회귀분석과 매개효과 및 조절효과 (데이터 분석 사례를 중심으로)

정영숙

미국캘리포니아대학교샌디에이고박사수료(컴퓨터과학및공학전공)
미국위스콘신대학교졸업(컴퓨터및데이터과학전공)

머리말

제1장연구와인과관계
1.인과관계를검정하는가설의조건
2.인과관계의필요조건과충분조건
3.인과관계의타당성
4.맥락변수와제3의변수

제2장정규분포와추론통계
1.정규분포는왜중요한가
2.정규분포의특성
3.표준정규분포
4.확률분포의종류
5.분포형태
6.정규성검정방법과사례
7.추론통계

제3장상관분석
1.상관분석의필요성
2.상관관계의시각화와분석사례
3.상관계수의유형
4.편상관관계

제4장회귀분석의기본가정과회귀모형
1.회귀분석의목적
2.회귀분석의기본가정
3.회귀모형

제5장단순회귀분석
1.단순회귀분석의필요성
2.단순회귀모형과분석사례
3.회귀모형의적합성
4.원점을지나는회귀모형
5.일반회귀모형과원점을지나는회귀모형분석사례

제6장다중회귀분석
1.다중회귀분석의목적과모형
2.회귀계수
3.최소제곱법
4.집단간평균비교를위한회귀분석
5.변수선택과모형개발

제7장로지스틱회귀
1.로지스틱회귀의기본가정
2.로지스틱회귀모형
3.이분형로지스틱회귀
4.다항로지스틱회귀
5.순서형로지스틱회귀

제8장매개효과
1.매개변수와매개효과
2.매개모형
3.바론-케니방법과Sobel테스트
4.부트스트랩

제9장조절효과
1.조절변수와조절효과
2.조절효과모형
3.상호작용항을이용한위계적회귀분석
4.부트스트랩을활용한조절효과분석
5.로지스틱회귀분석과조절효과

참고문헌
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