연합학습 with Python

KiyoshiNakayama

역서로『연합학습withPython』등이있다.

1부연합학습-기초개념-
제1장
빅데이터와기존AI의과제/2
빅데이터의특성이해/2
데이터프라이버시의병목현상/7
학습데이터및모델편향성의영향/12
모델드리프트및성능저하/15
빅데이터문제의주요해결책인연합학습/18
요약/20
더읽을거리/21

제2장
연합학습이란무엇인가?/24
머신러닝의현재상태이해/24
분산학습특성-확장가능한AI/29
연합학습이해하기/35
연합학습시스템고려사항/40
요약/43
더읽을거리/44

제3장
연합학습시스템동작/46
연합학습시스템아키텍처/47
연합학습시스템흐름이해-초기화부터지속적인작동까지/53
모델통합기초/66
수평적설계를통한확장성/69
요약/75
더읽을거리/75

2부연합학습시스템설계및구현
제4장
파이썬에서연합학습서버구현/78
기술요구사항/79
집계기및데이터베이스의주요소프트웨어구성요소/79
연합학습서버기능구현/82
상태관리자를이용한집계기의모델유지관리/92
로컬모델의통합/98
연합학습서버실행/100
데이터베이스서버구현및실행/100
연합학습서버개선사항/107
요약/108

제5장
연합학습클라이언트구현/110
기술요구사항/111
연합학습클라이언트구성요소개요/111
연합학습클라이언트기능구현/113
연합학습클라이언트라이브러리설계/120
연합학습시스템의로컬머신러닝엔진통합/125
연합학습시스템의이미지분류통합예제/130
요약/133

제6장
연합학습시스템실행및결과분석/135
기술요구사항/136
연합학습시스템구성및실행/136
최소개수의에이전트동작이해/145
이미지분류실행및결과분석/155
요약/161

제7장
모델통합/162
기술요구사항/163
집계기다시살펴보기/163
FedAvg이해/164
비이상적사례의집계기/173
요약/185

3부연합학습애플리케이션
제8장
연합학습프레임워크이용/188
기술요구사항/188
연합학습프레임워크종류/190
예제-NLP모델의연합학습/194
예제-non-IID데이터의이미지분류를위한연합학습/221
요약/229

제9장
연합학습애플리케이션의분야별사례연구/230
의료분야에서의연합학습적용/231
금융분야에서의연합학습적용/241
연합학습과엣지컴퓨팅/246
지능형인터넷의이동/253
빅데이터분산학습에연합학습적용/256
요약/257
참고사항/257
더읽을거리/258

제10장
미래트렌드및발전/259
미래AI트렌드살펴보기/260
연합학습분야의연구및개발/262
집단지성을향한여정/266
요약/269
더읽을거리/269

부록
내부라이브러리탐색/270
기술요구사항/270
연합학습시스템의내부라이브러리개요/271
연합학습시스템구현을위한열거형클래스/272
통신핸들러기능이해/277
데이터구조처리기클래스이해/280
helper및supporting라이브러리이해/281
통신페이로드생성을위한메신저/287
요약/292