프롭테크 AI 부동산 금융투자론 (AI와 알고리즘의 부동산 금융 패러다임 혁신)

프롭테크 AI 부동산 금융투자론 (AI와 알고리즘의 부동산 금융 패러다임 혁신)

$35.00
Description
수백 년간 인류 최대의 자산이었던 부동산은 가장 불투명하고 비유동적인 자산으로 남아 있었다. 우리는 공간의 가치를 ‘입지’와 ‘면적’이라는 낡은 기준으로만 평가해 왔다. 그러나 AI의 등장은 이 모든 것을 바꾸고 있다. AI는 과거의 데이터를 학습하여 ‘가격’을 예측하는 것을 넘어, 실시간으로 수집되는 ‘질적 데이터’(에너지 효율, 임차인 경험, ESG)를 분석하여 공간의 ‘총체적 가치’를 재정의하고 있다. 알고리즘, 데이터, 그리고 새로운 자본시장의 탄생 《프롭테크 AI 부동산 금융투자론》.

이 책은 AI가 어떻게 부동산 금융의 패러다임을 ‘분석’에서 ‘예측’으로, ‘예측’에서 ‘처방’으로 바꾸고 있는지 논증하는 최초의 통합 이론서이다.
저자

박운선

박운선저자는30여년간경제학,부동산경제학,금융학,미래경영학을관통하며공간불평등해소를시대적소명으로삼아온독보적인전문가로서기존의낡은공간가치평가패러다임에근본적인도전을던지고,미래를위한새로운모델을정립하였다.

핵심성과와독보성
AI·ESG융합모델개척:국내최초로AI와ESG를부동산에융합한연구를선보이며,데이터와통찰력을기반으로‘프롭테크AI부동산금융투자론’창시로부동산의가치를재정의했다.

現)
한성대학교대학원부동산경제학박사(국내1호)
청주대학교대학원경제학박사
캐롤라인대학교(미국)미래자산경영전공교수(학사과정/석사과정/박사과정)
한성대학교부동산대학원겸임교수
국토부동산연구원원장
국유부동산연구원전문연구위원

前)
한국종합경제연구원연구전문위원
단국대학교정책경영대학원자산관리학과(석사과정)주임교수

저서
《프롭테크AI부동산금융투자론》,《ESG부동산경제학》,《디지털자산과부동산금융론》,《프롭테크AI주역부동산투자론》,《ESG공간자산경제학》,《부동산자산관리론》,《영혼이중나선모델(SDHM)》,《FCG공간자산가지(枝)모델》등

목차

저자소개04
프롤로그:새로운자본시장의서막07
이책의활용가이드:미래금융전문가를위한항해지도08

제1부새로운패러다임의도래

제1장프롭테크혁명의서막:정보의성벽에서알고리즘자산으로20
1.1정보의성벽:성안의중개인과성밖의소비자20
1.2프롭테크2.0:플랫폼을넘어알고리즘자본으로23
1.3알고리즘자산:벽돌에서데이터로가치의이전25
1.4부동산금융투자사례연구28

제2장AI엔진:부동산금융의재구성31
2.1프롭테크의새로운두뇌:AI의역할31
2.2핵심AI기술(1):머신러닝과자동화33
2.3핵심AI기술(2):컴퓨터비전과자연어처리36
2.4AI가창출하는비즈니스가치:자동화에서예측까지38
2.5부동산금융투자사례연구41

제3장AI시대의현대포트폴리오이론재해석44
3.1현대포트폴리오이론(MPT)의한계44
3.2AI의역할:동적리스크와비정형데이터47
3.3AI기반자산배분:알파와베타의재정의50
3.4부동산금융투자사례연구52

제4장AVM의과학:신경망과다중모드데이터통합56
4.1전통적가치평가(Valuation)의딜레마56
4.2AVM2.0:머신러닝과신경망의도입58
4.3AVM3.0:다중모드데이터통합(Multi-ModalAI)61
4.4부동산금융투자사례연구64

제5장질로우오퍼스의실패:알고리즘리스크의교훈67
5.1아이바이어(iBuyer)의야망:데이터에서거래로67
5.2치명적결함:AVM2.0대AVM3.0...70
5.3블랙스완:시장변동성과모델리스크72
5.4알고리즘오만의교훈75
5.5부동산금융투자사례연구77

제6장디지털트윈:질적가치의정량화81
6.1벽돌의데이터화:디지털트윈의정의81
6.2[사례연구]WeWork와VTS:상업용부동산(CRE)의트윈83
6.3질적가치의정량화:AVM3.0의완성86
6.4ESG,지속가능성,그리고미래88
6.5부동산금융투자사례연구90

