상권 분석과 AI

구름

빅데이터와인공지능기술의산업확산에집중하는빅밸류의대표이사다.도시공학분야의인공지능확산을위해한양대학교도시공학과겸임교수로석박사학생들을가르치고있다.AVM협의회(금융권에서많이사용하는인공지능시세공급기업들의모임)의회장을맡고있으며,국가데이터정책위원회보호·활용분과전문위원을맡고있다.과거교보증권과KTB투자증권에서부동산자산유동화업무를담당했으며,이데일리금융공학연구소등여러기업에서데이터분석가로일했다.

상권분석과인공지능의만남

01빅데이터기술
02상권분석과데이터
03데이터마이닝기술
04딥러닝기술의발전
05생성형인공지능
06상권분석의관점
07상권분석의목표
08데이터와인공지능의한계
09데이터리터러시
10상권분석의미래

상권분석,이젠인공지능으로

오늘날상권분석에서데이터의중요성은점점커지고있다.2022년소상공인실태조사에따르면전국사업체수가412만개에달하며,개인사업자의비중이88%에이른다.개인사업자들의연간매출액은856조원으로,이는국내총생산의39%를차지하는상당한규모다.매달3만개이상의개인사업자가새로창업하고폐업하는상황에서상권분석의중요성은더욱커지고있다.최근상권변화와소비자성향의급속한변화로데이터기반의정밀한상권분석기술이대두했다.국내에는공공기관과지자체,카드사와핀테크기업을통한다양한상권분석플랫폼이존재하지만,공급자중심의데이터는한계가있다.상권분석을위해서는매출과소비자정보뿐아니라접근편의성등의공간정보도필요하다.편의점접근성등다양한요소를고려한공간정보분석기술은빅데이터와하드웨어발전덕분에혁신하고있다.
이책은상권분석에필요한기술의발전현황과시장에서개방되는다양한데이터를검토하며,실제현장에서데이터와인공지능을활용한상권분석기술을도입하는방법을다룬다.상권분석의목적은창업전시장을정확히이해하고위험을줄이는데있다.민간데이터를적극활용하면창업하려는브랜드와유사한상점들의매출을구체적으로파악하고시뮬레이션을통해최적의입지와시장을찾을수있다.빅데이터기술의발전역사와메커니즘,공공및민간데이터의활용,기계학습과인공신경망기술,딥러닝을통한상권분석,생성형AI의역할과발전방향,분석모형설계와핵심학습목표,국내데이터의한계,인공지능기술을활용한교육및사회적비용,그리고미래의상권분석전망등을다룬다.