AI와 TTS

임현열

중앙대학교 국어국문학과 교수. 국어 음운론을 전공하고 인지 음운론의 시각에서 비표준 발음의 인지적 확산 양상을 분석해 박사 학위를 받았다. 이후 TTS(Text-to- Speech)가 생성하는 한국어 발화의 자연스러움을 점검하는 데 연구의 중점을 두고 연음, 경음화, 운율, 발화 속도 등 다양한 음운 및 운율 요소들이 실제로 어떻게 구현되고 있는지를 실험적으로 분석해 왔다. 최근에는 파이썬(Python)과 파셀마우스(Parselmouth)를 활용한 음향 분석 기반의 데이터 중심 연구에 집중하고 있으며, 전통 음운론과 국어 정보학의 융합을 지향하고 있다. 저서로는 2020년에 공저로 지은 《인공지능 인문학 Full Course》, 역서로는 2025년에 단독으로 옮긴 《파이썬과 언어 연구》가 있다.

인간의 언어, 기계의 목소리

01 TTS 기술의 필요성과 의의
02 TTS 기술의 작동 원리
03 TTS 기술의 현재와 미래
04 연결되는 소리, 부드러운 흐름
05 개입되는 소리, 선택의 문제
06 흔들리는 소리, 경계의 선택
07 강해지는 소리, 복잡한 조건
08 운율이라는 시험대
09 속도라는 리듬, 인간과 AI의 차이
10 AI의 말, 우리가 다시 듣는 언어

AI와 TTS, 낯선 자연스러움의 해부
우리는 매일 기계의 목소리와 산다. 지하철 안내, AI 스피커, 오디오북과 콜센터까지 TTS는 곳곳에서 인간의 말을 흉내 낸다. 억양과 멈춤, 강세까지 배우며 더 자연스러워졌지만, 여전히 숨과 맥락을 읽지 못한다. 이 책은 그 어긋남을 단서로 인간 언어의 본질을 되묻는다. 연음, ㄴ 첨가, ㄴㄹ 연쇄, 경음화와 같은 한국어 음운 현상이 TTS에서 어떻게 빗나가는지 실험과 사례로 추적하고, 운율과 속도, 감정 처리의 한계를 짚는다. 엔지니어 중심 규칙 설계가 왜 현실 발화의 다양성을 놓치는지, 표준과 실제 사이의 간극이 어떻게 오류를 낳는지도 밝힌다.
단순히 기술적 한계를 비판하는 데서 멈추지 않는다. 오히려 그 한계가 드러내는 지점을 통해 인간 언어가 얼마나 복잡하고 섬세한 체계인지를 새롭게 조명한다. 발화의 순간마다 달라지는 억양과 침묵, 맥락의 선택은 기계가 쉽게 모방할 수 없는 인간만의 언어적 자산이다. 저자는 기술의 실패를 인간 언어의 거울로 삼아, 기계의 목소리가 늘어가는 시대에 우리가 잃어버릴 수 있는 감각과 의미를 성찰하도록 이끈다.