Description
대학교에서 30여년간 인공지능을 강의하고 연구한 경험을 바탕으로, 기본적인 인공지능 이론과 최신의 딥러닝, 기계학습기술의 이해에 꼭 필요한 핵심내용을 소개하였습니다.
특히 컴퓨터 관련 지식이 없고, 인공지능과 관련된 논리, 확률, 대수등의 수학적 배경이 아직 없는 사람들, 어린 학생들도 쉽게 이해할 수 있게 쓰려고 노력하였습니다.
각 장별로 흥미로운 예제들을 제시하고 풀이 과정을 자세히 설명하여, 재미있게 읽으면서 자연스럽게 개념을 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 영상인식시스템, 데이터 분류 알고리즘, 진단시스템등의 대표적인 지능형 시스템들을 소개하고, 인공지능 알고리즘으로 해결하는 과정을 설명하였습니다. 알고리즘의 설계, 훈련데이터를 이용한 학습, 테스트 데이터에 의한 검증등 인공지능시스템을 개발하는 실제 절차를 따라 설명하여, 인공지능의 응용 능력도 배양할 수 있도록 하였습니다.
특히 컴퓨터 관련 지식이 없고, 인공지능과 관련된 논리, 확률, 대수등의 수학적 배경이 아직 없는 사람들, 어린 학생들도 쉽게 이해할 수 있게 쓰려고 노력하였습니다.
각 장별로 흥미로운 예제들을 제시하고 풀이 과정을 자세히 설명하여, 재미있게 읽으면서 자연스럽게 개념을 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 영상인식시스템, 데이터 분류 알고리즘, 진단시스템등의 대표적인 지능형 시스템들을 소개하고, 인공지능 알고리즘으로 해결하는 과정을 설명하였습니다. 알고리즘의 설계, 훈련데이터를 이용한 학습, 테스트 데이터에 의한 검증등 인공지능시스템을 개발하는 실제 절차를 따라 설명하여, 인공지능의 응용 능력도 배양할 수 있도록 하였습니다.
재미있게 풀어보는 인공지능
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