Minitab 공정데이터 분석방법론 (DT기반 공정개선 전문가를 위한 분석 실무서)

Minitab 공정데이터 분석방법론 (DT기반 공정개선 전문가를 위한 분석 실무서)

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Description
아무런 준비 없이 AI시스템 구축을 시도하게 되면 많은 노력과 비용을 낭비하게 됩니다. 이 책의 많은 분석 노하우들은 데이터 사이언티스트로 하여금 공정 데이터를 활용목적에 맞게 설계하도록 하는 길라잡이가 될 것입니다. 또한 Minitab S/W를 이용하여 공정데이터를 손쉽게 가공하고 분석하는 방법을 알려주고 있습니다.
저자

김영일

출간작으로『Minitab공정데이터분석방법론』등이있다.

목차

제1장공정정보시스템분석환경개요
1.기업경영전략관점
2.공정품질엔지니어(ProcessQualityEngineer)란?
3.공정품질엔지니어육성및확보필요성
4.부분공정별성과데이터상세수집필요성
5.부분공정별성과측정인프라구축필요성
6.공정정보시스템데이터신뢰성확보및활용고도화
6.1.공정정보시스템운영초기데이터신뢰성문제예시
6.2.공정능력분석활용데이터문제점예시
6.3.공정원인및결과모니터링시스템운영개선점예시
6.4.데이터수집주기조정및이기종간호환/정제작업미실시운영
7.공정품질예측모델도출
7.1.분석용DataFileLayout생성및자료구조
7.2.예측함수모델추정회귀분석과실험계획법활용차이점
8.”공정품질엔지니어”의회귀분석과실험계획법실전활용
8.1.회귀분석과실험계획법활용사전학습사항
8.2.미니탭의“회귀분석기능”과“실험계획법분석기능”비교

제2장Data속성별적용확률분포이론및가설검정과정
[데이터속성에따른적용확률분포이론]
[미니탭의확률분포계산기능]
1.“수치형데이터”속성및적용확률분포이론
1.1.연속형데이터(ContinuousData)
1.2.이산형데이터(DiscreteData)
2.“범주형데이터”의속성및적용확률분포이론
3.대용량데이터분석활용준비및분석의시나리오
4.가설검정과정과용어의이해

제3장Xs(요인)대Ys(반응)의Data종류별분석도구및방법
PartⅠ.Xs(이산형)대Ys(이산형)분석도구및방법(카이제곱검정)
1.분산에관한χ^2검정
2.적합도검정(GoodnessofFitTest)
3.분할표의검정
3.1.동질성검정(TestofHomogeneity)
3.2.독립성검정(TestofIndependence)
3.3.대용량DB활용교차표작성(CrossTabulation)
PartⅡ.Xs(이산형)대Ys(연속형)분석도구및방법(분산분석)
[Xs(이산형),Ys(연속형)데이터인경우의활용분석도구]
1.분산분석(ANOVA)관련실험계획에서사용되는용어
2.일원배치분산분석
2.1.공정현장실제적문제
2.2.분산분석의이론과수학
2.3.Minitab의분석-일원분산분석
2.4.분산분석의제곱합(SS:SumofSquare)을응용한공정인구통계학
3.이원배치분산분석
3.1.반복이없는이원배치법의자료구조
3.2.반복이있는이원배치법의자료구조
4.미니탭19.2의분산분석(ANOVA)기능및예제소개
4.1.일원분산분석(One-WayANOVA)
4.2.평균분석(ANOM)
4.3.균형분산분석(BalancedANOVA)
4.4.일반선형모델(GeneralizedLinearModel)
4.5.혼합효과모형적합
4.6.완전내포분산분석
4.7.일반다변량분석

