[POD] 챗GPT와 함께하는 파이썬 & 머신러닝 코딩 마스터

[POD] 챗GPT와 함께하는 파이썬 & 머신러닝 코딩 마스터

$17.80
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Vendor: 부크크(bookk) - 김대우
Type: 컴퓨터/IT
SKU: 9791141034498
Categories: ALL BOOKS zero weight
Tags: 챗GPT와함께하는파이썬머신러닝코딩마스터 컴퓨터/IT
Description
이런 분께 추천드려요!
- 처음 프로그래밍을 배우는 학생
- IT / 프로그래밍 비전공자
- 다른 프로그래밍 언어를 시작했다가 포기하신 분
- 다른 프로그래밍 경험이 있지만, Python은 처음 공부하는 분
- 머신러닝까지 공부해 보려는 개발자
책과 함께 보실 수 있는 무료 온라인 강좌와 전체 소스코드, Youtube 영상을 모두 함께 제공해 드리고 있습니다.

책소개
비영리단체 ""모여서함께코딩하는사람들""과 ""리틀포레스트코딩캠프""가 사회공헌을 위해 진행하는 “코드로 나를 변화시키는 Coding4Change” 프로젝트로 제작되었습니다.
개발자 커뮤니티 SQLER에서 진행된 Python 강좌는 코딩을 처음 접하는 초보자들을 위한 다양한 콘텐츠를 제공하며, 코딩과 프로그래밍에 대한 지식을 쉽게 이해하고 습득할 수 있는 방법을 눈높이에 맞춰 제공하고 있습니다. 코딩 튜토리얼, 문제 해결 방안, 앱 개발 팁 등 다양한 주제를 다루며, 프로그래밍 언어부터 인공지능, 머신러닝 알고리즘, 웹 및 앱 개발, 데이터 분석 등 다양한 분야에 대한 정보를 제공합니다.
특히, 인공지능 서비스 챗GPT를 어떻게 프로그래밍을 배우면서 활용할 수 있을지, 어떻게 대화하면서 주어진 문제를 해결할 수 있을지 고민하면서 책에 담았습니다.
저자

김대우

김대우
책쓰는개발자,SQLER커뮤니티운영자,대한민국공개소프트웨어대회금상수상,플랫폼전략조언가,비영리단체활동가,
소프트웨어엔지니어로마이크로소프트에재직중

목차

책을시작하기전에
Python초급강좌목차
0.Python소개
1.Python개발환경구성
2.Print구문
3.주석(Comments)
4.문자열(String)데이터처리
5.숫자(Numeric)데이터처리
6.날짜와시간데이터처리
7.에러핸들링(ErrorHandling)
8.조건문(Condition):1(IF-ELSE)
9.조건문(Condition):2다중조건처리
10.조건문(Condition):3복잡한조건처리
11.컬렉션(Collection):list,array,dictionary
12.반복문(Loop):for,while
13.함수(Function)
14.함수파라미터(Parameter)
15.패키지(Package):import,pip
16.외부웹서비스API호출
17.JSON데이터처리
18.데코레이터(Decorators)
19.코드에서중요한키(패스워드)관리-dotenv

중급강좌-1.Python스타일가이드:서식(Formatting)과린팅(Linting)
중급강좌-2.람다(Lamda)
중급강좌-3.클래스(Class)
중급강좌-4.상속(Inheritance)
중급강좌-5.다중상속(Mixins-multipleinheritance)
중급강좌-6.파일시스템(Filesystem)관리
중급강좌-7.파일작업(Fileread/write)
중급강좌-8.외부리소스관리(Managingexternalresources):with
중급강좌-9.비동기작업(Asynchronousoperations):asyncio

머신러닝강좌-1.주피터노트북(JupyterNotebook)구성
머신러닝강좌-2.Anaconda와Conda구성
머신러닝강좌-3.Pandas소개
머신러닝강좌-4.PandasDataFrame
머신러닝강좌-5.PandasDataFrame에질의(Query)
머신러닝강좌-6.CSV파일과주피터노트북
머신러닝강좌-7.PandasDataFrame으로CSV파일읽고쓰기
머신러닝강좌-8.PandasDataFrame컬럼(column)분할(split)과삭제(remove)
머신러닝강좌-9.중복데이터와결측값(missingvalue)처리
머신러닝강좌-10.머신러닝을위해scikit-learn으로트레이닝데이터와테스트데이터분할
머신러닝강좌-11.scikit-learn으로선형회귀(linearregression)모델머신러닝트레이닝수행
머신러닝강좌-12.머신러닝모델테스트
머신러닝강좌-13.모델의정확도평가(accuracyevaluating)
머신러닝강좌-14.NumPy와Pandas
머신러닝강좌-15.Matplotlib으로데이터시각화(visualization)

출판사 서평