제2부AI투자전략과새로운비즈니스모델

제7장예측분석:시장추세와사이클예측94
7.1선행지표의재발견:대안데이터94
7.2AI기반수요-공급예측모델97
7.3시장변곡점과사이클감지99
7.4부동산금융투자사례연구101

제8장알고리즘리스크관리:개별리스크와시스템리스크104
8.1알고리즘리스크의정의(질로우의교훈)104
8.2개별자산리스크의정량화(Micro-Risk)106
8.3시스템리스크와전염효과(Macro-Risk)109
8.4알고리즘거버넌스와인간의개입(TheBrake)111
8.5부동산금융투자사례연구114

제9장AI포트폴리오최적화:효율적투자선구축117
9.1MPT의한계를넘어:동적효율적투자선117
9.2자산군에서팩터로:팩터기반최적화120
9.3초개인화포트폴리오와자문형로보어드바이저122
9.4부동산금융투자사례연구124

제10장아이바이어(iBuyer)모델심층분석127
10.1iBuyer의가치제안:가격이아닌확실성127
10.2성공하는iBuyer의AVM:AVM3.0의완성129
10.3금융이아닌운영:아이바이어팩토리132
10.4부동산금융투자사례연구134

제11장아이바이어의수익성역설과지속가능성138
11.1박한마진의딜레마138
11.2자본비용과보유비용의무게140
11.3블랙스완시장에서의생존143
11.4부동산금융투자사례연구145

제12장아이바이어의미래와시장에미치는영향148
12.1iBuyer2.0:번들링과서비스확장148
12.2기관투자자와의공생151
12.3시장에미치는영향:유동성과가격발견153
12.4부동산금융투자사례연구156

제3부자본의민주화와블록체인혁명

제13장크라우드펀딩:적격투자자를위한캐드레모델160
13.1자본의성벽과JOBSAct160
13.2AI큐레이션모델:캐드레(Cadre)162
13.3비즈니스모델과유동성의한계165
13.4부동산금융투자사례연구167

제14장모두를위한부동산투자:eREIT의부상171
14.1적격투자자의장벽(TheAccreditedInvestorBarrier)171
14.2eREIT의탄생:D2C와자본의민주화173
14.3AI기반팩터투자와딜소싱175
14.4eREIT의유동성과한계178
14.5부동산금융투자사례연구180

제15장크라우드펀딩플랫폼비교:유동성과리스크183
15.1TitleIIvs.TitleIV:타겟고객과규제183
15.2AI의역할비교:큐레이션vs.딜소싱185
15.3공통의아킬레스건:가짜유동성의함정187
15.4부동산금융투자사례연구189

제16장부동산토큰화와증권형토큰발행(STO)193
16.1유동성문제의궁극적해결책?:토큰화의약속193
16.2스마트컨트랙트와자산의프로그래밍195
16.3STO의현실적과제:규제와거래소의부재198
16.4부동산금융투자사례연구200

제17장토큰화사례연구:세인트레지스아스펜리조트203
17.1최초의STO사례와그구조203
17.2tZERO거래소와유동성실험205
17.3아스펜코인의교훈:기술이아닌시장이다207
17.4부동산금융투자사례연구209

제18장디지털자산과규제의미로213
18.1증권법의망령:토큰은증권인가?213
18.2거래소의분리:ATSvs.암호화폐거래소215
18.3글로벌규제의파편화와미래217
18.4부동산금융투자사례연구220

제4부진화하는글로벌지형과상업용부동산의미래

제19장증강된중개인:슈퍼에이전트의탄생224
19.1중개인의종말논쟁224
19.2슈퍼에이전트의AI무기들227
19.3플랫폼의양극화:컴패스vs.질로우229
19.4부동산금융투자사례연구232

제20장글로벌프롭테크리더비교분석235
20.1미국:자본과플랫폼의전쟁235
20.2유럽:지속가능성과B2BSaaS의부상237
20.3아시아(중국/동남아):슈퍼앱과속도의생태계239
20.4부동산금융투자사례연구242

제21장검색포털에서생태계로의진화245
21.1프롭테크1.0의한계:검색에서거래로245
21.2프롭테크2.0의진화:거래플랫폼의등장247
21.3최종단계:생태계의완성249
21.4부동산금융투자사례연구251

제22장사무실의종말?:팬데믹이후수요변화분석255
22.1팬데믹의충격과하이브리드워크의부상255
22.2A급과B/C급자산의대분기257
22.3AI와프롭테크의역할:공간의재측정260
22.4부동산금융투자사례연구262

