AI 수학 개념만이라도 충분하다 (비전공자도 알 수 있는 인공지능의 작동원리)

AI 수학 개념만이라도 충분하다 (비전공자도 알 수 있는 인공지능의 작동원리)

$20.00
Description
“수학이 두렵다면, 계산으로 이해하라.”
인공지능과 수학은 떼려야 뗄 수 없는 관계다. 하지만 많은 입문자가 수식과 증명 앞에서 좌절한다. 이 책은 바로 그 지점에서 출발한다. 복잡한 이론 대신, 직접 손으로 풀어보는 계산 중심의 접근을 통해 인공지능 알고리즘의 작동 원리를 직관적으로 이해하도록 돕는다.

퍼셉트론부터 선형회귀, 확률과 베이즈 정리, 그리고 합성곱 신경망(CNN)에 이르기까지, 인공지능의 핵심 개념을 ‘최소한의 수학’으로 설명한다. 특히 “문제 → 단계별 풀이” 구조를 통해 독자가 실제로 계산하며 학습할 수 있도록 구성된 점이 큰 특징이다.

또한 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 자율주행 자동차를 사례로 활용해 현실적인 데이터와 판단 과정을 보여준다. 센서 데이터(카메라, 레이더)를 기반으로 한 사람 인식, 차량 위치 추정, 경로 탐색, 이미지 처리까지 실제 인공지능 시스템이 작동하는 흐름을 한 권에 담았다.

수학을 완벽히 이해하지 못해도 괜찮다. 전체 구조와 개념을 먼저 grasp하고, 필요한 부분만 골라 학습해도 충분하다. 이 책은 인공지능 입문의 부담을 낮추고, “이해할 수 있다”는 경험을 제공하는 가장 실용적인 첫걸음이다.
저자

김용현

목차

제1편퍼셉트론과자율주행학습
1퍼셉트론
2퍼셉트론입력
3자율주행자동차사람판별학습알고리즘

제2편차량좌표인식과선형회귀
1선형회귀
2순전파와역전파알고리즘
3선형방정식과손실함수
4자율주행자동차좌표예측

제3편전방차량위치와속도검출
1계단함수와시그모이드함수
2확률과베이즈정리
3자율주행시스템선행차량위치와속도검출

제4편경로탐색
1머신러닝추천시스템알고리즘,협업필터링
2확률변수
3자율주행차량의경로추천알고리즘

제5편자율주행카메라탐색
1.CNN과이미지특징
2합성곱신경망
3자동차와사람구분하기

출판사 서평

이책은‘어렵지않은인공지능’을진지하게고민한결과물이다.수많은입문서가개념설명에치중하거나,반대로수학적깊이에치우치는사이에서이책은명확한방향을선택했다.“계산을통해이해한다”는전략이다.

독자는퍼셉트론의가중치계산부터시작해,선형회귀의오차최소화,확률기반판단,그리고CNN의필터연산까지하나씩손으로따라가게된다.이과정에서인공지능은더이상추상적인개념이아니라,입력과연산,출력으로이어지는‘구조적시스템’으로보이기시작한다.

특히자율주행자동차라는일관된응용사례는이책의큰강점이다.사람인식,차량위치추정,경로선택,이미지분석등실제산업에서사용하는문제를단계적으로연결해설명함으로써,학습내용이단편적으로흩어지지않고하나의흐름으로이어진다.

또한일부수학표현을한글로풀어쓴구성은입문자의진입장벽을크게낮춘다.이는단순한친절함을넘어,‘이해중심학습’이라는철학을반영한선택이다.

이책을읽고나면인공지능은더이상막연한첨단기술이아니다.퍼셉트론의발화,선형회귀의예측,CNN의필터연산이유기적으로연결된하나의시스템으로보이기시작한다.그리고그순간,독자는인공지능을‘사용하는사람’에서‘이해하는사람’으로한단계나아가게된다.

인공지능을처음시작하는독자,수학때문에포기했던학습자,그리고자율주행기술을구조적으로이해하고싶은모든이에게가장현실적인입문서가될것이다.