AI와 리더십 공학(큰글자책)

김문경

국내1호리더십공학자로서,직관의영역에머물던리더십을설계·측정·최적화가가능한공학적시스템으로혁신하며AI시대새로운리더십패러다임을제시하고있다.
동국대학교컴퓨터공학과를졸업하고LG데이콤,아시아나IDT등에서21년간IT현장리더로활약했으며,체코주재원과SI마케팅디렉터를거치며실무와전략적통찰을겸비했다.국민대학교경영학석사와aSSIST경영학박사학위를취득하며공학과경영학을융합한독보적인전문성을구축했다.
현재㈜더키움그룹의대표이사로서현장의문제해결에주력하고있으며,동국대학교경영전문대학원과국민대학교겸임교수,산업정책연구원연구교수로재직중이다.지난11년간수많은조직을컨설팅하며데이터기반의실전리더십을전파해왔으며,대한리더십학회부회장및대한경영학회상임이사로서학문과현장을잇는가교역할을수행하고있다.
파이낸셜뉴스칼럼‘김문경의리더십테크’와유튜브‘김문경의세상에나TV’를통해AI시대리더십인사이트를공유하고있다.저서로는《AI와리더십공학》(2026),《여성리더새로고침》(2026),《식스먼스》(2025),《모두가플레이어》(2023),《모두의팀장》(2022)등이있다.

리더십공학의탄생

01AI시대리더의역할재편
02리더십공학3원칙
03리더의3대역할
04데이터로팀을읽는리더의기술
05AI기반성과관리
06하이브리드팀운영설계
07심리적안전감설계
08AI시대리더코칭
09알고리즘시대,리더의윤리적의사결정
10LEMA:리더십성숙도진단과성장로드맵

리더십은감각이아니라설계의문제다
AI는조직을빠르게만들고있다.보고서초안,데이터분석,회의요약,일정조율,이메일정리처럼관리자가많은시간을들였던일들이AI의몫으로넘어가고있다.성과지표는좋아지고,의사결정속도는빨라진다.그런데이상하게도조직은더단단해지지않는다.구성원은자기자리가사라질까불안해하고,리더는무엇을해야하는지혼란스러워한다.AI가관리업무를덜어낸뒤에도리더는왜필요한가.그리고그필요를무엇으로증명해야하는가.
이책은AI시대의리더십을위로의언어로설명하지않는다.“사람이중요하다”는익숙한말에머물지도않는다.저자는리더십을관찰하고,설계하고,측정하고,최적화할수있는구조로본다.리더십공학이란리더의판단,언어,관계,의사결정을변수로재구성하고,사람과AI가함께일하는방식을의도적으로설계하는체계다.이는사람을기계처럼다루자는말이아니다.오히려기준없는평가,설명없는변화,경계없는AI도입이사람을소모시키기때문에리더십에는더정교한구조가필요하다는주장이다.
이를위해AI시대리더의역할을세가지로정리한다.첫째,사람과AI의협업경계를설계하는조율자다.둘째,데이터뒤에숨은조직의맥락과불안을읽는해석자다.셋째,자동화될수있는일속에서도구성원이자기일의이유를찾게하는의미부여자다.AI가효율을높일수록리더에게는더깊은판단과더분명한언어가요구된다.사라지는리더는권한을잃은사람이아니라자기역할을다시정의하지못한사람이다.기술이들어온조직을다시짜는법을다루며,리더십이타고나는재능이아니라다음회의,다음피드백,다음원온원에서다시설계되는실천임을보여준다.