AI 프롬프트와 토픽 모델링

AI 프롬프트와 토픽 모델링

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Description
생성형 AI는 데이터 분석의 방식을 바꾸고 있다. 이제 분석은 복잡한 코드를 구현하는 일이 아니라, 자연어로 분석 구조를 설계하는 과정에 가까워진다. 토픽 모델링과 프롬프트 기반 분석을 중심으로 분석 자동화, 시각화, AI 에이전트 시스템까지 연결하며, 데이터 분석이 어떻게 지능형 구조로 진화하는지를 구체적으로 설명한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
저자

정동균

국립부경대학교에서전산학학사,공학석사,경영학석사(MIS),경영컨설팅박사를취득하며인공지능과데이터분석,경영정보분야를융합적으로연구해왔다.산업현장에서는다수의글로벌기업에서근무하며글로벌ERP구축,IT전략수립,정보안체계구축을수행하였고,IT팀장및정보보호최고책임자(CISO)를역임하였다.연구분야는인공지능기반예측모델,토픽모델링자동화,생성형AI분석시스템설계등으로,머신러닝과딥러닝의다양한모델을활용한연구를수행하였다.특히프롬프트엔지니어링기반생성형AI토픽모델링자동화연구를포함하여다수의학술지논문을발표하였으며,지능형데이터분석과멀티AI에이전트구조설계에관한연구를지속하고있다.현재국립부경대학교소프트웨어융합혁신원겸임교수로재직하며AI·SW과목을강의하고있다.

목차

AI분석패러다임:자연어분석의혁신

01데이터분석패러다임의변화
02자연어분석과프롬프트설계
03토픽모델링원리와한계
04프롬프트기반분석설계
05시각화와해석의자동화
06분석자동화파이프라인구현
07환각과분석신뢰성
08뉴스토픽분석실전사례
09AI에이전트와지능형분석의확장
10자연어분석의미래전망

출판사 서평

프롬프트는명령어가아니라분석구조다
데이터는넘쳐나지만,그안의의미를읽어내는일은여전히어렵다.특히뉴스,리뷰,소셜미디어같은텍스트데이터는단순한정보의집합이아니라사람들의감정과사회적흐름까지담고있기때문에더복잡하다.바로그복잡성을생성형AI와프롬프트기반분석이어떻게바꾸고있는지를탐구한다.지금까지데이터분석은통계와프로그래밍중심의전문영역이었다.토픽모델링역시전처리와모델설정,해석과시각화까지높은수준의기술적이해를요구했다.그러나생성형AI의등장이후분석의중심은점차‘구현’에서‘설계’로이동하고있다.이제중요한것은복잡한코드를작성하는능력이아니라,무엇을어떤흐름으로분석할것인가를구조화하는능력이다.토픽모델링을중심으로자연어기반분석환경이어떻게변화하고있는지를체계적으로설명한다.특히프롬프트를단순한질문이아니라분석목적과절차,결과형식을함께설계하는구조적도구로바라본다.또한시각화와해석자동화,분석파이프라인,AI에이전트기반시스템까지연결하며데이터분석이하나의지능형흐름으로확장되는과정을보여준다.동시에생성형AI기반분석이가진환각과신뢰성문제도함께다루며,분석결과를어떻게검증하고보완할것인지에대한기준도제시한다.데이터분석의핵심이기술숙련이아니라,의미를구조화하고문제해결의흐름을설계하는능력이라는사실을설득력있게드러내는책이다.