AI 자율학습 처음 만드는 AI 에이전트 서비스 (실전 프로젝트로 배우는 AI 에이전트 서비스 만들기)

AI 활용은 모델에 질문을 던지고 답을 받는 단계를 지나 여러 기능을 묶어 하나의 서비스로 구현하는 단계로 넘어가고 있습니다. LLM 호출, 프롬프트 작성, 기능 분리, API 구성, 웹 화면 구현처럼 성격이 다른 작업이 한 프로젝트 안에 함께 들어오다 보니 개별 기술을 따로 익히는 것만으로는 전체 구조를 잡기 어렵습니다.
이 책은 글 요약, 감성 분석, 재작성 기능을 갖춘 AI 글 분석 서비스를 직접 만듭니다. 랭체인으로 LLM 호출과 프롬프트를 다루고, 여러 기능을 Tool로 나누어 에이전트에 연결합니다. 이어 FastAPI로 백엔드를 구성하고 React로 사용자 화면을 만든 뒤, 마지막에는 클라우드에 배포해 서비스 형태로 완성하는 것까지 실습합니다. 프롬프트와 Tool, 에이전트, 백엔드 API, 프런트엔드 화면이 어떤 순서로 맞물리는지 따라가다 보면 AI 에이전트 서비스를 설계하고 구현하는 전체 과정을 이해할 수 있습니다.

대상 독자
ㆍ AI 에이전트 개발을 처음 해보는 사람
ㆍ 랭체인으로 AI 기능을 직접 만들어 보고 싶은 사람
ㆍ AI 서비스를 만들고 배포하는 전체 과정을 경험해 보고 싶은 사람

이 책에서 다루는 내용
ㆍ 프롬프트와 LCEL 체인 구성
ㆍ Tool과 AI 에이전트 구현
ㆍ FastAPI 백엔드 개발
ㆍ React 프런트엔드 개발
ㆍ AI 에이전트 서비스 배포