Excel 사용자를 위한 R프로그래밍

Excel 사용자를 위한 R프로그래밍

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Vendor: 혜지원 - 콘레드 칼버그
Type: 자료분석/빅데이터
SKU: 9788983799760
Categories: ALL BOOKS 컴퓨터/인터넷 컴퓨터/인터넷_프로그래밍언어
Tags: Excel사용자를위한R프로그래밍 컴퓨터/IT_전산통계/해석
Description
Excel의 통계 분석 기능만으로는 부족함을 느끼는 Excel 사용자를 위한 R 프로그래밍 입문서!

이 책은 통계 분석 도구로 Excel을 사용하는 실무자들에게 더 강력한 통계 분석 도구인 R을 안내하는 책이다. Excel은 훌륭한 통계 분석 보조 도구로 사용할 수 있지만, 결코 통계 분석을 위해 만들어진 프로그램은 아니다. Excel의 기능만으로는 부족함을 느끼는 실무자가 많을 것이며, 이를 위해 떠오르는 통계 분석 도구인 R을 소개한다.

독자가 Excel과는 다른 유저 인터페이스를 가진 R에 적응하도록 하기 위해 R의 기능들을 설명할 때 Excel과 함께 설명하며, 각각의 플랫폼에서 분석할 때의 장단점과 주의사항을 알려 준다. 설명하는 통계 분석 기능이 낯선 초보자나 잘 기억나지 않는 실무자를 위해 Excel에서 단계별로 어떤 과정을 통해 값을 구하는지 설명하며, R 명령어를 통해 구한 결과값을 어떻게 해석해야 하는지 상세히 설명한다.
저자

콘레드칼버그

ConradCarlberg(www.conradcarlberg.com)는MicrosoftExcel,SAS,Oracle과같은정량분석및데이터분석,그리고관리응용프로그램에대해미국전역에서인정받는전문가이다.저자는콜로라도대학(UniversityofColorado)의통계학박사학위를소지하고있으며,Microsoft의ExcelMVP어워드를여러번수상하였다.

Carlberg는남부캘리포니아출신이다.대학을졸업한후콜로라도로이주하였고,여기서대학원에다녔으며잇따른창업을위해일하기도하였다.그는중동에서컴퓨터과학을가르치며(물론성질사나운낙타는피하며)2년을보냈다.대학원졸업후,Carlberg는USWest(BabyBell)와Motorola의제품관리분야에서근무했다.

그는1995년에설계및분석서비스를제공하는소규모컨설팅비즈니스를시작했으며,이는오늘날“분석론(Analytics)”이라는용어로그룹화된다.
정량분석을통해비즈니스의사결정을하고자하는기업에서비스를제공하였으며,관련기술에대해집필하는것을즐긴다.특히세계에서가장널리사용되는수치해석응용프로그램인MicrosoftExcel을사용하여이러한작업을수행하는방법에관심이많다.

목차

감사인사/소개글……………………………………………………………4

Part1이행하기

Chapter01기대치조정하기……………………………………………14
1.데이터분석:패키지………………………………………………………15
2.데이터저장및정렬:데이터프레임……………………………………15

Chapter02사용자인터페이스…………………………………………17

Chapter03특수문자……………………………………………………19
1.물결표사용하기……………………………………………………………19
2.대입연산자<-사용하기…………………………………………………22

Chapter04R프로그램다운로드및설치방법………………………26

Chapter05제공패키지…………………………………………………28

Chapter06스크립트실행하기…………………………………………31

Chapter07Excel에서R로데이터가져오기…………………………33

Chapter08R에서Excel로데이터내보내기…………………………42
1.CSV파일을통해내보내기………………………………………………43
2.직접내보내기사용하기…………………………………………………44

Part2기술통계법

Chapter01Excel에서의기술통계법…………………………………50
1.기술통계법도구사용……………………………………………………51
2.결과이해하기………………………………………………………………53
3.R의Pizza파일에Excel기술통계도구사용하기……………………57

Chapter02R의DescTools패키지사용하기………………………62

Chapter03유용한명령어입력하기……………………………………64
1.표기법제어하기……………………………………………………………65
2.통계보고……………………………………………………………………68
3.명목변수에서Desc함수실행하기……………………………………77

Chapter04Desc로이변량분석실행하기……………………………79
1.2개의수치변수……………………………………………………………80
2.요인으로숫자변수나누기………………………………………………87

