구글 코랩으로 배우는 인공지능 기술 : 머신러닝·딥러닝·강화 학습으로 배우는 AI의 기초 기술

아즈마유키나가

저자:아즈마유키나가
‘인간과AI의상생’이미션인회사,SAI-Lab주식회사의대표이사이며,AI관련교육과연구개발에종사하고있다.도호쿠대학대학원이학연구과를수료했으며,이학박사(물리학)이다.흥미대상은인공지능(AI),복잡계,뇌과학,싱귤래리티등으로,세계최대교육동영상플랫폼Udemy에서다양한AI관련강좌를전개하여수만명을지도하는인기강사이다.여러유명기업에서AI기술을지도했으며,엔지니어로서VR,게임,SNS등장르를불문하고다양한앱을개발했다.
저서로『첫딥러닝―Python으로배우는신경망과역전파』(SB크리에이티브,2018),『Python으로동작해서배운다!새로운수학교과서기계학습·심층학습에필요한기초지식』(쇼에이사,2019),『첫딥러닝2Python으로구현하는순환신경망,VAE,GAN』(SB크리에이티브,2020)등이있다.
저자의유튜브채널에서는무료강좌가다수공개되고있다.

역자:김은철
(주)아이티에스대표이사·데이터사이언티스트.데이터과학자로서빅데이터분석및AI모델링사업을하고있다.주요저서로는『초보자를위한C언어300제』,『예제가가득한C언어길라잡이』,『윈도우프로그래밍플러스』가있고,역서로는『데이터분석을위한머신러닝입문』,『초보자를위한신경망딥러닝입문』,『딥러닝워크북』,『유니티게임프로그래밍바이블』,『게임으로배우는파이썬』,『스위프트로만드는실전강좌!아이폰앱프로그래밍』,『예제로배우는핵심패턴안드로이드프로그래밍』,『유니티를이용한VR앱개발』,『그림으로배우는파이썬』,『그림으로배우는C#』,『그림으로배우는SQL』,『모두의알고리즘』,『PHP예비학교』등30여권의번역서가있다.

역자:유세라
현재일본전문번역가로활동하고있으며,역서로는『모두의알고리즘』,『PHP예비학교』,『데이터분석을위한머신러닝입문』,『초보자를위한신경망딥러닝입문』,『딥러닝워크북』,『유니티게임프로그래밍바이블』,『게임으로배우는파이썬』,『스위프트로만드는실전강좌!아이폰앱프로그래밍』,『예제로배우는핵심패턴안드로이드프로그래밍』,『유니티를이용한VR앱개발』,『유니티를몰라도만들수있는유니티2D게임제작』,『유니티교과서』,『처음만나는AI수학with파이썬』,『그림으로배우는파이썬』,『그림으로배우는C#』,『그림으로배우는SQL』등30여권의번역서가있다.

시작하며
이책내용에관한문의에대해서
이책샘플의동작환경과샘플프로그램에대해서

Chapter0서문

Chapter1인공지능,딥러닝의개요
1.1인공지능의개요
1.2인공지능의활용예
1.3인공지능의역사
1.41장의마무리

Chapter2개발환경
2.1GoogleColaboratory시작하는법
2.2세션과인스턴스
2.3CPU와GPU
2.4GoogleColaboratory의여러가지기능
2.52장의마무리

Chapter3Python의기초
3.1Python의기초
3.2Numpy의기초
3.3matplotlib의기초
3.4pandas의기초
3.5연습
3.6해답예
3.73장의마무리

Chapter4간단한딥러닝
4.1딥러닝의개요
4.2간단한딥러닝의구현
4.3다양한신경망
4.4연습
4.5정답예
4.64장의마무리

Chapter5딥러닝의이론
5.1수학의기초
5.2단일뉴런의계산
5.3활성화함수
5.4순전파와역전파
5.5행렬과행렬곱
5.6층간의계산
5.7미분의기초
5.8손실함수
5.9경사하강법
5.10출력층의경사
5.11중간층의경사
5.12에포크와배치
5.13최적화알고리즘
5.14연습
5.15해답예
5.165장의마무리

Chapter6다양한머신러닝방법
6.1회귀
6.2k평균법
6.3서포트벡터머신
6.4연습
6.5해답예
6.66장의마무리

Chapter7합성곱신경망CNN
7.2합성곱과풀링
7.3im2col과col2im
7.4합성곱의구현
7.5풀링의구현
7.6CNN의구현
7.7데이터확장
7.8연습
7.97장의마무리

Chapter8순환신경망RNN
8.1RNN의개요
8.2간단한RNN의구현
8.3LSTM의개요
8.4간단한LSTM의구현
8.5GRU의개요
8.6간단히GRU의구현
8.7RNN에의한문장의자동생성
8.8자연언어처리의개요
8.9연습
8.10정답예
8.118장의마무리

Chapter9변분오토인코더VAE
9.1VAE의개요
9.2VAE의구조
9.3오토인코더의구현
9.4VAE의구현
9.5한층더VAE를배우고싶은분을위해
9.6연습
9.79장의마무리

Chapter10적대적생성망GAN
10.1GAN의개요
10.2GAN의구조
10.3GAN의구현
10.4좀더GAN을배우고싶은분을위해서
10.5연습
10.6정답예
10.710장의마무리

Chapter11강화학습
11.1강화학습의개요
11.2강화학습의알고리즘
11.3심층강화학습의개요
11.4CartPole문제
11.5심층강화학습의구현
11.6달표면착륙선의제어-개요-
11.7달표면착륙선의제어-구현-
11.8연습
11.9정답예
11.1011장의마무리

Chapter12전이학습
12.1전이학습의개요
12.2전이학습의구현
12.3파인튜닝의구현
12.4연습
12.5정답예
12.612장의마무리

Appendix좀더배우고싶은분을위해서
AP.1저서
AP.2온라인강좌
AP.3유튜브채널

마지막으로
찾아보기

구글코랩을사용하여
다양한인공지능기술을습득한다!

이책의기반이되는GoogleColaboratory란브라우저에서이용할수있는머신러닝이나딥러닝을위한개발환경이다.GPU를무료로이용할수있으므로코드의실행시간을크게단축시킬수있는장점이있다.이책은이러한구글코랩을이용해쉽게AI의기초기술을접할수있게해준다.

AI에관한교과서다운책!

독자는이책을통해AI에관한포괄적인지식과구현력,AI학습에필요한최소한의Python과수학지식,Python으로머신러닝의코드를읽고쓰는힘을익힐수있다.궁극적으로AI를사용한문제해결력을키워주는책이다.또한기본에충실하면서도다루어야할것들을코드로자세히보여줌으로써독자에게실전적으로많은도움이될것이다.