생성형 AI와 미디어 산업 비즈니스 모델

백상기

YTN에재직중이며,성균관대학교미디어문화융합대학원겸임교수다.성균관대학교대학원미디어커뮤니케이션학과에서언론학박사학위를받았다.미디어이용자와하이테크연구에관심이많다.2020년부터는AI에대한공부와연구에천착하고있다.한국방송학회발행저널≪방송통신연구≫편집위원(2019∼2020)을역임했다.주요연구로는“Feedbackeffectofbrandextensionincablenetworksestablishedbyparentnewspaperbrands:applyingexpectationdisconfirmationtheory”(2017),“AI스피커채택영향요인에관한탐색적연구:경험자와비경험자간차이영향요인분석을중심으로”(2020),“대학생의AI스피커이용에영향을미치는요인에대한탐색적연구:의사사회적상호작용이론과기대일치이론을중심으로”(2020),“트랜스미디어스토리텔링’기반의방송콘텐츠제작과정연구”(2020),“게임이용동기,게임효용감,게임규범성및게임인식이게임선용에미치는영향에대한연구:다층모형분석을중심으로”(2019)등20여편의논문을SSCI,KCI등의등재학술지에게재했다.『엔터테인먼트마케팅』(2021)을공동저술했다.

생성형AI,미디어산업패러다임혁신

01음악의AI비즈니스모델
02게임의AI비즈니스모델
03영상의AI비즈니스모델
04스마트폰·OTT의AI비즈니스모델
05웹툰·애니메이션의AI비즈니스모델
06IP와AI비즈니스모델
07초개인화와AI비즈니스모델
08광고의AI비즈니스모델
09언론의AI비즈니스모델
10AI와저작권이슈

생성형AI,미디어산업의비즈니스모델을다시쓰다
콘텐츠산업전반에밀려오는생성형AI의파장을분석하고그에따른비즈니스모델의전환가능성을모색한다.음악,게임,영상,웹툰,애니메이션등주요미디어산업은생성형AI를활용해제작효율성과몰입도를높이고있다.AI작곡,AI배우,AI스토리보드등인간과의협업은물론,초개인화된콘텐츠추천시스템의진화도함께이뤄지고있다.스마트폰과OTT,광고,언론산업역시생성형AI의영향권안에있다.누구나크리에이터가될수있는시대가열렸으며,AI가뉴스작성과맞춤형광고까지자동화하는현실이펼쳐지고있다.그러나AI활용의확산만큼저작권,윤리,가짜뉴스등새로운문제들도부상한다.이책은이러한우려에대한법적·제도적대응도함께고민하며,AI시대미디어산업의지속가능한미래를그린다.