3D 딥러닝 with python

서정용,송재숙

출간작으로『3D딥러닝withpython』등이있다.

PART13D데이터처리기본사항
제1장3D데이터처리소개
기술요구사항
개발환경설정
3D데이터표현
3D데이터파일형식-Ply파일
3D데이터파일형식-OBJ파일
3D좌표계이해
카메라모델이해
카메라모델및좌표계에대한코딩
요약

제2장3D컴퓨터비전및지오메트리소개
기술요구사항
렌더링,래스터화및셰이딩의기본개념탐색
3D렌더링을위한코딩연습
PyTorch3D이기종배치및PyTorch옵티마이저사용
변환및회전이해
요약

PART2PyTorch3D를사용한3D딥러닝
제3장변형가능한메시모델을원시포인트클라우드에피팅
기술요구사항
포인트클라우드에메시피팅-문제
변형가능한메시피팅문제를최적화문제로공식화
정규화를위한손실함수
PyTorch3D로메시피팅구현
요약

제4장미분가능한렌더링을사용한객체포즈감지및추적학습
기술요구사항
미분가능한렌더링이필요한이유
렌더링을미분가능하게만드는방법
객체포즈추정문제
코딩방법
요약

제5장미분가능한볼류메트릭렌더링이해
기술요구사항
볼류메트릭렌더링개요
레이샘플링이해
볼륨샘플링사용
레이마처탐색
미분가능한볼류메트릭렌더링
요약

제6장신경방사필드(NeRF)탐색
기술요구사항
NeRF이해
NeRF모델학습
NeRF모델아키텍처이해
방사필드를사용한볼륨렌더링이해
요약

PART3PyTorch3D를사용한최첨단3D딥러닝
제7장제어가능한신경특징필드탐색
기술요구사항
GAN기반이미지합성이해
구성적3D인식이미지합성소개
특징필드생성
특징필드를이미지에매핑
제어가능한장면생성탐색
GIRAFFE모델학습
요약

제8장3D로인체모델링
기술요구사항
3D모델링문제공식화
선형블렌드스킨기법이해
SMPL모델이해
SMPL모델사용
SMPLify를사용하여3D인간포즈및모양추정
요약

제9장SynSin으로엔드투엔드뷰합성수행
기술요구사항
뷰합성개요
SynSin네트워크아키텍처
실습모델학습및테스트
요약

제10장메시R-CNN
기술요구사항
메시및복셀개요
메시R-CNN아키텍처
PyTorch를사용한메시R-CNN데모
요약