMMING','C.C++프로그래밍','윈도우즈API프로그래밍','C프로그래밍언어','VisualC++프로그래밍'등이있다.

Chapter01인공지능·딥러닝·텐서플로설치
01인공지능과딥러닝
02텐서플로설치

Chapter02텐서플로기초
03즉시실행모드와텐서생성
04텐서플로연산

Chapter03회귀(Regression)
05평균제곱오차손실함수
06넘파이단순선형회귀
07자동미분계산
08텐서플로단순선형회귀
09다변수선형회귀
10tf.keras.optimizers를이용한학습
11다항식회귀

Chapter04tf.keras를사용한회귀
12순차형(Sequential)모델
13함수형Model
14모델저장및로드

Chapter05완전연결신경망분류(Classification)
15원-핫인코딩과교차엔트로피오차
16활성화함수
17분류성능평가
181-Dense층(1뉴런)AND·OR분류
191-Dense층(2뉴런)AND·OR분류
202층신경망:XOR이진분류
212D정규분포데이터생성및분류
22IRIS데이터분류

Chapter06데이터셋:tf.keras.datasets
23Boston_housing데이터셋
24IMDB데이터셋
25Reuters데이터셋
26MNIST데이터셋
27Fashion_MNIST데이터셋
28CIFAR-10데이터셋
29CIFAR-100데이터셋

Chapter07콜백:학습모니터링
30콜백
31텐서보드

Chapter08그래디언트소실과과적합
32그래디언트소실과가중치초기화
33배치정규화
34과적합·가중치규제·드롭아웃
35드롭아웃

Chapter09합성곱신경망(CNN)
36패딩
371차원풀링
381차원합성곱
391차원합성곱신경망(CNN)분류
402차원풀링
412차원합성곱
422차원합성곱신경망(CNN)

Chapter10함수형API
43tf.keras.layers층
44함수형API합성곱신경망(CNN)

Chapter11사전학습모델:tf.keras.applications
45VGG모델
46ResNet모델
47Inception·GoogleNet

Chapter12데이터확장:대용량데이터학습
48영상로드·저장·변환
49ImageDataGenerator()·Flow()
50ImageDataGenerator()·flfow_from_directory()

Chapter13업샘플링·전치합성곱·오토인코덩·GAN
51업샘플링(UpSampling)
52전치합성곱(Conv2DTranspose)
53오토인코더
54적대적생성모델(GAN)

Chapter14영상분할·검출·Colab
55Oxford-IIITPetDataset
56Oxford-IIITPetDataset분류
57U-Net영상분할
58물체위치검출및분류
59Colab분류

텐서플로딥러닝프로그래밍
TensorflowDeeplearningProgramming

인공지능(AI)시대를준비하는프로그래밍

▶즉시실행(eagerexecution)모드사용
▶tf.keras에의한HighlevelAPI사용
▶선형회귀·다항식회귀
▶그래디언트소실과가중치초기화
▶순차형모델·함수형API모델
▶1·2차원합성곱(CNN)분류
▶데이터셋(tf.keras.datasets)분석
▶사전학습모델(tf.keras.applications)전이학습(transferlearning)
▶데이터확장·대용량데이터학습
▶업샘플링·전치합성곱·오토인코더·GAN
▶영상분할·검출·Colab