데이터 익명화 (개념 이해 및 최신 기술 동향)

김종선

제1장 데이터익명화의개념및제도현황 1
1.1 개인정보그리고개인정보보호법 2
1.2 우리나라의데이터익명화제도 5
1.3 개인정보보호vs.개인의프라이버시보호 10
1.4 데이터익명화환경및응용에대한분류 16

제2장 관계형데이터의익명화:프라이버시모델 23
2.1 용어및개념정리 25
2.2 프라이버시유출/공격유형 27
2.3 프라이버시모델 31

제3장 관계형데이터의익명화:기술및방법 73
3.1 익명화기술 74
3.2 익명화알고리즘 85

제4장 기타데이터유형에대한데이터익명화 99
4.1 그래프데이터의익명화 100
4.2 공간데이터의익명화 111
4.3 스트림데이터익명화 118

제5장 차분프라이버시:통계적프라이버시보호모델 127
5.1 차분프라이버시의개요 128
5.2 차분프라이버시를만족하는데이터분석:대화형환경(Interactivesetting) 141
5.3 차분프라이버시를만족하는데이터분석:비대화형환경(Non-interactivesetting) 146
5.4 차분프라이버시를만족하는공간데이터통계배포 151

제6장 프라이버시보호데이터수집 165
6.1 개요 166
6.2 P2P방식의프라이버시보호데이터수집 166
6.3 차분프라이버시기반프라이버시보호데이터수집 178

제7장 응용1-프라이버시보호데이터배포를위한익명화 189
7.1 익명화개요 190
7.2 스키마분석 190
7.3 익명화기법적용 192
7.4 익명화데이터의활용 195
7.5 통계분석의오차를줄이기위한익명화기법적용 199

제8장 응용2-차분프라이버시를만족하는공간데이터통계배포 221
8.1 개요 222
8.2 프라이버시를고려한공간분할(PSD)배포 223
8.3 PSD를사용한범위질의분석 240

제9장 응용3-지역차분프라이버시모델을이용한개인정보수집 247
9.1 개요 248
9.2 RAPPOR를사용한분포추정 250