[POD] ChatGPT보다 초대형 인공지능시대 : AGI의 위협

진하수

저자:진하수
한국디지털경제연구원대표원장,다빈치논문컨설팅대표박사,디지털경제학박사,데이터통계처리(stata,spss,sci,kci),python과R을활용하는빅데이터처리분석,머신러닝과딥러닝의인공지능분석처리와전문평가위원,블록체인과가상화폐분석처리와전문심사위원,기후변화및ESG전문위원,여러대학의박사/석사과정의강사로활동하고있다.

Preface16
I.OverView20
1.GPT-3:ChatGPT20
1.1.Watson:ChatGPT20
1.2.구글검색:ChatGPT22
1.3.GPT-3애플리케이션22
1.4.ChatGPT:울프람|알파23
1.5.GPT-3리뷰24
1.6.GPT-3비판26
1.7.ChatGPT의발전27
1.8.ChatGPT:긍정적인평가31
1.9.ChatGPT:부정적인평가33
2.OpenAI개발자:Altman&Brockman39
2.1.OpneAI성공39
2.2.OpenAI와SamAltman40
2.3.Musk,Altman,&Brockman41
2.4.Sutskever,Schulman,&Zaremba44
3.생성형AI위협과기후변화48
3.1.오픈소스낙관론48
3.2.생성형AI:클라우드컴퓨팅운영49
3.3.ChatGPT:AI특이점51
3.4.ChatGPT:파악프로세스단축52
3.6.ChatGPT:개발시간단축53
3.7.ChatGPT:양자컴퓨팅54
3.8.ChatGPT:블록체인가상화폐55

II.심층강화학습57
1.OverView57
1.1.심층강화학습소개57
1.2.심층강화학습핵심개념58
1.3.강화학습의기본구조60
1.5.딥강화학습의컨볼루션개념61
2.딥러닝과강화학습64
2.1.퍼지논리학(Fuzzylogic)64
2.2지도,비지도및강화학습65
2.3.딥러닝(DL)과머신러닝(ML)67
2.4.강화학습상태공간67
2.5.강화학습차원성의저주68
3.심층강화학습70
3.1.심층신경망(DeepNeuralNetwork,DNN)70
3.2.손실함수,비용함수,목적함수71
3.3.지능형기계생성72
3.4.딥러닝CNN:cifar1072
3.5.심층강화학습:에이전트와환경73
4.심층강화학습알고리즘77
4.1.MarkovDecisionProcess77
4.2.Q-러닝78
4.3.심층Q네트워크(DQN)79
4.4.SARSA81
4.5.POMDP81
4.6.P-valuevsQ-value(FDR)83
4.7.Q-ValueApproximation83
4.8.DNNQ-ValueApproximation85
5.강화학습주기87
5.1.딥신경망강화학습구조89
5.2.경험튜플92
5.3.TD학습(TemporalDifferencelearning)94
5.4.모델기반방법과모델프리방법95
5.5.에피소드98

III.ChatGPT100
1.ChatGPT소개100
1.1.생성AI언어모델100
1.2.Generative,Pretrained,Transformer103
1.3.ChatGPT:한국어와영어답변차이104
1.4.ChatGPT:한국어데이터세트106
1.5.ChatGPT:한국역사데이터세트108
2.ChatGPT확장성110
2.1.ChatGPT:PersonalAssistant110
2.2.ChatGPT:FraudDetection111
2.3.ChatGPT:엔터티인식(NER)112
2.4.ChatGPT:imagecaptioning113
2.5.ChatGPT와시문학115
3.ChatGPT코딩118
3.1.코딩능력118
3.2.노코드도구(No-codeTool)119
3.3.아두이노(Arduino)121
3.4.ChatGPT코딩테스트123
3.5.할루시네이션124
3.6.프롬프트엔지니어(AIPromptEngineer)126

IV.ChatGPT구조128
1.학습알고리즘128
1.1.GPT의RLHF원리128
1.2.ChatGPTvsGPT-3130
1.3.RLHF132
1.4.GPT모델최적화134
1.5.GPTPTM137
1.6.ChatGPTPTMFine-tuning138
1.7.Demo데이터셋수집140
1.8.ChatGPTRewardModel141
1.9.RLHF의한계146
2.기타150
2.1.프롬프트(Prompt)150
2.2.보상차이151
2.3.InstructionFollow152
2.4.ChatGPT의가치153
2.5.환각AI과솔루션155
2.6.ChatGPT:친구또는적156

V.ChatGPT와AGI과제159
1.ChatGPT와AGI과제159
1.1.AGI159
1.2.ChatGPT기술162
1.3.ChatGPT:AI언어최상위모델166
2.중요과제167
2.1.가치정렬문제167
2.2.규제및거버넌스169
2.3.데이터편향문제171
2.4.보안및개인정보보호175
2.5.적대적공격문제178
2.6.제어문제(Control)179
2.7.지적재산182
2.8설명가능성과투명성문제185
3.또다른문제187
3.1.안전문제(Safety)187
3.2.에너지효율성188
3.3.인간증강문제189
3.4.기술특이점문제191
3.5.견고성문제193
3.6.다양성과포괄성196
3.7.불평등문제197
3.8.사회적기술199
3.9.상호운용성및호환성200
4.인간-기계상호작용203
4.1.인간과같은지능203
4.2.인간-기계상호작용204
4.3.자율성205
4.4.적응성문제207
4.5.전이학습209
4.6.지속적인학습(ContinualLearning)211
4.7.창의성과독창성214
4.8.책임(Accountability)과책무(responsibility)217
4.9.확장성및호환성문제218
5.이미지생성기220
5.1.DALL-E이미지생성기220
5.2.StableDiffusion:불신222
5.3.ChatGPT컨텍스트227

VI.ChatGPT적용230
1.ChatGPT사례230
1.1.게임체인저230
1.2.영향분야231
1.3.EmotionAnalysis233
1.4.VirtualAssistants234
2.인공지능활용237
2.1.법원판결활용237
2.2.ChatGPTvsGoogleBard238
2.3.Meta,Make-A-Video247
3.EnterpriseChatGPT250
3.1.Enterprise솔루션250
3.2.텍스트분석250
3.3.분류251
3.4.프로그래밍지원253
3.5.업체정보검색255
3.6.마케팅콘텐츠생성255
3.7.영업자동화256
3.8.카피라이팅257
3.9.품질관리유지258

VII.ChatGPT한계와전망260
1.ChatGPT전망260
1.1.스스로수정하는GPT4260
1.2.DERA261
1.3.Reflexion262
1.4.OpenAGI264
1.5.DeepGAN알고리즘265
2.AGIvsASI272
2.1.AGI(ArtificialGeneralIntelligence)272
2.2.Cyc프로젝트273
2.3.디지털ID의미래275
2.4.5년후사이버환경과국가의역할275
2.5.GPT와노동시장교란278
2.6.기계와생활하고일하기281
2.7.AI가위험한지여부는여전히남아있다!282
2.8.ASI(ArtificialSuperIntelligence)282
3.새로탄생할직종285
3.1.새로운직업군285
3.2.개인정보보안관285
3.3.AITextClassifier287
4.빅테크기업의대응현황289
4.1.빅테크기업의ChatGPT대응현황289
4.2.구글의변화292
4.3.빅테크AI시장전망294

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