2026 시나공 빅데이터분석기사 실기(Python) (유튜브 퇴근후딴짓의 실전 합격 노하우 공개)

2026 시나공 빅데이터분석기사 실기(Python) (유튜브 퇴근후딴짓의 실전 합격 노하우 공개)

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Description
유튜브 누적 조회수 25만 회, 캐글 52만뷰로 검증된 빅데이터 전문가 퇴근후딴짓의 빅데이터분석기사 실기 합격 노하우를 공개합니다!
최신 기출문제를 완벽하게 분석, 수험생 맞춤 구성으로 합격까지 빈틈없이 대비합니다!
기출문제만 푼다고 합격이 가능할까요? 아니요! 빅데이터분석기사 실기는 문제 은행처럼 기출문제가 반복되지 않습니다. 그럼 어떻게 해야 시간을 낭비하지 않고 단기간 합격이 가능할까요?
정답은, 연습을 통해 시험장에서 맞이할 수 있는 다양한 상황을 경험하는 것입니다.
이 도서는 개념에 대한 확인문제, 연습문제, 기출문제를 다 담아 합격에 필요한 새로운 지식을 확장하고 반복 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 입문자가 이해할 수 있는 정도의 수준으로 풀이된 개념을 학습하고 도서를 따라가며 직접 타이핑하며 학습한다면, 어느새 나도 모르게 합격에 가까워진 나를 발견하게 될 것입니다. 지난 5년 동안 직접 수험생을 만나며 쌓아온 데이터를 시나공에 모두 담았습니다.

■ 〈퇴근후딴짓〉과 〈시나공〉에서 제시하는 합격 비법
첫째, 풍부한 문제를 제공하여 다양한 상황을 사전에 경험할 수 있게 돕습니다.
둘째, 핵심 내용만을 집중적으로 다뤄 합격에 필요한 능력을 빠르게 습득할 수 있습니다.
셋째, 선택적 심화학습을 통해 시험 난이도 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.
저자

김태헌

교육공학을전공했으며,대기업과스타트업에서HRD와DevRel업무를담당했다.지난5년동안200회이상머신러닝및딥러닝학습커뮤니티을리딩하며꾸준히성장해왔다.현재AI입문유튜브채널'퇴근후딴짓'을운영하며,입문자눈높이에맞춘데이터와인공지능지식을공유하는크리에이터로즐겁게활동하고있다.

목차

PART1(작업형1)
CHAPTER01파이썬
SECTION01출력
SECTION02주석
SECTION03산술연산자
SECTION04자료형
SECTION05변수
SECTION06자료형변환
SECTION07비교연산자
SECTION08조건문
SECTION09리스트
SECTION10딕셔너리
SECTION11인덱싱과슬라이싱
SECTION12내장함수
SECTION13문자열
SECTION14반복문
SECTION15함수
확인문제
CHAPTER02판다스
SECTION01데이터프레임과시리즈
SECTION02데이터저장및불러오기
SECTION03탐색적데이터분석(EDA)
SECTION04자료형변환
SECTION05새로운컬럼추가
SECTION06데이터삭제
SECTION07인덱싱/슬라이싱(loc)
SECTION08인덱싱/슬라이싱(iloc)
SECTION09데이터추가/변경
SECTION10정렬
SECTION11필터링
SECTION12결측치처리
SECTION13값변경
SECTION14문자열
SECTION15내장함수
SECTION16그룹핑
SECTION17시계열데이터(datetime)
SECTION18시계열데이터(Timedelta)
SECTION19데이터프레임합치기
SECTION20피벗테이블
확인문제
CHAPTER03작업형1연습문제
SECTION01필터링,최솟값,중앙값
SECTION02카테고리,인덱스,문자열슬라이싱
SECTION03파생변수,정렬,인덱싱
SECTION04값변경,정렬,합계
SECTION05문자열슬라이싱,파생변수,평균값
SECTION06필터링,분산
SECTION07값변경(연산),필터링절댓값
SECTION08시계열데이터,필터링,데이터개수
SECTION09필터링,카테고리,최빈값
SECTION10그룹핑,최댓값,정렬
SECTION11슬라이싱,사분위수,결측치제거
SECTION12결측치처리,최빈값,데이터개수
SECTION13결측데이터찾기,필터링,평균값
SECTION14중복데이터제거,값변경,데이터개수
SECTION15컬럼삭제,행단위합계,필터링
SECTION16이상치,IQR
SECTION17이상치,소수점있는데이터찾기,표준편차
SECTION18데이터(행)기준평균값,인덱싱
SECTION19결측치(뒤의값으로대체),그룹합
SECTION20시계열데이터,월별집계,인덱스
SECTION21시간간의차이계산(분),필터링
SECTION22시간간의차이계산(분),그룹핑
SECTION23시간간의차이계산(분),비율
SECTION24그룹핑,값찾기,필터링
SECTION25시간간의차이계산(일)
SECTION26날짜와시간정보변환,비율
SECTION27시간범위,속도(km/h)
SECTION28날짜와시간,문자열
SECTION29함수,월별집계
SECTION30주말,평일구분
SECTION31문자열,형변환
SECTION32합계(열방향),상위값선택
SECTION33데이터프레임재구조화
SECTION34데이터합치기(concat)
SECTION35데이터합치기(merge)
SECTION36조건별변환(transform)
SECTION37재구조화(unstack),맵핑
SECTION38피벗테이블
SECTION39재구조화(melt),그룹핑

