아는 만큼 보이는 AI

최기원

저자:최기원
한양대학교소프트웨어학과를졸업하고삼성리서치를거쳐스캐터랩에서근무하며AI챗봇이루다서비스를만들었습니다.데이터를분석해유용한인사이트를발굴하는것에관심이있고이런기술을바탕으로다양한분야를경험하며사는것이목표입니다.지식을쉽고재미있게설명하는것에가치를느껴강의와책집필을하고있습니다.

1장.AI,어디까지발전했나:대표적인AI기술소개

1.1대화하는AI:람다
____AI에의식이있다고?
____첫등장부터남달랐던람다
____르모인과람다의대화

1.2그림을그리는AI:미드저니와달리
____미술대회에서수상한미드저니
____이미지생성AI의시초달리
____달리의발전

1.3단백질구조예측AI:알파폴드
____센세이션을일으키며등장한알파폴드
____단백질구조예측의의미와알파폴드의성과

1.4생성형AI:챗GPT와GPT-4
____구글검색을위협하며등장한챗GPT
____한층업그레이드된GPT-4의등장
____생성형AI가미칠영향
____빅테크기업의LLM경쟁

1.5영상을만드는AI:소라
____사실적인영상을만들어주는소라
____소라의다양한기능
____소라의잠재력

[하나더알기]챗GPT의가능성과한계

2장.AI,어떤원리로학습하나:AI모델을학습시키는법

2.1AI모델이란
____AI모델의개념
____AI모델의동작원리

2.2학습이란
____학습과추론
____학습데이터셋구성방법
____학습의원리:역전파

2.3학습의성질
____데이터셋이많을수록학습이잘된다
____잘못된데이터가많으면학습에방해된다
____데이터셋을다양하게구성해야한다
____데이터가불균형하면학습에방해가된다
____학습시과적합현상을주의해야한다

2.4학습을위한인프라
____AI모델에GPU를사용하는이유
____GPU클라우드서비스
____AI반도체경쟁

[하나더알기]딥러닝의역사

3장.생성형AI란무엇인가:생성형AI의작동방식

3.1챗봇의개요
____챗봇이란
____문맥과답변

3.2검색기반챗봇
____검색모델의작동방식
____검색모델의학습데이터셋
____검색기반챗봇의장점
____검색기반챗봇의단점

3.3생성기반챗봇
____생성모델의작동방식
____생성모델의학습데이터셋
____생성기반챗봇의장점
____생성기반챗봇의단점

3.4챗GPT에대한오해
____챗GPT는최신정보를다알고있다
____챗GPT는정답만말한다

[하나더알기]오픈LLM리더보드

4장.AI,어떻게사용될까:주요기업의AI활용사례

4.1추천서비스:유튜브
____유튜브알고리즘의원리
____추천알고리즘의부작용

4.2수학문제풀이앱:콴다
____콴다앱의데이터보관방법
____콴다앱의자연어처리기술
____콴다앱의챗GPT도입

4.3중고거래앱:당근마켓
____카테고리예측
____어뷰징판별
____추천서비스

[하나더알기]딥러닝의연구분야

에필로그

이책은AI의활약이두드러지는챗봇,이미지와영상생성,단백질구조예측과추천시스템등다양한분야를폭넓게다루면서도이제막AI분야에입문한사람도이해할수있을만큼쉽게쓰여있습니다.책을통해급변하는미래사회의분위기를가늠하고각자이정표를세울수있을것입니다._권오준(네이버AI연구원)

좋은인공지능을만들기위해선기존의기술을이해하는것은물론다양한분야에서실제문제를해결하는데어떻게활용되는지파악해야합니다.이책을통해AI에익숙하지않은분도AI산업전반에대해이해하고나아가새로운아이디어를만들어내길기대합니다._신해빈(삼성리서치생성형AI연구원)

현대사회는AI가각분야로빠르게퍼져가고있으며AI에대한최소한의이해없이는경쟁력을유지하기어려운시대입니다.누구나자신의생산성을올리고더나은성과를이루기위해AI를적극적으로이용해야합니다.이러한시점에서이책은AI에대한깊이있는이해를제공하는좋은길잡이가될것입니다._손규빈(네이버클라우드AI엔지니어)

유명소설제목에빗대책을소개하면‘AI시대를여행하는비전공자를위한안내서’라할수있습니다.책을읽고나면AI가판타지세상속마법이아니라새로나타난인류의친구이자도구라는점을이해하게될것입니다._하주영(스캐터랩변호사)

빠르게변화하는AI산업에대처하기위해알아야할AI지식을설명하고,AI의위험성,안정성,책임문제의중요성을강조하며앞으로우리가이변화에어떻게대응해야할지에대해질문합니다.세상을변화시키는AI를이해하고이러한변화를함께만들어가고싶다면이책을읽어보세요._고서영(VISA머신러닝엔지니어)