인공지능 입문을 위한 Python 실습

강경란

대학/대학원교수
서울대학교를졸업하고KAIST에서전산학석·박사학위를취득하였다.
2004년아주대학교교수부임후,자료구조,컴퓨터네트워크,인공지능입문등을교육하고있다.

들어서며
0.중요용어설명
1.Python코드의구조
2.변수와데이터타입
1)변수생성및삭제
2)Python데이터타입개요
3)수
4)문자열
5)구간
6)리스트
7)튜플
8)집합
9)사전
10)논리형
11)데이터타입에따른연산자의결과차이
12)데이터타입변환
13)적용문제

3.입출력
1)키보드입력
2)화면출력
3)텍스트파일입출력
4)파일종류별입출력
5)적용문제

4.조건문
1)사용법
2)match문
3)조건부수식
4)적용문제

5.반복문
1)개요
2)while
3)for
4)for와while비교
5)적용문제

6.문자열
1)문자열만들기
2)문자열인덱싱과슬라이싱
3)문자열연산
4)문자열메소드
5)문자열내값변경
6)모양갖춘문자열만들기
7)적용문제

7.리스트
1)개요
2)리스트만들기
3)인덱싱과슬라이싱
4)리스트조건제시법
5)중첩된리스트
6)리스트다루기
7)적용문제

8.사전
1)사전만들기
2)사전조건제시법
3)사전다루기
4)사전구성시유의점
5)적용문제

9.함수
1)기본사용법
2)변수의유효범위
3)인자전달방법
4)유용한내장함수
5)람다식
6)생성자함수
7)적용문제

10.모듈
1)개요
2)turtle
3)heapq
4)socket
5)os
6)requests,BeautifulSoup
7)Tkinter
8)pygame
9)nltk
10)sklearn
11)matplotlib
12)networkX

11.NumPy
1)ndarray생성
2)데이터생성
3)연산
4)인덱싱과슬라이싱
5)NumPy의배열과리스트비교
6)적용문제

12.Pandas
1)Series
2)DataFrame
3)적용사례
4)데이터구조비교-사전,NumPyndarray,PandasSeries,DataFrame

13.클래스
1)클래스정의및인스턴스만들기
2)하위클래스정의
3)마법의메소드
4)property장식자
5)객체간의관계:구성대군집

14.예외처리

15.참고사이트주소

16.부록
1)나이브베이즈분류기
2)결정트리만들기
3)A*알고리즘으로푸는3x3숫자퍼즐
4)틱택토게임의이기는수추천
5)틱택토MCTS
6)K-NN:유클리드거리사용
7)K-NN:코사인유사도사용
8)K-평균
9)연관분석
10)퍼셉트론학습
11)다층퍼셉트론