AI 에이전트 개발과 운영 올인원 가이드 (LangGraph 기반 AI 에이전트 개발과 RAG 워크플로 설계, AWS 운영 전략까지)

온다미노루

御田稔
KDDI애자일개발센터의테크에반젤리스트.클라우드및AI중심으로개발,프리세일즈,기술컨설팅에참여하면서,그과정에서얻은지식과사내의우수한엔지니어를사외에열심히소개하고있다.AWSCommunityHero,AWSSamurai2023/2024,Qiita2024TopContributor로선정되었다.

옮긴이머리말x
들어가며xi
감사의글xiv

CHAPTER1|LLM과AI에이전트기본1
1.1생성형AI기본3
1.2AI에이전트기본6
1.3AI에이전트를지탱하는기술11
1.4유명한AI에이전트도구17
1.5AI에이전트활용사례20

CHAPTER2|LLMAPI사용하기23
2.1AWS의생성형AI서비스소개25
2.2[핸즈온]LLMAPI사용하기30

CHAPTER3|AI에이전트개발도구소개43
3.1LLM애플리케이션개발프레임워크45
3.2AI에이전트개발프레임워크50
3.3플랫폼65
3.4편리한UI개발도구70
3.5[핸즈온]StrandsAgents를사용해간단한AI에이전트만들기75

CHAPTER4|LangGraph를사용해AI에이전트만들기91
4.1LangGraph란?93
4.2[핸즈온]LangGraph를이용해AI에이전트구축하기108
4.3[핸즈온]MCP를이용해AI에이전트구축하기121
4.4FunctionalAPI를이용한AI에이전트130
4.5[핸즈온]사람과대화하는에이전트만들기135

CHAPTER5|Mastra를사용한풀스택AI에이전트만들기157
5.1Mastra기본159
5.2[핸즈온]Mastra를사용해워크플로만들기168
5.3[핸즈온]Next.js와연동해웹애플리케이션만들기203
5.4[핸즈온]구현한애플리케이션을AWS에배포하기233

CHAPTER6|AI에이전트개발응용도전하기255
6.1AI에이전트개발시발생하는문제들257
6.2에이전틱워크플로259
6.3멀티에이전트시스템264
6.4앰비언트에이전트274
6.5[핸즈온]Strands로멀티에이전트를구축하고AgentCore에배포하기277

CHAPTER7|Langfuse를사용해LLMOps에도전하기307
7.1LLMOps란?309
7.2[핸즈온]AI에이전트트레이싱하기320
7.3프롬프트관리339
7.4[핸즈온]프롬프트관리하기343

CHAPTER8|AI에이전트의안전성과LLM-as-a-Judge를사용한평가355
8.1AI에이전트의안전성과보안357
8.2[핸즈온]AmazonBedrockGuardrails를사용한입력모니터링362
8.3AI에이전트평가382
8.4[핸즈온]LLM애플리케이션평가391
8.5AI에이전트의지속적개선408

부록|411
부록1AWS환경준비413
부록2깃허브환경준비421
부록3SaaS계정준비426

마치며433
찾아보기437

만드는AI에서운영하는AI로
실전까지이어지는에이전트개발기초를확실하게익힐수있는책
AI에이전트기술은나날이진화하며,PoC를넘어실제서비스로확장되는단계에들어섰다.이제는에이전트를사용하거나만들어보는것에서한걸음더나아가,운영과평가까지고려한에이전틱AI시스템을구축하는것이경쟁의핵심으로부상하고있다.코딩비용이낮아진오늘날에는‘잘만드는것’보다‘잘운영하는것’이훨씬더중요하다.

이책은거시적인구조를의식하며AI에이전트를설계하는방법을다룬다는점에서특별하다.단편적인기능매뉴얼대신전체시스템의흐름안에서LangGraph기반에이전트설계방법을알려주며,개발이후프로덕션운영단계에대해서도많은분량을할애해설명한다.기업환경을고려해AmazonBedrock을적극활용하므로,PoC수준의에이전트를수십개구현해보고끝나는것보다훨씬의미있는구성이다.

에이전트기반서비스를구축하고운영해온저자들은LLM,RAG등기초지식도소홀히다루지않고차근차근설명한다.실제활용사례및13개실습프로젝트와함께,LangGraph워크플로,멀티에이전트,human-in-the-loop등에이전트구현방법을자세히다루고,책후반부에서는Langfuse기반LLMOps와트레이싱,평가,지속적개선등운영단계를설명한다.

AI에이전트가어떻게작동하는지근본을이해할수있게쉽게쓰였고,동시에현장에서바로활용할수있을만큼의실전성역시갖춘보기드문입문서다.이에일본에서는아마존등주요서점에서베스트셀러1위를기록했고,쇼에이샤2025IT엔지니어도서상기술서부문BEST10에선정되기도했다.원서출간당시예제코드는Claude3.7기준으로작성되었지만,번역서는4.6으로업데이트했다.

주요내용
■프레임워크와도구,프롬프트관리등AI에이전트개발의핵심과정
■추론형에이전트,MCP,멀티에이전트등13개실습프로젝트
■트레이싱,평가,개선등운영단계까지다루는LLMOps
■LangGraph기반워크플로설계와AWS클라우드환경구축