R를 이용한 사회과학 데이터 분석: 고급편 (구조방정식모형 분석)

백영민

저자백영민은연세대학교신문방송학과에서학사를,서울대학교언론정보학과에서석사를,미국펜실베이니아대학교아넨버그스쿨에서박사학위를받았다.한국과학기술원(KAIST)조교수를거쳐현재연세대학교언론홍보영상학부교수로재직중이다.주연구관심사는수용자조사와여론조사,계량적연구방법론이다.JournalofCommunication,CommunicationResearch,NewMedia&society,JournalofBroadcastingandElectronicMedia,≪한국언론학보≫등여러학술지에논문을게재했다.저서로『R를이용한사회과학데이터분석:응용편』(2016),『R를이용한사회과학데이터분석:기초편』(2015)이있고,역서로『관심의시장:디지털시대수용자의관심은어떻게형성되나』(2016),『수학적커뮤니케이션이론』(2016),『국민의선택:대통령선거캠페인기간유권자는지지후보를어떻게결정하는가』(2015),『수용자진화』(공역,2013)가있다.

머리말

1부탐색적인자분석복습
01EFA를통한인자구조추정
02크론바흐의알파,복합신뢰도,평균추출분산
03인자모형에대한수학적표현

2부확증적인자분석
01CFA추정을위한세개의행렬
02R를이용한CFA결과해석
1.lavaan라이브러리소개
2.모형적합도지수해석
3.모수추정결과해석
4.복합신뢰도(CR)와평균추출분산(AVE)계산
03다속성-다방법(MTMM),자료분석:복수개념과복수측정방법의동시추정
04동등성제약
05수정지수(MI)활용과이를둘러싼논란

3부경로모형
01경로모형추정을위한네개의행렬
02경로모형의형태
1.하나의결과변수를복수의예측변수들로예측하는모형
2.복수의결과변수를하나의예측변수로예측하는모형
3.예측변수가결과변수에미치는효과를매개변수가매개하는모형
4.비순환모형과순환모형
5.교차지체모형

4부구조방정식모형
01구조방정식모형추정을위한여덟개의행렬
02구조방정식모형의추정과해석
03동등성제약을이용한모수의동등성테스트
04새로운모수를생성한후새로운모수의통계적유의도테스트
1.직접효과,간접효과,총효과를나타내는모수생성
2.동등성제약과새로운모수생성방식의동시활용
05측정오차가인과관계추정에미치는효과

5부잠재성장모형
01잠재성장모형소개:개체내변화패턴의모형화
02잠재성장모형의형태
1.개체내변화패턴을설명하는잠재성장모형
2.개체간요인을이용해개체내변화패턴을설명하는잠재성장모형
03잠재성장모형과혼합모형

6부모형동등성테스트및다집단분석
01모형동등성테스트:CFA의경우
1.형태동등성모형
2.인자적재치동등성모형
3.인자적재치및오차항공분산구조동등성모형
4.인자적재치,오차항공분산구조동등성,및잠재변수공분산동등성모형
5.완전동등성모형
02다집단분석:SEM의경우
1.집단간특정경로의동등성테스트
2.새롭게생성된모수의집단간동등성테스트
3.다집단분석을이용한‘조절된매개효과’테스트

7부서열범주형자료에대한구조방정식모형분석
01ML이아닌대안적우도함수소개
02서열범주형자료를활용한확증적인자분석
03서열범주형자료를활용한구조방정식모형
04서열범주형자료가외생변수로포함된경로모형
05서열범주형자료가내생변수로포함된경로모형

8부구조방정식모형에서부트스트래핑활용
01부트스트래핑이란무엇인가
02부트스트래핑의활용사례I:모형적합도카이제곱값의통계적유의도검증
03부트스트래핑의활용사례II:간접효과의통계적유의도검증

9부구조방정식모형관련기타이슈들
01반영모형와형성모형
02부분최소자승-구조방정식모형(PLS-SEM)과이에대한간단한소개
03구조방정식모형시뮬레이션에대한간단한소개
04파셀링을둘러싼논란

맺음말
부록:구조방정식모형의그리스문자읽는법
참고문헌

기초편,응용편에이은
『R를이용한사회과학데이터분석』고급편
이책은『R를이용한사회과학데이터분석』시리즈의세번째편이다.구조방정식모형분석프로그램이대부분‘유료’인반면,R는무료다.구조방정식을사용하는연구자들중몇몇은AMOS,LISREL,EQS,Mplus와같은프로그램을구매해사용하지만,대학원생이나연구비를잘지원받지못하는연구자들은‘해적판’유료프로그램을사용하거나혹은데이터분석패키지에대한접근성문제로구조방정식모형을사용하지못하는수밖에없다.하지만R를사용하면인터넷접속만된다면고전적인구조방정식모형은물론대부분고급구조방정식모형들도무료로추정할수있다.
R를이용해구조방정식모형을추정하기위해서는R에대한최소한의지식을갖고있으며,어느정도는익숙하게사용할수있어야한다.하지만적어도이책은상업용통계프로그램들(이를테면SPSS,SAS)은사용할수있지만,R를익숙하게사용하지못하는연구자들역시도접근할수있도록저술되었다.즉연구자들은리코딩등의데이터사전처리(preprocessing)를거친후,여기에자신이테스트하려는구조방정식모형에맞도록R커맨드를수정하는방식으로R를이용해구조방정식모형을테스트할수있을것이다.
구조방정식모형과관련된이론적측면에서도이책은사회과학에서자주사용하는분산분석과회귀분석들에대한기본지식만있다면구조방정식모형의작동방식및결과해석에대한통계이론적기초지식들을충실하게제시하려고노력하였다.기초편이나응용편의경우R사용방식에대한매뉴얼성격이강했다면,‘고급편’부터는R사용방식은물론해당분석기법에대한실습을제공하는개론서성격을강조했다.구조방정식모형과관련된심화지식을원하는독자들은이책에언급된참고문헌을참조하면된다.