인공지능 알고리즘과 다양성 그리고 편향(큰글자책)

이재신

중앙대학교미디어커뮤니케이션학부와문화예술경영학과교수다.서울대학교공업화학과에서학사와석사학위를받았고,미시간주립대학교에서텔레커뮤니케이션학석사,코넬대학교에서커뮤니케이션학박사학위를받았다.R&I멀티미디어대표,싱가포르난양대학교커뮤니케이션스쿨교수를지냈다.저서로는????감정과느낌으로서의위험:뇌과학과생물학적접근????(2018),????뇌과학과커뮤니케이션????(2015)등이있으며“유료OTT서비스추천콘텐츠시청의도의영향요인탐구”(2021),“국내지상파방송사웹사이트디자인의시기별변화에대한탐구”(2020)등의논문을발표했다.한국과학기술기획평가원(KISTEP)기술영향평가위원회위원장등을역임했으며현재한국인터넷자율규제기구(KISO)에서정책위원,검색어검증위원장,인공지능신기술위원장등을맡고있다.

인공지능시대의도래

01두가지정보처리알고리즘
02인공지능알고리즘과학습
03인공지능과편향
04인공지능의학습과다양성
05콘텐츠추천시스템
06온라인뉴스서비스
07SNS와가짜뉴스
08선택적노출과편향
09뉴미디어의역설
10다양화된획일성

편향으로가는인공지능추천버스
인공지능알고리즘,스토킹에다양성역행하기도

페이스북에서우연히광고하나열어봤다가이용할때마다원하지않는광고가따라다니며괴롭힘을당한적이있다.사이버스토킹에버금가는수준이다.또인공지능알고리즘이추천하는영화나도서,유튜브영상이취향을저격할때도있지만쏠림현상으로선택을제한하기도한다.
이처럼디지털뉴미디어시대를맞아미디어이용방식의다양성이증가하고있는한편에서인공지능알고리즘이곳곳에서다양성을훼손시키는편향을일으키고있다.일정한규칙에의한계산을바탕으로구성되는일반적인컴퓨터알고리즘과달리인공지능알고리즘은학습에의해변화되며어떤자료를통해학습했는가에따라정보처리방식이달라진다.인공지능의학습에사용된자료가특정방향으로편향되어있다면인공지능은사회의다양성유지에반하는방식으로정보를처리하게돼결국이용자의편향으로귀결된다.

인공지능은미디어이용방식을분석하여사용자에게최적화된미디어환경을꾸며주고좋아할만한콘텐츠를추천해준다.이러한점에서양방향적환경의디지털뉴미디어와인공지능의등장은미디어이용의다양성증가에긍정적인역할을할것으로기대됐다.하지만인공지능이각개인에게맞춤화된미디어이용만을유도한다면,그리고이를통해개인의미디어이용이특정방식으로정형화된다면다양성의증가보다는오히려특정방향으로편향된미디어이용을유도하게된다.

이책은미디어이용과관련된다양성의관점에서알고리즘에대한이야기를제공한다.또한인공지능알고리즘이어떠한점에서미디어이용의다양성을훼손시킬수있는가에대해살펴본다.책의전체적인논의가인공지능알고리즘의원리에기반을두고있는만큼,독자들이인공지능알고리즘의원리와역할에대한이해의폭을넓히게될것이다.