엑셀 데이터 분석 : 데이터 리터러시로 발굴하는 인사이트

정성일

저자:정성일
유통,온라인등다양한산업분야에서데이터분석을통해기업들이겪는환경과과제를직접체험했습니다.컴퓨터공학과통계학을전공하였고,현재시중은행에서데이터및AI전략수립을맡고있습니다.최근공모전에서도입상하는등분석가로서활발하게활동하고있습니다.

첫째마당데이터를빠르게정리하는방법

1장엑셀이쉬워지는데이터구조만들기

CASE01_엑셀이추천하는데이터구조
엑셀작업이많아지는이유
행기반데이터구조의이해
열기반데이터를행기반으로바꾸는방법
잘못만들어진행기반데이터구조바로잡기

CASE02_여러데이터합치기
데이터가분산되는이유와관리방법
VLOOKUP함수로데이터병합하기
파워쿼리로데이터병합하기
▶전문가의조언조인의종류
같은양식의여러개파일을병합하기

2장빠르게찾고한번에정리하기

CASE01_데이터정리에유용한단축키모음
데이터영역확인및전체선택
셀선택한후행단위로삭제/삽입
근처에있는셀로빈셀채우기
데이터영역안에서빠르게이동하기

CASE02_필터와정렬로데이터살펴보기
자동필터활용방법
고급필터활용방법
데이터정렬활용방법

CASE03_중복데이터와빈셀처리하기
중복데이터와빈셀의위험성
중복행삭제하기
빈셀이있는행을한번에삭제하는방법
빈셀을한번에채우는방법

둘째마당제대로배우는데이터탐색과시각화

1장데이터가쉬워지는탐색과요약

CASE01_피벗테이블로데이터요약하기
차원과측정값의개념
피벗테이블로데이터요약하기
▷전문가의시선피벗테이블의차원과측정값
▷전문가의시선피벗테이블을활용한데이터분석
▶전문가의조언피벗테이블의값표시형식

CASE02_통계함수의이해와표활용방법
평균과기초통계함수
표를활용해빠르게통계값탐색하기
▶전문가의조언표의기능적제약

2장차트만그려도알수있는인사이트도출방법

CASE01_히스토그램을활용한분포분석
히스토그램의구조와활용
히스토그램을활용한분포분석
▷전문가의시선평균을중심으로밀집된히스토그램
▷전문가의시선밀집된구간이여러개인히스토그램
▷전문가의시선한쪽으로치우친히스토그램

CASE02_분산형차트로상관관계시각화하기
분산형차트의구조와활용
분산형차트로열별상관관계알아보기
▷전문가의시선분산형차트로상관관계를분석하는방법
▷전문가의시선분산형차트와상관계수를함께살펴보는이유

CASE03_히트맵으로패턴발견하기
히트맵의구조와활용
히트맵차트로혼잡도시각화하기①
▷전문가의시선히트맵차트로패턴을분석하는방법
히트맵차트로혼잡도시각화하기？
▷전문가의시선히트맵차트로데이터를탐색하며패턴찾기

셋째마당사례별고객데이터분석방법

1장고객관리의시작,우수고객과속성분석

CASE01_RFM모델로우수고객분류하기
우수고객의실질적인의미
RFM으로고객분류하기
▶전문가의조언LOOKUP함수의동작방식
▷전문가의시선RFM점수별고객현황살펴보기
RFM점수별소비패턴분석
▷전문가의시선RFM점수별고객분석및활용방법

CASE02_평행좌표차트로고객속성분석하기
고객속성별행동패턴분석
출생년도별평행좌표차트그리기
▷전문가의시선출생년도별평행좌표차트분석
▷전문가의시선소득별평행좌표차트분석

2장그로스해킹의핵심,이탈고객분석

CASE01_호트분석으로고객유지율살펴보기
코호트분석이란
코호트분석하기
▷전문가의시선코호트분석결과를해석하는방법

CASE02_생존곡선으로이탈고객분석하기
생존곡선이란
생존곡선그리기
▶전문가의조언계단식차트를생성하는방법
▷전문가의시선생존곡선을활용해이탈고객을분석하는방법
▷전문가의시선속성별생존곡선비교분석방법
▶전문가의조언속성별생존곡선만드는방법

CASE03_깔때기형차트로이탈행동과원인분석하기
퍼널분석과그로스해킹
깔때기형차트로퍼널분석하기
▷전문가의시선월별깔때기형차트를활용한이탈원인분석
▷전문가의시선상품별깔때기형차트를활용한이탈원인분석

