59가지 통계학 궁금증 완전 정복 (데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것)

59가지 통계학 궁금증 완전 정복 (데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것)

$24.00
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Vendor: 길벗 - 황성원
Type: 인공지능
SKU: 9791140714568
Categories: ALL BOOKS
Tags: 59가지통계학궁금증완전정복데이터분석가가궁금해할통계의모든것 컴퓨터/IT_컴퓨터공학
Description
실무에서 자꾸 헷갈리는 통계, 이번엔 제대로 이해한다!
통계는 단순한 분석 기법을 넘어 데이터의 의미를 해석하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 필수인 도구다. 하지만 많은 사람이 실무에서 통계를 접하면, 막상 어떻게 적용해야 할지 혼란을 겪곤 한다. 이 책은 바로 그런 실무적 고민에서 출발한다. 네 가지 핵심 상황을 중심으로 통계의 주요 개념들을 체계적으로 짚어나가며, 그동안 잘 다뤄지지 않았지만 실제로는 중요한 주제들과 통계적 의사결정에 결정적인 영향을 미치는 주제들을 중심으로 구성되어 있다. 또한, 수식을 단순히 나열하는 데 그치지 않고 그 의미와 맥락을 하나씩 해설하며 개념을 깊이 이해할 수 있게 이끈다. 데이터를 단순히 분석하는 데서 그치지 않고 깊이 있는 통계적 인사이트를 도출하고 싶은 실무자들에게 이 책을 추천한다.

* 동영상 강의: https://www.youtube.com/@paintingscientist/featured
저자

황성원

스위스취리히연방공과대학교(ETHZurich)통계학과에서석사학위를,영국케임브리지대학교유전학과에서박사학위를취득했다.바이오테크기업에서통계컨설턴트로활동하며산업계에서실무경험을쌓았다.현재케임브리지대학교의학연구위원회생물통계연구소(MRCBSU)에서박사후연구원으로연구를수행하고있다.학계와산업계를넘나드는경험을통해통계학의중요성과직관적이해의가치를더많은사람과나누고자책을집필하고,블로그및유튜브활동을하고있다.학문적엄밀함과대중적접근성을조화롭게담아내는데힘쓰고있다.

목차

CHAPTER1통계학을배우면서드는기본적인궁금증
궁금증01통계학은어떤학문인가?
궁금증02확률론은왜배워야하는가?
궁금증03통계학VS확률론
궁금증04머신러닝을배울때왜등장하는가?
궁금증05상관관계가있다고해서인과관계는아니라는말이지닌통계학적의미는?
궁금증06인과관계를평가하려면어떻게해야하는가?
궁금증07상호작용효과를추가한다는것의직관적인의미는?
궁금증08현재통계학에서직면한챌린지는?
궁금증09통계분석에서차원이란
궁금증10차원(입력변수에서특징수)을줄이는방법은?
궁금증11전진선택과후진제거를놓칠수있는경우는?
궁금증12라쏘VS릿지정규화
궁금증13중심극한정리VS큰수의법칙
궁금증14평균을나타내는다양한용어(expectation,mean,average)들은어떤차이가있나?
궁금증15입력변수의분산이너무작으면설명력이없다는의미는?
궁금증16표준화VS정규화
궁금증17정규분포를따르지않는데이터를정규분포로변환하려면?
궁금증18오른쪽으로왜곡된분포에대한정규성변환
궁금증19이미정규분포를따르던샘플데이터를무작정로그변환하면어떻게될까?
궁금증20왼쪽으로왜곡된분포에대한정규성변환
궁금증21분산을안정화시킨다는의미는?
궁금증22공분산행렬과상관행렬이란

CHAPTER2추론통계를배우면서드는궁금증
궁금증23우도VS확률
궁금증24여러샘플에대한우도는어떻게계산하나?
궁금증25이산형데이터에서우도를최대화한다는것의직관적의미는?
궁금증26최대우도추정치계산을컴퓨터는어떻게할까?
궁금증27이산형데이터의최대우도추정치계산을수식적으로한다면?(feat.미분)
궁금증28우도에로그를취하는이유는?
궁금증29연속형데이터의최대우도추정치를수식적으로계산한다면?
궁금증30연속형데이터에서우도를최대화한다는것의직관적의미는?
궁금증31사후확률을최대화한다는것의직관적의미는?(feat.베이지안)
궁금증32샘플링VS리샘플링
궁금증33확률샘플링의종류에는주로어떤것들이있나?
궁금증34비확률샘플링의종류에는주로어떤것들이있나?
궁금증35리샘플링의종류에는주로어떤것들이있나?

CHAPTER3가설검정을배우면서드는궁금증
궁금증36가설검정VS최대우도추정방법
궁금증37귀무가설VS대립가설
궁금증38p-value라는숫자가실제로의미하는직관은?
궁금증39일표본t-검정이란
궁금증40이표본t-검정이란
궁금증41일표본t-검정VS이표본t-검정VS분산분석
궁금증42짝의t-검정은어디에속하는가?

CHAPTER4회귀분석을배우면서드는궁금증
궁금증43선형모델을학습한다는것은?
궁금증44관측값(y)VS적합한값()
궁금증45선형모델에서최대우도추정치VS최소제곱법
궁금증46선형모델의선형은무엇을기준으로하는가?
궁금증47선형회귀분석에서귀무가설은?
궁금증48편차VS오차VS잔차
궁금증49표준편차VS표준오차
궁금증50다중선형회귀VS다변량선형회귀
궁금증51선형회귀에서가정하고있는것들은?
궁금증52정량적데이터VS정성적데이터
궁금증53정성적출력변수를모델링하는방법은?
궁금증54로지스틱회귀분석에서모델은어떻게생겼나?
궁금증55분류문제의성능평가를하는측정치에는어떤것들이있나?
궁금증56ROC곡선의x축값이의미하는것은?
궁금증57ROC곡선의y축값이의미하는것은?
궁금증58정밀도VS재현율
궁금증59양성과음성이불균형한데이터는어떻게평가해야하나?

출판사 서평

데이터분석을한다면공감할통계학궁금증,
보다정확히이해하고통계적인사이트를얻어내자!

내가가진샘플데이터에가장잘맞는확률분포를찾으려면,가설검정을사용해야할까?아니면최대우도추정을기반으로접근해야할까?익숙한통계용어들이언뜻보이지만막상이런질문에바로대답하기어렵다면이책을주목해보자.데이터를다루는사람이라면통계가얼마나강력한도구인지잘알고있다.하지만여러개념을배워도실제분석에적용하려할때이론과현실사이에서괴리감을느끼는경우가많다.

이책은크게네가지주요상황에서생기는궁금증을던지면서통계학의큰틀을관통하는개념들을풀어낸다.그동안잘다뤄지지않았지만실제로는중요한주제들,그리고자주쓰이는이론들을중심으로설명한다.비슷한용어나개념들이실제로는어떻게다른지명확히설명하며,많은통계책이수식을최소화하려는것과달리기본수식부터시작해그것이어떤결론에이르는지를차근차근설명한다.수식을하나하나뜯어보며개념을더욱깊이이해하도록도와주고,이후에배우게될개념들을탄탄히쌓을수있도록기초를다져준다.여전히통계가헷갈리거나어렵다고만느껴진다면이책이분명도움이될것이다.