제23장적응형재사용:낡은건물의새로운생명265
23.1B/C급오피스의좌초자산위기265
23.2적응형재사용의경제학267
23.3AI와프롭테크의역할:가능성의식별269
23.4부동산금융투자사례연구272

제24장대체자산의정의와부상275
24.1대체자산:새로운주류275
24.2데이터센터:디지털경제의물리적실체278
24.3헬스케어와생명과학:고령화와바이오의공간280
24.4부동산금융투자사례연구282

제5부미래를위한청사진:윤리,전략,그리고통합

제25장디지털레드라이닝:알고리즘편향의위험288
25.1레드라이닝의유령과AI의역설288
25.2알고리즘편향은어떻게탄생하는가290
25.3차별적영향과기업의책임292
25.4부동산금융투자사례연구295

제26장설명가능AI(XAI)의의무와기술적과제298
26.1블랙박스문제와설명가능성의의무298
26.2XAI의주요기술적접근법300
26.3XAI의한계와신뢰의아키텍처302
26.4부동산금융투자사례연구305

제27장신뢰의아키텍처구축:책임있는AI프레임워크308
27.1기술(XAI)을넘어프레임워크로308
27.2핵심구성요소1:AI거버넌스와리스크관리310
27.3핵심구성요소2:Human-in-the-Loop의제도화312
27.4부동산금융투자사례연구315

제28장서비스로서의지혜(WaaS):새로운비즈니스모델318
28.1데이터와AI를넘어지혜로318
28.2WaaS의비즈니스모델:초개인화와처방적조언320
28.3WaaS의미래:조언에서자율실행으로323
28.4부동산금융투자사례연구325

제29장조화점수:양적-질적데이터통합모델328
29.1정량의한계와정성의필요성328
29.2조화점수(HarmonyScore)모델의제안330
29.3조화점수와미래의자산운용333
29.4부동산금융투자사례연구335

제30장미래의투자자를향한행동촉구338
30.1우리는무엇을잃어버렸는가338
30.2기술의사용자에서설계자로340
30.3가장급진적인통합의시작342
30.4부동산금융투자사례연구344

제6부연구논문개발

제31장공간자산불평등해소를위한통합적방법론구축:디지털전환과포용적거버넌스를중심으로348
31.1서론349
31.2이론적배경350
31.3공간자산불평등해결을위한통합방법론353
31.4기대효과및정책적시사점356
31.5결론357

에필로그:인간을위한가장따뜻한기술359
참고문헌363
부록1:핵심용어해설(Glossary)368

출판사 서평

부동산은오랫동안인류가축적해온가장거대한자산이지만,동시에가장불투명하고비유동적인시장으로남아있었다.‘프롭테크AI부동산금융투자론’은이러한전통적부동산시장의구조를근본적으로재해석하며,데이터와알고리즘을기반으로한새로운자본시장패러다임을제시한다.특히AI,프롭테크,블록체인,디지털자산등첨단기술이결합되는변화의흐름속에서부동산금융이어떻게재편되고있는지를체계적으로분석하며,미래부동산투자환경을이해하는데필요한이론적토대를제시한다.

이책의가장큰특징은부동산을단순한‘공간’이아닌‘데이터기반자산’으로바라본다는점이다.전통적인입지중심의가치평가방식을넘어AI기반자동평가모형(AVM),디지털트윈,ESG데이터등다양한정량·정성데이터를통합하여공간의총체적가치를분석하는새로운접근을제안한다.이를통해부동산금융이기존의사후분석중심에서예측과처방중심의의사결정체계로진화하고있음을설명하며,AI가자산가치평가와투자전략에어떤변화를가져오는지입체적으로조명한다.

또한이책은아이바이어(iBuyer)모델,크라우드펀딩,eREIT,부동산토큰화(STO)등글로벌부동산금융시장에서등장한다양한혁신모델을심층적으로분석한다.특히기술과금융,플랫폼이결합하면서나타나는새로운비즈니스구조와투자전략을비교·분석하며,부동산시장의유동성과접근성을확장하는흐름을조망한다.이를통해독자는글로벌프롭테크산업의구조와변화방향을폭넓게이해할수있을것이다.

무엇보다‘프롭테크AI부동산금융투자론’은기술혁신의가능성뿐아니라알고리즘리스크,데이터편향,책임있는AI거버넌스등미래금융환경에서반드시고려해야할윤리적·제도적과제까지함께다룬다는점에서의미가크다.부동산,금융,기술이융합되는시대에새로운투자패러다임을탐색하고자하는연구자와실무자,그리고미래자산시장을이해하려는독자들에게중요한통찰을제공하는이론서라할수있다.