3장디지털플랫폼의성장비법,페르소나와상품추천

CASE01_코사인유사도로페르소나고객찾기
페르소나마케팅이란
코사인유사도를이용한실제고객찾기
페르소나기반고객추출하기
▷전문가의시선코사인유사도별고객행동살펴보기
▷전문가의시선페르소나유사도를통한고객속성비교

CASE02_상관계수로추천상품찾기
상품기반추천과활용방법
상품기반추천을위한유사도측정표
상관계수로추천상품찾기
▷전문가의시선상품기반추천활용방법

넷째마당엑셀로완성하는고급인사이트도출

1장주식으로알아보는추세와상관관계

CASE01_스파크라인으로한눈에추세분석하기
국내주식시세데이터가져오기
여러종목시세데이터한번에가져오기
스파크라인으로종목별추세한눈에보기
▷전문가의시선시계열데이터의추세

CASE02_상관계수로시장을분석하고대응하는방법
시계열데이터의상관관계분석
지수와종목별상관관계분석하기
▷전문가의시선지수와종목별상관계수분석
▷전문가의시선양의상관관계를가진분산형차트
▷전문가의시선음의상관관계를가진분산형차트
시계열데이터의평균과표준편차
이동평균과볼린저밴드로주식매매하기
▷전문가의시선볼린저밴드차트를읽는방법
▷전문가의시선주식가상매매결과분석

2장이상징후를탐지하고모니터링하는방법

CASE01_상자수염차트로이상치찾기
실무에서만나는이상치
상자수염차트의모양과의미
상자수염차트그리기
▷전문가의시선이상치탐색과상자수염차트활용방법

CASE02_평균과표준편차로이상징후탐지하기
평균과표준편차를활용한이상치탐지
표준화점수로이상치추출하기
▷전문가의시선이상징후탐지와사후분석

3장군집분석을활용한고급인사이트분석

CASE01_해찾기로군집만들기
군집분석의활용방법
K-Mean군집분석의동작방식알아보기
▶전문가의조언해찾기기능설치하기
해찾기로군집만들기
▷전문가의시선분산형차트를활용하여군집개수결정하기
▶전문가의조언해찾기해법의종류

CASE02_군집에서인사이트발굴하기
패턴의발견과활용
군집분석결과해석하기
▷전문가의시선군집의기본속성을활용한유형정의
▷전문가의시선군집의확장속성을활용한인사이트발굴
▷전문가의시선지도차트를활용한인사이트발굴
▶전문가의조언잘못연결된지역정보수정하기

찾아보기

데이터리터러시로발굴하는인사이트!
데이터가쉬워지는데이터리터러시!

데이터정리하는방법과핵심단축키
엑셀에는데이터베이스와SQL의개념이포함되어있습니다.SQL은데이터를가공하거나조회하는데사용되는언어로,SQL의개념과단축키를활용하면워크시트를더욱빠르고효율적으로가공할수있습니다.
관련기술▶관계형데이터베이스,행기반데이터구조,SQL

기초통계와피벗테이블이용방법
피벗테이블은데이터를요약하고탐색하기위한강력한도구입니다.이책에서는평균을중심으로기초통계를쉽게설명하고BI도구의개념을바탕으로피벗테이블의사용법을체계적으로안내합니다.
관련기술▶BI(데이터탐색및대시보드툴),기초통계,차원과측정값

차트를활용한데이터분석방법
차트에도조립순서가있습니다.무작정따라하기만하면누구나쉽게차트를통해데이터를분석할수있습니다.공식적으로제공하지않는차트부터지도차트까지,간단한방법으로고급시각화를구현하는방법을소개합니다.
관련기술▶생존곡선,히스토그램,지도차트,상자수염차트,깔때기형차트

통계기반분석방법
평균과표준편차를제대로이해하고활용하면,지금까지상상하지못했던다양한방식으로데이터를분석할수있습니다.이책에서는여러CASE를통해통계치를활용한데이터분석과해석방법을알기쉽게설명합니다.
관련기술▶이동평균,볼린저밴드,상관분석,코사인유사도,표준화점수(Z-Score)

마케팅및비즈니스분석방법
사회학,경제학,통계학을기반으로발전한다양한데이터분석방법을통해,전략수립과의사결정은물론제품개발,마케팅,프로모션기획등실무에바로적용할수있는구체적인방법을소개합니다.
관련기술▶RFM모델,코호트분석,퍼널분석

알고리즘기반분석방법
엑셀을활용해현재데이터사이언티스트들사이에서인기있는고급데이터분석알고리즘을구현할수있습니다.이책에서는엑셀을보다전문적으로활용하는방법을소개합니다.
관련기술▶협업필터링,군집분석