2025 에듀윌 데이터분석 준전문가 ADsP 2주끝장 (핵심이론+기출복원문제+모의고사)

2025 에듀윌 데이터분석 준전문가 ADsP 2주끝장 (핵심이론+기출복원문제+모의고사)

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Description
ADsP 전문가 에듀아토즈가 알려주는 단기합격서
핵심이론+기출복원문제+모의고사를 한 권으로! 비전공자도 한 번에 합격!
1. 기출을 완벽하게 분석하여 압축한 102개의 핵심이론+기출복원문제 수록
2. 학습한 이론을 문제로 바로 확인할 수 있도록 이론/문제 연계 구성
3. 실력 최종 점검! 2023-2024 기출 복원 모의고사 8회분 제공
저자

윤소영

출간작으로『2024에듀윌데이터분석준전문가ADsP2주끝장』등이있다.

목차

1과목데이터이해
CHAPTER01데이터의이해
001데이터(Data)의정의및유형
002암묵지와형식지
003DIKW피라미드
004데이터베이스이해
005데이터베이스용어BASIC
006데이터베이스용어ADVANCED
007DBMS(DataBaseManagementSystem)
008데이터베이스설계
009시대별기업내부데이터베이스솔루션
010분야별기업내부데이터베이스솔루션

CHAPTER02데이터의가치와미래
011빅데이터(BigData)
012빅데이터의출현배경
013IoT(InternetofThings)
014빅데이터의역할
015빅데이터의가치와영향
016빅데이터의활용기법
017빅데이터의위기요인과통제방안
018개인정보비식별화기법및개인정보보호이해
019빅데이터의활용사례및빅데이터활용을위한3요소

CHAPTER03가치창조를위한데이터사이언스와전략인사이트
020빅데이터분석과전략인사이트
021데이터사이언스(DataScience)
022데이터분석관련직무
023데이터분석과인문학


2과목데이터분석기획
CHAPTER01데이터분석기획의이해
024분석기획
025목표시점별분석기획방안
026분석기획시고려사항
027데이터유형및저장방식
028분석방법론개요
029KDD,CRISP-DM분석방법론
030빅데이터분석방법론개요
031빅데이터분석방법론-분석기획(Planning)
032빅데이터분석방법론-데이터준비(Preparing)
033빅데이터분석방법론-데이터분석(Analyzing)
034분석과제도출방법
035하향식접근방법의데이터기획단계
036분석과제발굴-상향식접근방식
037분석프로젝트의특징및특성관리

CHAPTER02분석마스터플랜
038분석마스터플랜&ISP
039분석마스터플랜수립
040분석과제우선순위결정
041이행계획수립
042분석거버넌스체계
043데이터분석수준진단
044분석수준진단결과
045데이터거버넌스체계수립
046데이터분석을위한조직구조
047분석과제관리프로세스


3과목데이터분석
CHAPTER01R기초와데이터마트
048R의특징과데이터형종류
049R의데이터형-벡터(vector)
050R의데이터형-matrix,data.frame
051R함수-summary
052그래프종류
053파생변수(DerivedVariable)
054결측치와이상값처리

CHAPTER02통계분석
055통계분석개요
056데이터의분류
057집중화경향측정
058확률기본용어
059확률분포
060이산형확률분포
061연속형확률분포1
062연속형확률분포2
063통계적추론의분류
064추정량(Estimator),추정값(Estimate)
065통계적추론-추정(Estimation)
066통계적추론-가설검정
067모수적추론과비모수적추론
068모수적추론(ParametricInference)
069t-검정예시
070비모수적추론(Non-ParametricInference)
071회귀분석(RegressionAnalysis)개요
072회귀모형의가정
073데이터정규성검정
074회귀모형의종류
075회귀모형해석
076다중공선성및변수선택법
077과대적합(Overfitting)과정칙화(Regularization)
078회귀모델평가지표
079선형회귀분석결과해석
080데이터스케일링(Scaling)
081상관분석
082차원축소
083주성분분석(PCA)
084시계열자료
085시계열모형,분해시계열

CHAPTER03정형데이터마이닝
086정형데이터마이닝
087모형평가
088분류분석의모형종류
089로지스틱회귀분석
090의사결정나무(DecisionTree)모형
091앙상블(Ensemble)모형
092K-NN,SVM
093인공신경망(ANN)모형
094분류모형평가지표1-오분류표
095분류모형평가지표2
096군집분석-계층적군집
097군집분석-계층적군집의예
098군집분석-분할적(=비계층적)군집
099군집분석-평가,결과해석
100군집분석-자기조직화지도(SOM)
101연관분석(AssociationAnalysis)
102기계학습과딥러닝

FINAL!기출복원모의고사
2023기출복원모의고사
제36회기출복원모의고사
제37회기출복원모의고사
제38회기출복원모의고사
제39회기출복원모의고사

2024기출복원모의고사
제40회기출복원모의고사
제41회기출복원모의고사
제42회기출복원모의고사
제43회기출복원모의고사

출판사 서평

1)총43회의기출을완벽하게분석하여압축한핵심이론
-시험에나오는내용만102개의핵심이론으로압축정리
-정확한학습을위하여‘전문가의합격코멘트’,‘보충학습’등다양한학습요소제공

2)개념을꽉잡는기출문제풀이
-개념이어떻게문제화되는지확인할수있도록이론과함께문제수록
-상세한해설및다양한Tip제공

3)실력최종점검!기출복원모의고사(8회분)
-2023-2024기출복원모의고사(8회분)제공
-효율적인복습이가능하도록상세한해설및핵심이론번호수록

[특별제공]
1.시험장에들고가는ADsP요약노트
2.유튜브저자직강
3.저자에게바로묻는실시간질문답변서비스