신뢰할 수 있는 AI와 에이전트 RAG

정천수

삼성SDSAX센터에서부장(PrincipalConsultant)으로근무하며다수의AI프로젝트PM을수행했다.고려대학교컴퓨터공학석사,국민대학교경영정보시스템박사학위를받았다.AI가실제일터와삶에어떻게도움이될수있는지를지속적으로연구해왔으며,기업현장의AI적용프로젝트를이끌며생성형AI,멀티에이전트시스템,AI챗봇,업무자동화기술을연구하고실무에적용해왔으며,관련성과를국내·외학술지에발표했다.또과학기술정보통신부,고용노동부,농림축산식품부등정부와산업계의AI부문평가및자문위원으로활동했으며,생성형AI의가능성을현실로구현하고‘사람과함께성장하는AI’를실현하기위한신뢰할수있는AI생태계구축에힘쓰고있다.

신뢰할수있는생성형AI로가는길

01LLM의딜레마
02RAG의기본원리
03어드밴스드RAG의등장
04에이전트RAG의개념
05랭그래프메커니즘
06에이전트RAG설계
07신뢰성확보전략
08엔터프라이즈적용
09에이전트RAG구현실무
10지식확장형AI의미래와진화전략

AI의경쟁력은‘정확함’이아니라‘신뢰’다
생성형AI는이제실험단계를넘어실제업무의중심으로들어왔다.그러나기술의화려한발전과달리,현장에서가장먼저부딪히는질문은단하나다.“이결과를믿을수있는가?”환각,최신정보의부재,보안과정확성사이의딜레마는AI도입을가로막는결정적장벽이다.이러한문제의식에서출발해,신뢰할수있는AI를설계하는방법을구체적으로제시한다.LLM의한계를보완하기위한RAG의등장과그진화를따라가며,단순검색-생성구조를넘어스스로판단하고검증하는‘에이전트RAG’로의전환을설명한다.이제AI는정보를단순히끌어오는수준을넘어,검색결과를평가하고재질문하며,생성된답변의오류까지점검하는능동적시스템으로발전하고있다.특히랭그래프를중심으로한그래프형워크플로는AI를블랙박스에서벗어나게한다.어떤데이터를근거로어떤판단이이루어졌는지추적가능해지면서,설명가능성과운영가능성이동시에확보된다.이는단순한성능개선이아니라,신뢰가능한AI시스템을구축하기위한핵심조건이다.이책은기술설명을넘어,실제조직에서작동하는AI를어떻게설계할것인가에대한실무적통찰을제공한다.AI경쟁의핵심이성능이아니라‘신뢰’로이동한지금,그전환의중심을짚어낸다.