AI와 패션

양윤정

SNS 패션 콘텐츠와 패션 광고를 제작하는 ‘외부입력’ 대표다. 중앙대학교에서 패션 마케팅 & 브랜드 커뮤니케이션 전공으로 석사 학위를, 패션 산업 전공으로 박사 과정을 수료했다. 패션 브랜드 마케팅과 SNS 패션 콘텐츠가 주된 연구 분야다. 패션 매거진 ≪쉬크≫, ≪파르베≫, ≪슈어≫, ≪엘르 걸 코리아≫ 패션 디렉터를 거쳐 ≪데이즈드 앤 컨퓨즈드 코리아≫, ≪밀크 코리아≫ 편집장을 지냈다. ≪한겨레≫에 “양윤정의 패션을 부탁해”(2015~2016) 칼럼을 기고했으며, 저서로 『서른셋 나에게 선물한 여행』(2008), 『SNS 시대의 패션 콘텐츠』(2022) 등이 있다. 논문은 “리브랜딩 관점에서 하이패션 브랜드 인스타그램 콘텐츠의 메시지 전략 연구”(2020), “수잔 손택의 캠프 관점에서 팀 워커의 패션 사진에 관한 연구”(2019), “스포츠 브랜드의 인스타그램 로컬 계정 콘텐츠에 나타나는 메시지 전략 연구”(2019) 등이 있다.

AI와 패션 산업의 환경 변화

01 AI와 패션 이미지 검색
02 AI와 패션 트렌드 예측
03 AI와 패션 디자인
04 AI와 패션 수요 예측 및 공급망 관리
05 AI와 패션 추천 시스템
06 AI와 가상 피팅 서비스
07 AI와 패션 챗봇 그리고 챗GPT
08 AI와 패션 마케팅
09 AI 패션 위크와 패션모델
10 AI와 양면성 그리고 지속 가능성

AI를 통한 패션 혁신, 고객을 만나다
패션 산업은 AI 기술로 새로운 전환점을 맞이하고 있다. 디지털화와 연결성을 통해 패션 제조업은 생산 과정을 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며, 지속 가능성을 추구하고 있다. AI는 데이터 분석, 수요 예측, 개인 맞춤형 추천 등에서 중요한 역할을 한다. 2023년 파리 패션 위크에서 나온 AI 핀부터 뉴욕 패션 위크의 AI 작품까지, AI는 패션계에 큰 변화를 일으키고 있다. 빅마켓리서치 보고서에 따르면, AI 패션 시장은 급성장 중이며, 럭셔리 패션 부문에서 큰 영업 이익을 창출할 것으로 예상된다.
H&M, 자라 등의 글로벌 패스트패션 브랜드는 AI를 활용해 공급망을 최적화하고, 재고를 줄이며, 환경 지속 가능성을 실현하고 있다. AI를 통해 고객의 요구에 맞춰 유사한 아이템을 추천해 고객 경험을 향상시키고 매출을 높이고 있다. 이 책은 AI가 패션 산업에서 어떤 역할을 하고 있는지, AI 기술을 통해 패션이 어떻게 혁신되고 있는지 다룬다. AI와 패션의 융합이 어떻게 창의성과 효율성을 촉진하고, 패션 산업의 미래를 재정의할 수 있는지 탐구한다.