LLM, 거대 언어 모델의 이해

김동성

이화여자대학교인공지능대학교컴퓨터공학전공특임교수(2022∼)다.한국외국어대학교에서영어로학사,뉴욕대학교에서언어학(Linguistics)으로석사학위를,고려대학교에서전산언어학박사학위를받았다.고려대학교언어정보연구소에서연구교수(2007∼2016),한국외국어대학교언어학과에서연구원(2008∼2010),이화여자대학교인문대학특임교수(2016∼2021)로근무했다.자연언어처리,음성처리,대화시스템,인공지능분야에서개발관련업무에종사했다.주요저서는『언어자료처리를위한Perl』(2008),『언어자료분석을위한통계학』(2010),『인문테크놀로지입문』(2019),『언어지능』(2022),『챗GPT프롬프트엔지니어링』(2023)이있다.

언어모델의탄생과거대언어모델로의발전

01언어,이미지,영상을생성하는거대언어모델
02거대언어모델과프롬프트엔지니어링
03창발적지능의인지체계탄생
04거대언어모델과산업,그리고일상의변화
05일반인공지능=(또는≠)거대언어모델
06편향성,이기심,인간적대적위험들
07리플리증후군,환영
08법,세계관,윤리
09거대언어모델과전기세,그리고반도체
10실시간처리양자컴퓨팅의도입과미래

현대AI의핵심,거대언어모델에있다

AI의발전은언어처리기술의혁신으로큰전환점을맞이했다.초기언어모델은음성인식과기계번역에서사용되었지만,데이터의양과질이늘어나면서거대언어모델(LLM)이탄생했다.LLM은대규모텍스트데이터를기반으로언어이해와생성,추론까지가능하게하며,특히딥러닝기술과결합하여뛰어난성능을발휘한다.단어임베딩과딥러닝기반의발전은언어뿐만아니라이미지와영상생성에도영향을미쳤다.텍스트를통해이미지를생성하거나,반대로이미지를설명하는모델들이등장하게되었다.이러한기술은인공지능의영역을크게확장하며인간의인지모델과유사한형태로발전하고있다.
그러나거대언어모델은실제로는사전학습된데이터를바탕으로작동하는예측모델에불과하다.그럼에도불구하고,이모델들이인간처럼사고하고대화할수있는능력을가지면서AI의가능성과한계에대한논의가활발해지고있다.이책은LLM의기술적배경부터작동원리,인공지능과인간의차이,그리고미래의가능성까지다양한주제를다룬다.또한,LLM의사회적,윤리적문제와기술적한계,전기소모와같은실용적이슈도심도있게논의한다.이책을통해독자들은LLM이가져올미래의변화와현재의문제점을이해하고,AI시대에필요한지식을갖추게될것이다.