인공지능을 위한 머신러닝과 딥러닝 with 파이썬

인공지능을 위한 머신러닝과 딥러닝 with 파이썬

$33.19
Description
쉽고 편리하게
인공지능을 활용하는 최적의 방법!
인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.
저자

김현정,유상현

건국대학교컴퓨터공학박사,건국대학교상허교양대학조교수
주요연구분야:인공지능,알고리즘,정보보안,AI교육
저서:누구나쉽게컴퓨팅사고with파이썬,누구나쉽게자료구조와알고리즘with파이썬,누구나쉽게SQL과AI알고리즘(길벗캠퍼스),python으로배우는문제해결과인공지능,알기쉬운인공지능with파이썬(인피니티북스)등

목차

〈1장〉파이썬다루기
1-1파이썬의장점살펴보기
1-2파이썬설치및실행하기
파이썬설치환경살펴보기
파이썬설치및사용하기
1-3파이썬다루기
제어문
함수
연습문제

〈2장〉인공지능I
2-1인공지능이란?
인공지능의개념
인공지능의역사
연습문제

〈3장〉인공지능II
3-1인공지능판별실험
튜링테스트
중국인의방
3-2왜인공지능일까?
왜인공지능을배울까?
3-3인공지능사회와인공지능윤리
인공지능사회
인공지능윤리
연습문제

〈4장〉탐색과최적해I
4-1인공지능탐색
인공지능에서의탐색개념
4-2인공지능탐색종류(1)
탐색종류
탐색방법별최적해구하기(1)
연습문제

〈5장〉탐색과최적해II
5-1인공지능탐색종류(2)
탐색종류
탐색방법별최적해구하기(2)
5-2게임트리탐색
미니맥스(Mini-Max)알고리즘
알파-베타가지치기(α-βPruning)
연습문제

〈6장〉지식표현
6-1지식의개념
지식이란?
6-2지식표현
규칙을이용한지식표현
의미망을이용한지식표현
프레임을이용한지식표현
고급지식표현-논리
6-3불완전한지식표현
불확실한지식표현
연습문제
연습문제정답예시

〈7장〉머신러닝
7-1머신러닝이란?
머신러닝이란?
머신러닝의개념
머신러닝의종류
연습문제

〈8장〉인공신경망
8-1인공신경망이란?
생물학적뉴런
인공신경망뉴런구조
8-2신경망과머신러닝실습
신경망실습
선형회귀실습
분류알고리즘실습
K-평균클러스터링실습1
K-평균클러스터링실습2
연습문제

〈9장〉딥러닝
9-1딥러닝소개
딥러닝의개념과역사
머신러닝과의비교
딥러닝의구성요소
9-2인공신경망
피드포워드신경망(FFNN)
합성곱신경망(CNN)
순환신경망(RNN)
장단기메모리신경망(LSTM)
트랜스포머(Transformer)
9-3이미지분류예측모델
이미지데이터와딥러닝의관련성
합성곱신경망(CNN)소개
간단한이미지분류예측모델구축예시
9-4자연어처리와순환신경망
자연어처리의기본개념
순환신경망(RNN)소개
간단한자연어처리예시
연습문제

〈10장〉딥러닝응용분야-강화학습
10-1강화학습
강화학습이란?
강화학습의정의와특징
지능적인에이전트와환경의상호작용개념
10-2강화학습의주요개념
에이전트,환경,상태,행동,보상,정책의역할과의미
MDP개념과구성요소
Q-러닝과DeepQ-러닝
10-3강화학습의작동원리
행동-보상루프와학습과정
강화학습에서탐험과이용의중요성
10-4실생활의강화학습
로봇청소기
자율주행자동차
로봇팔(Arm)제어
10-5강화학습응용분야
연습문제

〈11장〉빅데이터
11-1빅데이터개념
빅데이터의부상
빅데이터란?
왜빅데이터가주목받을까?
미래사회에서의빅데이터역할
빅브라더의등장
11-2빅데이터를이용한데이터다루기
공공데이터다운로드및데이터
데이터다루기
연습문제

〈12장〉딥러닝을이용한컴퓨터비전
12-1컴퓨터비전이란?
OpenCV
OpenCV파이썬설치하기
12-2얼굴인식실습
얼굴인식코드
얼굴인식-HaarCascades실습
얼굴인식-dlib라이브러리실습
얼굴인식-dlib라이브러리이용및감정
인식실습
연습문제

찾아보기

출판사 서평

인공지능개론및실습-
인공지능에대한이해와핵심용어부터주요기술인머신러닝과딥러닝까지

《인공지능을위한머신러닝과딥러닝with파이썬》은데이터에서패턴을학습하여예측이나결정을내리는알고리즘을개발하는머신러닝과신경망구조를기반으로한머신러닝기법으로데이터의복잡한특징을자동으로학습하는딥러닝에대한내용을파이썬예제로학습할수있습니다.

이책을읽는여러분모두가사회,경제,교육,의료등다양한분야에혁신적인변화를가져오는인공지능기술의세계를깊이있게이해하고,기술적지식을습득하며,인공지능시대를준비할수있기를진심으로기대합니다.

Step1인공지능의이해와탐색,최적해구하기

Step2지식표현과머신러닝익히기

Step3인공신경망과딥러닝활용하기