Description
우리가 살고 있는 이 시대는 무한 경쟁 사회이며, 개인, 기업, 국가 모두가 경쟁력 강화를 위해 기술 발전에 힘쓰고 있다. 개인의 능력, 산업기술 보유, 국가 핵심기술 보유를 위해 지속적으로 노력하고 있는 것이다. 집중하고 있는 IT 분야의 핵심기술로는 인공지능, 데이터 분석, 블록체인, AR/VR, 클라우드 컴퓨팅, 자율 주행차, 나노 기술 등이 해당된다. 특히나 인공지능과 데이터 분석은 산업, 금융 등의 다양한 분야에서 고객의 니즈 파악과 보다 정확한 서비스를 위해 활용되고 있다. 이는 모든 분야에서 보편적인 도구로써 인공지능이나 데이터 분석 기술이 필요하다는 것이다.
즉, 의학, 금융 서비스, 비즈니스 인텔리전스 분야 등에서 데이터 분석 기술은 핵심 투자 집중 영역의 다양한 형태로 진화하고 있다. 이에 인공지능 및 데이터 분석 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 형태의 도구들이 생겨나고 있지만, 아직은 파이썬 언어를 이용한 인공지능이나 데이터 분석 기술 활용이 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법 중의 하나이다.
본 교재는 이 같은 현시대의 수요를 반영하여 대학에서 교양 수준으로 머신러닝을 통한 데이터 분석을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 진입장벽을 낮추는 것에 초점을 두고 집필하였다. 데이터 분석이 무엇인지, 어떻게 하는 것인지 살펴보고, 데이터 분석을 위한 파이썬 언어에 대한 핵심 문법, 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리에 대하여 학습한다. 이후 네이버 트렌드, 행복지수, 날씨, 쇼핑몰, 드라마, 뉴스 등의 공공 데이터를 활용하여 데이터를 분석하고 머신러닝으로 예측 및 분류할 수 있는 미니 프로젝트를 다룬다.
머신러닝을 활용한 데이터 분석 기술을 보편적인 도구로써 누구나 쉽게 활용할 수 있는 그날까지 저자들은 끊임없이 고군분투할 것이다. 모쪼록 이 교재를 접한 모든 독자가 자신감을 가지고 데이터 분석에 대한 도전의 첫 단추가 잘 끼워지기를 기대한다.
즉, 의학, 금융 서비스, 비즈니스 인텔리전스 분야 등에서 데이터 분석 기술은 핵심 투자 집중 영역의 다양한 형태로 진화하고 있다. 이에 인공지능 및 데이터 분석 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 형태의 도구들이 생겨나고 있지만, 아직은 파이썬 언어를 이용한 인공지능이나 데이터 분석 기술 활용이 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법 중의 하나이다.
본 교재는 이 같은 현시대의 수요를 반영하여 대학에서 교양 수준으로 머신러닝을 통한 데이터 분석을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 진입장벽을 낮추는 것에 초점을 두고 집필하였다. 데이터 분석이 무엇인지, 어떻게 하는 것인지 살펴보고, 데이터 분석을 위한 파이썬 언어에 대한 핵심 문법, 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리에 대하여 학습한다. 이후 네이버 트렌드, 행복지수, 날씨, 쇼핑몰, 드라마, 뉴스 등의 공공 데이터를 활용하여 데이터를 분석하고 머신러닝으로 예측 및 분류할 수 있는 미니 프로젝트를 다룬다.
머신러닝을 활용한 데이터 분석 기술을 보편적인 도구로써 누구나 쉽게 활용할 수 있는 그날까지 저자들은 끊임없이 고군분투할 것이다. 모쪼록 이 교재를 접한 모든 독자가 자신감을 가지고 데이터 분석에 대한 도전의 첫 단추가 잘 끼워지기를 기대한다.
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