최소한의 데이터 리터러시 : 인공지능 시대를 살아갈 모든 사람을 위한 교양서

송석리,황수빈,이정윤,정유진

저자:송석리

서울고교사.디지털세상을이루는기본요소인코드와데이터를기반으로문제를해결하는프로젝트형태의수업에관심이많습니다.인공지능시대를관통하는새로운교육의흐름을찾기위해노력중입니다.



저자:황수빈

서울대청중교사.수학에서통계를가르치다데이터와인공지능의매력에빠지게되었습니다.교육에서인공지능을활용하기위해서울대학교수학교육과박사과정에서공부하고있으며끊임없이연구하여미래교육이올바른방향으로전진하는데기여하고싶습니다.



저자:이정윤

서울세화여고교사.수학과정보를가르치며교과융합및데이터교육에관심을가지게되었고,다양한수업연구를진행하고있습니다.학생들이더넓은세상을볼수있도록이끌어주는역할을하고싶습니다.



저자:정유진

서울강동초교사.어린학습자도데이터기반융합수업을통해인사이트를찾을수있도록초등수학교육을연구하고있습니다.더많은아이들이주도적으로협력하며희망찬미래를그려나갈수있기를소망합니다.

1부데이터리터러시를시작하는시간
1장들어가는글
21세기미래역량,4C
컴퓨터와문제해결의역사

2장21세기에가장인기있는분야,데이터과학
구글검색량으로데이터분야트렌드분석하기
데이터과학에대한다양한정의와벤다이어그램

3장생활속데이터에질문하기
기온데이터수집하기
기온데이터에질문하기
출퇴근시간에사람들이가장많이타고내리는역
대중교통데이터수집하기
대중교통데이터에질문하고답찾기

4장미래를가장정확하게예측하는방법
인구데이터수집하기
인구데이터에질문하기
데이터를읽고쓰는데이터리터러시키우기

2부데이터리터러시를기르는시간
5장데이터시대에현명한미디어프로슈머로살아남기
평점데이터자세히살펴보기
여론조사결과에휘둘리지않기
여론조사너머의무언가를보기

6장영화가추천되는과정
추천시스템의역사와다양한알고리즘
추천시스템을현명하게이용하기
확증편향을줄이기위한실천방안

7장아는만큼보인다!데이터를읽는통계의힘
평균의함정조심하기
상자그림을활용한데이터시각화

8장데이터속에숨어있는관계찾기
산점도로두과목사이의관계파악하기
상관관계올바르게해석하기

9장제작비가많이들어간영화일수록흥행할까?
두변수사이의경향성나타내기
머신러닝으로관객수예측하기

10장데이터를깊게보고오해에서벗어나기
잘못된오해,모자이크플롯과조건부확률로풀기
두집단으로나누니정반대결과가나오는역설

11장코로나19검사결과,믿어도될까?
검사의정확성을높이는열쇠:민감도와특이도
코로나19검사정확도99%의맹점
가설검정의미묘한밸런스:1종오류와2종오류

12장편견도데이터로수정이될까?
머신러닝의기반이되는베이즈법칙이해하기
경험을통해믿음을업데이트하는과정

3부데이터리터러시를활용하는시간
13장이그래프에서무슨일이일어나고있을까?
시각화를통한데이터탐색
뉴욕타임스로데이터리터러시를기르는방법

14장생활속에서활용하는데이터리터러시
데이터리터러시활용가이드
생활속데이터리터러시활용사례

15장질문부터통찰까지꿰뚫는설문조사만들기
설문지만들고응답데이터받기
코답(CODAP)을활용한설문응답데이터분석

16장데이터패턴을분석해2050년서울기온예측하기
기온데이터패턴분석하기
머신러닝으로2050년기온예측하기

17장데이터윤리가필요한시간
데이터와인공지능의연결고리
데이터편향의위험성
인공지능발전의그늘,윤리와책임

맛집평점과추천시스템의비밀부터통계의함정,트렌드분석까지!
일상에서시작하는재미있는데이터과학의세계!

생성형인공지능이등장해업무에활용되는오늘날은바야흐로데이터의시대라해도과언이아니다.오늘먹을점심메뉴를고르기위해맛집평점을찾아본일,쇼핑앱에서때마침추천해준생필품을바로주문한일,심지어소개팅상대와치열한밀당을하며주고받은메시지에도수많은데이터가들어있다.하지만“낫놓고기역자모른다”라는말처럼데이터를읽고해석할수있는능력인데이터리터러시가부족하다면눈앞에보물같은데이터가있어도그데이터에담긴어떤정보도얻을수없다.현직교사이자데이터교육전문가들이집필한《최소한의데이터리터러시》는비전공자와중고등학생들도아주쉽게데이터과학에다가갈수있도록돕는입문서이다.맛집평점과추천시스템의비밀부터통계와데이터과학,아주간단한머신러닝까지체험해보며일상생활은물론업무에서어떻게데이터를활용해효율적인데이터기반의의사결정을할수있는지친절하게알려준다.단순히데이터를읽고해석하는방법을넘어서데이터를통해세상을새로운눈으로바라보고복잡한인공지능시대를현명하게살아가자!

추천사

생성형인공지능이등장하면서AI교육에대한필요성이그어느때보다도강조되고있는요즘,매우반가운책을보게되었다.《최소한의데이터리터러시》는컴퓨터도구를배우는것에서벗어나,데이터리터러시가일상의문제들을현명하게파악할수있다는점을다양한사례를통해제시하고있다.특히중·고등학교와대학에서수많은학생을가르치면서검증한내용과효과적인방법을간결하게,적절한그림을활용해서보여주는것은이책의큰장점이다.이책은그자체로서도유용하지만AI교육과연결되어활용할수있는중요한자원이될것으로믿어의심치않는다.
-임철일(서울대학교교육학과교수)

데이터는내가궁금하고알고싶었던대상에대한흔적과힌트를모은것이다.그래서데이터를탐구하는사람은이런힌트를통해숨어있는사실을알아내는탐정과같다.이책의가장큰미덕은탐정이피상적으로힌트를조합할때범할수있는착각을다룬다는점이다.데이터의우연성,오류가능성때문에발생하는다양한착각의함정을수학과확률을통해논리적으로피하지않는다면비밀이아닌쓰레기를발견하게될수도있기때문이다.《최소한의데이터리터러시》는데이터가삶의모든영역에스며든시대에,보통의사람들이갖춰야하는최소한의스킬인데이터리터러시를배울수있는책이다.
-유연주(서울대학교수학교육과교수)