랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 (현직 AI Specialist에게 배우는 LLM Agents!)

서지영

저자:서지영
마이크로소프트에서Data&AISpecialist로근무중이며,정보관리기술사와컴퓨터시스템응용기술사로20년넘게IT분야에서일하고있다.고려대학교대학원에서빅데이터및인공지능에대한전문적인연구를진행하면서『모두의인공지능기초수학』(길벗,2020),『딥러닝텐서플로교과서』(길벗,2021),『딥러닝파이토치교과서』(길벗,2022),『챗GPT,거부할수없는미래』(길벗,2023),『랭체인으로LLM기반의AI서비스개발하기』(길벗,2024)등을저술했다.

1부|LLM트렌드이해하기

1장LLM의등장과AI생태계의변화
__1.1LLM의탄생
__1.2LLM의발전:멀티모달LLM
__1.3LLM의발전:모델규모의확장
__1.4LLM의발전:오픈소스와커뮤니티역할의확대

2장LLM의진화와AI에이전트등장
__2.1o1의등장
____2.1.1GPT-4o와o1비교
____2.1.2시나리오로알아보는o1
__2.2AI에이전트의등장

2부|AI에이전트이해하기

3장AI에이전트의개념
__3.1AI에이전트란?
__3.2LLM,RAG,AI에이전트비교

4장AI에이전트구성및동작방식
__4.1AI에이전트구성요소
__4.2AI에이전트동작방식
__4.3에이전트유형

5장AI에이전트디자인패턴
__5.1반응패턴
__5.2계획패턴
__5.3도구사용패턴
__5.4멀티에이전트패턴
__5.5CoT프롬프팅패턴

6장AI에이전트프레임워크
__6.1오토젠
__6.2랭체인
__6.3랭그래프
__6.4크루AI
__6.5라마인덱스
__6.6AutoGPT

3부|AI에이전트활용하기

7장AI에이전트를사용하기위한준비
__7.1코랩환경구성
____7.1.1코랩접속하기
____7.1.2코랩사용하기
____7.1.3구글드라이브접속하기
__7.2API키발급
____7.2.1OpenAIAPI키생성
____7.2.2TavilyAPI키생성
____7.2.3랭스미스API키생성
____7.2.4SerperAPI키생성

8장AI에이전트구현하기
__8.1랭체인에이전트
____8.1.1랭체인AI에이전트동작방식
____8.1.2랭체인으로에이전트구현하기
__8.2AutoGPT
__8.3오토젠
____8.3.1오토젠개념이해하기
____8.3.2오토젠으로에이전트구현하기
__8.4라마인덱스
____8.4.1라마인덱스개념이해하기
____8.4.2라마인덱스로에이전트구현하기
__8.5크루AI
____8.5.1크루AI개념이해하기
____8.5.2크루AI로에이전트생성하기
__8.6랭그래프활용하기
____8.6.1랭그래프개념이해하기
____8.6.2랭그래프로에이전트생성하기

9장랭스미스를이용한에이전트디버깅및평가
__9.1랭스미스란?
__9.2랭스미스활용하기
____9.2.1디버깅하기
____9.2.2랭그래프와디버깅연동하기
____9.2.3성능평가하기
____9.2.4모니터링하기

4부|M365코파일럿에이전트

10장M365코파일럿과M365코파일럿에이전트
__10.1M365코파일럿
____10.1.1M365코파일럿의기능
____10.1.2코파일럿의동작방식
__10.2M365코파일럿에이전트

11장M365코파일럿에이전트와AI에이전트비교
__11.1M365코파일럿에이전트의한계
__11.2M365코파일럿에이전트vs.AI에이전트

찾아보기

누구나쉽고빠르게AI에이전트를배우고,다양한프레임워크를활용할수있다!
직접구현하며배우는AI에이전트입문!개념,활용,실습을한권으로빠르게!

이책에서다루는내용:AI에이전트의개념&관련프레임워크
누구나AI에이전트를배우고,다양한프레임워크를사용해AI에이전트를만들수있습니다.이한권으로AI에이전트의핵심개념을이해하고,개념을활용하기위한프레임워크들을익히고,이를사용해AI에이전트를다양하게구현해보면서보다효율적으로학습할수있습니다.

[개념]
LLM트렌드를살펴보고,AI에이전트의개념과디자인패턴에대해알아봅니다.
LLM과AI생태계의변화를좀더깊이이해하고,확장성에대해고민해봅니다.
LLM과AI에이전트를어떻게구현하고,어떤서비스를개발할수있는지살펴봅니다.

[프레임워크]
랭체인,랭그래프,라마인덱스,랭스미스등다양한프레임워크를소개합니다.
각프레임워크에서실제사용가능한AI에이전트를실제로구현해봅니다.
AI에이전트와마이크로소프트365(M365)코파일럿에이전트를비교해봅니다.

이책의다양한실습시나리오:8가지프레임워크로AI에이전트만들기
AI에이전트를구현할수있는프레임워크,랭체인,랭그래프,랭스미스,오토젠,AutoGPT,크루AI,라마인덱스,M365코파일럿에서다음과같이다양한AI에이전트를구현하는방법을배웁니다.누구나쉽게따라할수있도록코렙에서동작하는기본적인예제들로구성했습니다.
[랭체인]Zero-shotReAct,ConversationalReAct,Self-askwithsearch,ReActdocstore
[랭그래프]Tavily를이용한정보검색,ReAct에이전트,RAG&검색에이전트,멀티에이전트
[크루AI]데이터검색및내용작성,특정유튜브채널에서데이터검색하기
[오토젠]Q&A에이전트,둘이상의AssistantAgent생성하기
[AutoGPT]AutoGPT에이전트를‘코드멘토’로활용하기
[라마인덱스]PDF문서검색,수학계산에이전트생성하기
[랭스미스]디버깅,성능평가,모니터링하기
[M365코파일럿]M365코파일럿과AI에이전트비교분석