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서길원외
저자:서길원 KT에서10년이상IT부서의근무경험으로KT의영업전산개선등프로젝트를수행했다. 현재DevOps엔지니어로활동하고있으며,IT및데이터전문가로서관련분야의강의와교육을진행하고있다. 저자:김운호 8년이상의데이터관리경험을바탕으로KT의빅데이터플랫폼구축등다양한프로젝트를수행했다. 데이터전문가로서강의와코칭활동을통해데이터활용역량을전파하고있다. 저자:허상훈 네트워크분야의방대한데이터에AI를접목하여새로운가치를창출하는실무개발자이자AI전문강사이다. KT를비롯한다양한기관에서AI역량강화를위한강의와코칭활동을수행하고있다. 저자:박재상 네트워크분야B2B/B2C장비개발및분석을담당하는실무개발자이다. 보유한역량을기반으로KT를넘어기업,대학,공공기관등다양한분야에서AI역량강화를위한강의와코칭을진행하고있다. 저자:박경규 KT의풀스택개발자로서에너지관리솔루션과AI데이터디스커버리플랫폼등을개발했다. AI,빅데이터,클라우드네이티브분야를지속적으로연구하고있으며,다양한전문자격과실무경험을바탕으로관련지식을공유하고있다. 저자:김종욱 KT에서10년간차세대영업전산구축등다수의프로젝트를진행한프로젝트매니저이다. 풍부한현장경험을바탕으로데이터분석과AI분야에서현장감있는강의및교육을진행하고있다. 저자:유지영 KT그룹인재개발실에서AICE교육과자격시험을기획·운영하고있다. AI의대중화와AI역량확산을위해다양한기관과협력하며AICE보급과활성화에힘쓰고있다. 저자:오윤우 25년이상의IT근무경험과노하우를보유한AI·클라우드전문가이다. KT와외부기관의강사와코칭업무를수행하며AI인재양성에힘쓰고있다.
저자의말이책의구성AICE자격검정안내AICEAssociate시험안내AICE자격검정Q&APart01기본학습하기-AI핵심이론및활용Chapter01AI작업환경만들기Section01기본환경구성하기1아나콘다활용하기2구글코랩사용하기확인문제/개념정리Chapter02데이터획득하기Section01파이썬데이터분석라이브러리활용하기1넘파이이용하기2판다스이용하기Section02데이터불러오기Section03데이터저장하기확인문제/개념정리Chapter03데이터구조확인하기Section01데이터프레임확인하기1데이터살펴보기2데이터프레임의기본정보확인하기확인문제/개념정리Chapter04기초데이터다루기Section01필요데이터선택하기1칼럼명으로데이터선택하기2행범위를지정하여데이터선택하기3특정행,열의범위를선택하여데이터를선택하기4조건으로데이터선택하기Section02필요데이터변경하기1데이터추가하기2데이터삭제하기3칼럼명변경하기4데이터프레임정렬하기Section03데이터프레임변형하기1그룹화하기2피벗테이블생성하기3인덱스및칼럼레벨변경하기Section04데이터프레임병합하기1concat활용하여병합하기2merge/join활용하여병합하기확인문제/개념정리Chapter05데이터이해하기Section01지표로데이터탐색하기1일변량비시각화탐색하기2다변량비시각화탐색하기Section02시각화로데이터탐색하기1일변량시각화탐색하기2다변량시각화탐색하기3maplotlib활용하기4seaborn시각화라이브러리활용하기확인문제/개념정리Chapter06데이터전처리하기Section01수치형데이터정제하기1결측치파악하기2결측치처리하기3이상치파악하기4이상치처리하기5구간화하기Section02범주형데이터정제하기1레이블인코딩하기2원핫인코딩하기Section03스케일링하기1정규화하기2표준화하기Section04변수선택하기1신규변수생성하기2변수선택하기확인문제/개념정리Chapter07AI모델링필수개념이해하기Section01AI란무엇인가?1머신러닝이해하기2딥러닝이해하기Section02AI학습방법이해하기1지도학습이해하기2비지도학습이해하기Section03AI모델링프로세스이해하기1AI모델링프로세스Section04학습데이터의분할방법이해하기1학습데이터분할하기2k-fold교