PyTorch 딥러닝 실습 (CNN, RNN과 함께 현대적인 AI 기술을 적용한다)

SherinThomas

제1장딥러닝을위한파이토치소개
1.1파이토치의역사
1.2파이토치란무엇인가?
1.3계산그래프사용8
1.4딥러닝둘러보기16
1.5코드를통해실습26
1.6요약36
참고문헌36

제2장기본인공신경망
2.1신경망소개40
2.2예제40
2.3데이터셋41
2.4기초모델45
2.5파이토치에서의방법58
2.6요약69
참고문헌69

제3장딥러닝워크플로우
3.1아이디어와계획73
3.2설계및실험74
3.3모델구현89
3.4학습과검증93
3.5요약101
참고문헌101

제4장컴퓨터비전
4.1CNN소개104
4.2파이토치를사용한컴퓨터비전107
4.3요약132
참고문헌132

제5장순차데이터처리
5.1순환신경망소개136
5.2문제정의138
5.3접근법139
5.4요약166
참고문헌167

제6장생성네트워크
6.1접근법정의170
6.2자기회귀모델172
6.3생성적적대신경망(GAN)190
6.4요약204
참고문헌204

제7장강화학습
7.1문제설정210
7.2에피소드적과제vs연속적과제211
7.3누적감가보상212
7.4마르코브의사결정프로세스213
7.5해결책215
7.6요약229
참고문헌230

제8장파이토치의활용
8.1Flask로제공하기233
8.2ONNX240
8.3TorchScript의효율성255
8.4RedisAI둘러보기258
8.5요약262
참고문헌263