제4장Xs(연속형)대Ys(연속형)의Data종류별분석도구및방법(DOE)
PartⅠ.원인(Xs)데이터가계량형인경우반응표면실험계획법(RSM)분석
[원인(Xs)이계량형인경우사용자정의실험계획법분석]
1.사용자반응표면설계정의”
2.반응표면추정“회귀방정식”정도의진단기초이론
2.1.“항(T)“버튼의기능의상세설명
2.2.단계적회귀분석(W)”버튼기능상세설명
2.3.방법’’없음’’(유의수준없음)
2.4.정보기준전진선택법(유의수준5%)
2.5.단계적회귀분석(유의수준15%)
2.6.전진선택’,‘후진제거’및‘단계적방법’의차이점
2.7.분석결과종합비교및회귀방정식활용실습
PartⅡ.Xs(성분비)대Ys(혼합물)분석도구및방법(혼합물분석)사용자정의실험계획법분석
[혼합물“분석용데이터파일Layout(도료예)]
1.“사용자혼합물설계정의”
2.혼합물설계법(MixtureDesign)의기초이론
2.1.혼합물실험계획법(MixtureDesign)의종류
2.2.혼합물실험계획용어정리
2.3.혼합물실험계획의종류별방법비교요약
2.4.혼합물회귀모형
2.5.정준다항식(Thecanonicalpolynomials)
3.심플렉스격자법(SimplexLatticeDesign)
3.1.3-성분심플렉스격자법(설계증대없음)실험배치미니탭실습
3.2.3-성분심플렉스격자법(설계증대)실험배치미니탭실습
3.3.4-성분심플렉스격자법(설계증대)실험배치미니탭실습
4.심플렉스중심설계법(SimplexCentroidDesign)
4.1.3-성분심플렉스중심법(설계증대)실험배치미니탭실습
4.2.4-성분심플렉스중심법(설계증대)실험배치미니탭실습
5.꼭지점설계법(ExtremeVerticesDesign)
5.1.3-성분꼭지점설계법실험배치미니탭실습
5.2.4-성분꼭지점설계법실험배치미니탭실습
6.다중성분제약(Multicomponentconstraints)실험배치
7.공정변수(ProcessVariables)를포함한혼합물실험배치

제5장통계학을위한행렬대수학및회귀방정식행렬계산미니탭실습
1.통계학을위한행렬대수학(MatrixAlgebra)기초이론과회귀모형
1.1.행렬의정의
1.2.행렬의연산
1.3.특수한행렬
1.4.선형(LinearForm)방정식
1.5.고유치(Eigenvalues)와고유벡터(Eigenvector)
1.6.이차형식(QuadraticForm)
1.7.다중회귀모형의행렬계산
1.8.추정된회귀방정식의정도진단방법
2.회귀방정식행렬계산미니탭실습
2.1.다중회귀모형행렬계산실습1.[2변수선형회귀]
2.2.다중회귀모형행렬계산실습2.[7-성분사용자혼합설계정의]
2.3.곡선회귀모형행렬계산실습
2.4.다항회귀모형행렬계산실습

제6장RSM,MixtureDesign,TaguchiMethod종합활용방안탐구
1.혼합물설계(MixtureDesign)분석
1.1.추정된회귀계수값의활용실습
1.2.Cox반응궤적도(CoxResponseTraceplot)계산실습
1.3.다중혼합물반응표면분석실습
1.4.다중성분제약(Multicomponentconstraints)설계분석실습
1.5.공정변수(ProcessVariables)를포함한혼합물분석실습
2.MixtureDesign&TaguchiMethod응용활용분석
3.TaguchiMethod&RSM응용활용분석

제7장회귀분석
PartⅠ.Xs(연속형)대Ys(연속형)분석도구및방법[계량형데이터회귀분석]
1.회귀분석
1.1.적합선그림
1.2.회귀모형적합
1.3.예측
1.4.최량부분집합회귀분석
2.비선형회귀분석
3.안정성연구
4.직교회귀분석
5.부분최소제곱
PartⅡ.Xs(연속형)대Ys(이산형)분석도구및방법[범주형데이터회귀분석]
1.로지스틱회귀모형(LogisticRegressionModel)이란
2.로짓모형(LogitModel)변환
3.용어해설
4.이항로지스틱모형적합에대한방법및공식
5.이항로지스틱모형적합도통계량에대한방법및공식
6.이항로지스틱회귀분석
6.1.이항로지스틱회귀분석실습(사건/시행형식의데이터)
6.2.이항로지스틱회귀분석실습(이항반응/빈도형식의데이터)
6.3.다항로지스틱회귀분석실습
7.순서형로지스틱회귀분석
7.1.순서형로지스틱회귀분석실습[누적로짓모형(환자만족도)]
7.2.순서형로지스틱회귀분석실습[누적로짓모형(전착도장)]
8.명목형로지스틱회귀분석
8.1.명목형로지스틱회귀분석실습[예측변수2개(악어먹이)]
8.2.명목형로지스틱회귀분석실습[예측변수2개(사후세계)]
9.포아송회귀분석

제8장공정개발및공차설계
1.CrystalBallDOE방법론
1.1.CrystalBallDOE실습
1.2.AgitatorUnit&Vessel최적화설계[사례탐구]
2.ToleranceDesign&Simulation
2.1.공차설계(ToleranceDesign)개요
2.2.공차설계실습

제9장시계열분석
1.설비가동Pattern
1.1.설비가동Pattern파악개요
1.2.설비가동Pattern활용방안
2.시계열분석을통한설비능력향상예제탐구
3.미니탭시계열분석기능소개
3.1.추세분석법(TrendAnalysis)
3.2.분해법(DecompositionMethod)

참고문헌및색인
1.참고문헌
2.용어색인