차검증하기3학습과정을시각화하여과적합확인하기Section05AI모델평가이해하기1분류모델평가하기2회귀모델평가하기확인문제/개념정리Chapter08지도학습으로AI모델링하기Section01머신러닝으로AI모델링하기1사이킷런라이브러리2선형회귀(LinearRegression)3로지스틱회귀(LogisticRegression)확인문제4의사결정나무(Decisiontree)확인문제5앙상블(Ensemble)6랜덤포레스트(RandomForest)확인문제7그래디언트부스팅(GradientBoosting)확인문제Section02딥러닝으로AI모델링하기1인공신경망2심층신경망3딥러닝프레임워크4심층신경망으로항공사고객만족분류모델구현실습하기확인문제/개념정리Chapter09비지도학습으로AI모델링하기Section01차원축소1주성분분석2t-분산확률적이웃임베딩(Section02군집화1K-평균군집화(2DBSCAN3고객세분화모델구현실습하기확인문제/개념정리Chapter10모델성능향상하기Section01모델하이퍼파라미터튜닝이해하기1그리드서치(GridSearch)2랜덤서치Section02머신러닝모델링및하이퍼파라미터튜닝실습하기1[회귀]항공권가격예측모델링하기2[분류]항공사고객만족여부예측모델링확인문제/개념정리Part02심화학습하기-AI사례실습Chapter01[실습]비데/정수기렌탈고객해지여부예측하기Section01AI작업환경만들기1패키지설치하기2패키지불러오기3옵션설정하기확인문제/개념정리Section02기초데이터다루기와전처리하기1데이터획득하기2데이터구조확인하기3데이터프레임합치기4결측치처리하기5데이터유형변경하기6파생변수추가하기7불필요한칼럼삭제하기확인문제/개념정리Section03데이터이해하기(EDA와시각화)1출력값(Label)분석하기2수치형데이터분석하기3수치형데이터의이상치제거하기4이상치제거후수치형데이터분석하기5범주형데이터분석하기확인문제/개념정리Section04I모델링을위한전처리하기1표준화와정규화하기2레이블인코딩하기3원핫인코딩하기4다중공선성제거하기확인문제/개념정리Section05모델링과평가하기1데이터분할하기2모델별성능그래프그리기3모델생성하기개념정리4AI모델평가하기확인문제/개념정리마무리Part03시험대비하기-실전연습문제1회실전연습문제[회귀]2회실전연습문제[분류]
국가공인AI자격시험을가장확실하게준비하는공식수험서AI는더이상개발자만의기술이아닙니다.데이터를이해하고AI를활용하는능력은다양한산업에서필수역량이되고있으며,이를객관적으로증명하는국가공인AI자격시험AICEAssociate에대한관심도빠르게높아지고있습니다.『2027시나공AI능력시험AICEAssociate』는KT현업전문가들이직접집필한공식수험서로,최신출제기준을반영하여시험에서요구하는핵심내용을체계적으로학습할수있도록구성했습니다.합격을위한핵심이론부터실전문제까지한권으로완성시험에꼭필요한이론을쉽고간결하게정리했으며,학습한내용을바로확인할수있는확인문제와개념정리,실전연습문제를수록했습니다.실제시험유형에맞춘문제를반복학습하면서자연스럽게실력을완성할수있습니다.직접실습하며배우는AI단순히이론만설명하지않습니다.데이터획득,전처리,탐색적데이터분석(EDA),머신러닝,딥러닝,성능평가까지실제AI프로젝트를직접실습하며배울수있도록구성했습니다.무료로제공되는실습코드를따라하며AI모델을구현하는과정에서실무감각까지함께익힐수있습니다.AI를처음배우는사람도쉽게복잡한AI개념은도표와그림으로쉽게설명하고,학습흐름에맞춘단계별구성으로처음AI를접하는독자도부담없이학습할수있도록했습니다.AI자격증취득은물론,실제업무에서AI를활용하고싶은직장인과대학생에게도좋은길잡이가되어줄것입니다.이책의특징1.국가공인AI능력시험AICEAssociate공식수험서2.KT현업개발자가직접집필한실무중심콘텐츠3.최신출제기준을반영한핵심이론과실전연습문제수록4.도표와그림,핵심정리,확인문제로쉽고빠른개념학습5.무료실습코드제공으로직접따라하며AI모델구현가능6.실제업무사례를활용한AI프로젝트실습수록