Chapter05다른변수로하나의요인분석하기:분할표……………98
1.Pearson카이제곱………………………………………………………102
2.우도비율……………………………………………………………………105
3.Mantel-Haenszel카이제곱…………………………………………107
4.릴레이션강도추정하기…………………………………………………109

Part3Excel과R의회귀분석(RegressionAnalysis)

Chapter01워크시트함수………………………………………………114
1.CORREL()함수……………………………………………………………114
2.COVARIANCE.P()함수………………………………………………115
3.SLOPE()함수……………………………………………………………117
4.INTERCEPT()함수………………………………………………………120
5.RSQ()함수…………………………………………………………………122
6.TheLINEST()함수………………………………………………………124
7.TREND()함수……………………………………………………………128

Chapter02통계적추론을위한함수…………………………………130
1.T.DIST함수………………………………………………………………130
2.F.DIST함수………………………………………………………………133

Chapter03Excel회귀분석의다른소스……………………………136
1.회귀도구……………………………………………………………………136
2.추세선차트…………………………………………………………………140

Chapter04R의회귀분석………………………………………………142
1.상관관계및단순회귀분석………………………………………………142
2.다중회귀모델분석………………………………………………………142
3.R의모델비교……………………………………………………………149

Part4Excel과R의분산및공분산분석

Chapter01분산의단일요인분석……………………………………156
1.Excel에서워크시트함수사용하기……………………………………156
2.분산분석:일원배치법도구사용하기…………………………………158
3.분산분석에회귀접근법사용하기………………………………………160

Chapter02R을사용하는단일요인분산분석………………………163
1.데이터설정…………………………………………………………………163
2.분산분석테이블정렬하기………………………………………………165
3.누락값이있는단일요인분산분석……………………………………167

Chapter03요인분산분석………………………………………………171
1.Excel의균형2요인설계…………………………………………………172
2.균형2요인설계및분산분석도구……………………………………174
3.2요인분산분석설계에서회귀분석사용하기………………………176
4.R을이용한균형요인분석하기…………………………………………183

Chapter04Excel과R의불균형2요소설계분석하기……………188
1.모호성다루기………………………………………………………………191
2.효과지정하기………………………………………………………………197

Chapter05Excel및R의여러비교절차…………………………200
1.Tukey의HSD방법………………………………………………………201
2.Newman-Keuls방법………………………………………………205
3.Excel과R에서Scheffe절차사용하기……………………………208

Chapter06Excel과R의공분산분석…………………………………213
1.Excel에서회귀분석을사용하는공분산분석지……………………213
2.R의ANCOVA……………………………………………………………216

Part5Excel및R의로지스틱회귀

Chapter01선형회귀및명목변수문제………………………………225
1.확률문제……………………………………………………………………226
2.확률대신승산사용하기…………………………………………………229
3.승산로그사용하기……………………………………………………230

Chapter02로그승산부터확률까지……………………………………233
1.텍스트변수재코딩하기………………………………………………234
2.이름정의하기……………………………………………………………235
3.로짓(Logits)계산하기…………………………………………………235
4.승산계산하기……………………………………………………………236
5.확률계산하기……………………………………………………………236
6.로그우도얻기……………………………………………………………237

Chapter03해찾기배포하기…………………………………………240
1.해찾기설치하기……………………………………………………………240
2.로지스틱회귀분석을위한해찾기사용하기……………………………241

Chapter04로지스틱회귀분석통계검정…………………………245
1.로지스틱회귀에서과t………………………………………………245
2.우도비율검정…………………………………………………………246
3.계약조건및자유도……………………………………………………250

Chapter05R의mlogit패키지와로지스틱회귀……………………252
1.mlogit패키지실행하기…………………………………………………252
2.모델과mlogit비교하기………………………………………………259

Chapter06R의glm함수사용하기…………………………………260


Part6주성분분석

Chapter01Excel을사용하는주성분………………………………265
1.대화상자탐색하기……………………………………………………266
2.주성분워크시트:R행렬과그행렬의역…………………………269
3.주성분워크시트:고유값및고유벡터…………………………………272
4.변수공통성…………………………………………………………………275
5.요인점수……………………………………………………………………275

Chapter02Excel의회전된요인………………………………………278
1.회전된인자계수및점수………………………………………………280

Chapter03R을사용한주성분분석……………………………………281
1.데이터준비하기……………………………………………………………281
2.함수호출하기……………………………………………………………283
3.R의Varimax회전………………………………………………………287

출판사 서평