AI와 공공 입찰

국창민

AI 기반 전략컨설팅 기업 어반전략컨설팅 대표다. KBSN에서 13년간 입찰 현장을 누빈 ‘선수’이자, 7년간 제안서를 심사한 ‘심판’으로서 공공입찰의 양면을 통달한 실전형 전략가다. 2025년 조달청 주관 AI 공모전에서 ‘입찰제안서 평가 보조 및 편향탐지 시스템’으로 우수상을 수상하며 평가의 공정성과 전문성을 기술로 입증했다. 이 모델은 평가위원의 비전문 분야를 AI가 데이터로 보완하고, 표준편차 기법을 도입해 특정인의 극단적 점수가 결과에 미치는 왜곡을 차단하도록 설계되었다. 현재는 행정 데이터를 자산화하는 ‘공공입찰 데이터 분석 및 제안서 자동화 시스템(AI PASS)’ 개발을 총괄하며 스마트 행정의 혁신을 현실화하고 있다. 주요 저서로 《심사위원의 뇌를 해킹하라》, 《AI로 평가하라: 불공정한 심사의 종말》, 《AI 입찰전략: 평가자를 움직이는 제안서 작성법》, 《평가위원이 선택한 기획자》 등이 있으며, 본서는 이 모든 승리 공식의 정수를 담은 완결판이다.

입찰의 판이 바뀌었다: 감(感)에서 과학으로

01 데이터가 알려 주는 승리의 징조
02 RFP 해부: AI로 발주처의 뇌 구조 읽기
03 RAG 기반 제안서 작성의 기술
04 AI가 그리는 제안서, 인간이 입히는 맥락
05 AI 평가위원을 만족시키는 법
06 심사위원의 뇌를 해킹하는 휴먼 터치
07 조달 데이터 주권과 윤리적 리스크 관리
08 선진국의 조달 AI 사례
09 에이전틱 AI와 자율 조달 시대
10 AI+Human과 시장 지배

심사위원의 뇌를 읽는 입찰 전략
공공 입찰의 판이 바뀌고 있다. 한때 제안서는 문장의 설득력과 화려한 수사로 평가자의 마음을 움직이는 ‘감의 영역’이었다. 그러나 지금의 입찰은 데이터와 알고리즘이 작동하는 분석의 영역이다. 평가자는 제안서를 읽기보다 스캔한다. 미사여구 대신 숫자와 근거, 요구 조건 충족 여부가 판단의 기준이 된다. 더 나아가 제안서의 1차 검토는 이미 인공지능이 맡기 시작했다. 키워드 매칭률, 필수 요건 충족 여부, 형식 요건 점검을 통해 AI가 먼저 후보를 걸러낸다. 7년간 750회 이상의 평가 경험을 바탕으로 공공 입찰 시장에서 벌어지는 이러한 구조적 변화를 분석한다. 입찰은 더 이상 운이나 감각의 문제가 아니라 데이터 과학의 문제라는 사실을 보여 준다. 머신러닝을 활용한 경쟁률 예측, AI 기반 가격 전략, RFP 자동 분석 등 실제 사례를 통해 승률을 높이는 방법을 설명한다. 동시에 기술 평준화, 자동화 편향, 블랙박스 평가와 같은 위험과 책임 문제도 함께 다룬다. 결국 승패는 AI가 아니라 AI를 활용하는 전략에서 갈린다. 이 책이 공공 입찰 시장에서 살아남기 위한 바로 그 새로운 생존 전략을 제시한다.