PART2(작업형2)
CHAPTER01머신러닝기초
SECTION01지도학습,비지도학습,강화학습
SECTION02분류와회귀
SECTION03정형데이터
SECTION04머신러닝프로세스
CHAPTER02머신러닝실습(분류)
SECTION01문제정의
SECTION02라이브러리및데이터불러오기
SECTION03탐색적데이터분석(EDA)
SECTION04데이터전처리
SECTION05검증데이터나누기
SECTION06머신러닝학습및평가
SECTION07예측및결과파일생성
CHAPTER03머신러닝평가지표
SECTION01이진분류평가지표
SECTION02다중분류평가지표
SECTION03회귀평가지표
CHAPTER04머신러닝실습(회귀)
SECTION01문제정의
SECTION02라이브러리및데이터불러오기
SECTION03탐색적데이터분석(EDA)
SECTION04데이터전처리
SECTION05검증데이터나누기
SECTION06머신러닝학습및평가
SECTION07예측및결과파일생성
CHAPTER05머신러닝실습(다중분류)
SECTION01문제정의
SECTION02라이브러리및데이터불러오기
SECTION03탐색적데이터분석(EDA)
SECTION04데이터전처리
SECTION05검증데이터나누기
SECTION06머신러닝학습및평가
SECTION07예측및결과파일생성
CHAPTER06이진분류연습문제
SECTION01환자의당뇨병여부예측
SECTION02이직여부예측
SECTION03신용카드신청자의미래신용예측
CHAPTER07다중분류연습문제
SECTION01신용등급예측
SECTION02약물종류예측
SECTION03유리종류예측
CHAPTER08회귀연습문제
SECTION01항공권가격예측
SECTION02노트북가격예측
SECTION03중고차가격예측

PART3(작업형3)
CHAPTER01가설검정
SECTION01가설검정의이해
SECTION02단일표본검정
SECTION03대응표본검정
SECTION04독립표본검정
CHAPTER02분산분석
SECTION01일원분산분석
SECTION02이원분산분석
CHAPTER03카이제곱검정
SECTION01적합도검정
SECTION02독립성검정
SECTION03동질성검정
CHAPTER04회귀분석
SECTION01상관계수
SECTION02단순선형회귀분석
SECTION03다중선형회귀분석
SECTION04범주형변수
CHAPTER05로지스틱회귀분석
SECTION01로지스틱회귀분석
SECTION02오즈와오즈비
CHAPTER06작업형3연습문제
SECTION01단일표본검정
SECTION02독립표본검정
SECTION03대응표본검정
SECTION04일원분산분석
SECTION05이원분산분석
SECTION06적합도검정
SECTION07독립성검정
SECTION08다중선형회귀
SECTION09로지스틱회귀

PART4(최신기출문제)
예시문제
제2회기출문제
제3회기출문제
제4회기출문제
제5회기출문제
제6회기출문제
제7회기출문제
제8회기출문제
제9회기출문제

출판사 서평

수험생의마음으로만든책-시나공

■합격에필요한내용만담았습니다.
자격증취득을목적으로구성된책인만큼,합격에필요한내용만압축하여최대한쉽게수록했습니다.개념별확인문제,연습문제,기출문제와문제별상세한풀이는입문자도이해하기쉽게구성한것으로,교재의내용만이해하면어떠한변형문제도풀수있도록구성했습니다.

■수험생의시간을아낄수있도록구성했습니다.
기본,심화문제를구분하여수험생이선택하여학습할수있도록구성했습니다.선택적심화학습을통해시험난이도변화에유연하게대응할수있으며,수험생이합격까지도달할수있는시간을아껴드리기위해노력했습니다.
■학습방향을제시하기위해노력했습니다.
교재에수록된내용을무작정학습하는것은비효율적입니다.학습방향을파악하지못한채교재에수록된내용을무작정읽어가는것은비효율적입니다.‘잠깐만요’‘TIP’등의코너를두어옆에서선생님이지도하는것처럼친절한가이드라인을제공했습니다.