AI와 의사 결정(큰글자책)

이상석

영국런던시티대학베이즈비지니스스쿨(BayesBusinessSchool)에서객원교수로MBA및최고경영자과정에서데이터분석과LLM을활용한의사결정을주로가르친다.주요연구주제는인간–AI협업과의사결정과정이며,특히판단자-조언자시스템(Judge–AdvisorSystem),사회적영향과신뢰의형성,집단의사결정의동학을주제로,인간과AI가함께참여하는조직내의사결정이어떻게구조화되고변화하는지를이론적·실증적으로분석하고있다.
2021년미국듀크(Duke)대학에서데이터사이언스석사과정을졸업하고,스탠퍼드대학교(StanfordUniversity)컴퓨테이셔널컬처랩(ComputationalCultureLab)에서문화적합성(CultureFit)을연구했다.실리콘밸리피플애널리틱스스타트업에서데이터사이언티스트로근무하기도했다.국내복귀후공공기관에서는최초로만들어진HR애널리틱스팀에서HR데이터피플사이언티스트로활동하며감정분류모델,인재추천시스템,HR데이터레이크(HRDataLake)등을개발하여특허출원을했고,영국LondonTextAnalytics컨퍼런스,AISeoulSummit,HRAI포럼에서해당주제를발표하기도했다.저서로《데이터드리븐리포트》(2023),《피플애널리스트가온다》(2024,공저)가있다.

같은AI인데왜결과가다를까?

01AI보다먼저생각하라
02맥락없는질문,쓸모없는답
03탐색의함정
04도메인지식의부상
05AI는설명하지만,설득은인간의몫
06데이터품질의무게
07인간개입지점을설계하라
08단일AIvs멀티AI
09AI로사람의행동을시뮬레이션하다
10실사례와함께하는의사결정

AI는답을준다,그러나결정은질문에서시작된다
같은AI를써도결과가다른이유는기술이아니라‘의사결정의구조’에있다.생성형AI시대에개인과조직이기대만큼의성과를얻지못하는근본원인을파헤치며,문제는도구가아니라질문과판단의설계에있음을밝힌다.허버트사이먼의‘제한된합리성’이론을바탕으로,인간이어떻게불완전한정보속에서결정을내리는지,그리고AI가그한계를어떻게보완할수있는지를체계적으로설명한다.핵심은인간-AI협업의방식이다.AI를단순한정답생성기가아닌‘조언자’로활용하고,인간이기준을설정하고검증하는구조를설계할때의사결정의질은비약적으로향상된다.이책은문제정의,맥락설계,질문구조화,답변검증,협업구조설계까지의사결정전과정을단계별로정리하며,실무에서바로적용할수있는지침을제시한다.또한AI의존이장기적으로판단력을약화시킬수있는역설과,자동화·증강·변형이라는세가지활용방식의전략적선택기준을함께다룬다.결국중요한것은AI를얼마나잘쓰느냐가아니라,무엇을물어보고어떻게판단하느냐다.모든사람이의사결정자가된시대,AI와함께더나은결정을설계하는실천적기준을제시하는책이다.