저자

김동근

저자:김동근

충남대학교대학원전산학과에서영상처리전공으로박사학위를취득하고,한국전자통신연구원에서초빙연구원,UCSB에서방문연구를수행하였으며,현재는공주대학교천안공과대학컴퓨터공학부교수로재직중이다.

저서로는'OpenCV컴퓨터비전프로그래밍',

'OpenCVProgramming',

'C.C++프로그래밍',

'윈도우즈API프로그래밍',

'C프로그래밍언어',

'VisualC++프로그래밍'등이있다.

목차

PART1
Chapter01인공지능딥러닝파이토치설치
Chapter02파이토치기초
Chapter03자동미분경사하강법최적화
Chapter04회귀
Chapter05모델(torch.nn.Linear)회귀
Chapter06다층신경망(MLP)모델분류
Chapter07초기화배치정규화드롭아웃
Chapter08합성곱신경망(CNN)
Chapter09오토인코더GAN
Chapter10순환신경망
Chapter11사전학습모델Chapter12조기종료텐서보드

PART2
Chapter13파이토치Lightning
Chapter14U-Net영상분할
Chapter15AttentionSPPASPP모듈
Chapter16기계번역트랜스포머
Chapter17메트릭학습
Chapter18einsumeinops

출판사 서평

파이썬에서파이토치를활용하는딥러닝프로그래밍

지금은인공지능딥러닝시대
딥러닝은인공뉴런에기초한단일퍼셉트론,다층퍼셉트론을다루는전통적인신경망을발전시켜더깊게다층으로쌓아학습하는인공지능분야
최근Tensorflow/Keras(Google),Pytorch(Meta)등의다양한딥러닝프레임워크가오픈소스로제공
이책은사용자가가장많은메타의파이토치를
사용한딥러닝프로그래밍에대해설명
파이토치는Lua언어기반의Torch를파이썬으로포팅한오픈소스딥러닝프레임워크
파이토치의장점은일반적인파이썬프로그래밍
작성과유사하게사용할수있으며,간결하고
직관적이어서이해하기쉽고편리하여,최근개발자및연구자들사이에서인기가많은딥러닝프레임워크
이책은Part1과Part2로두권의책으로구성되어있습니다.