머신러닝 알고리즘 마스터 (2 판)

머신러닝 알고리즘 마스터 (2 판)

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Description
『머신러닝 알고리즘 마스터』은 널리 사용되는 기계 학습 알고리즘을 구현하고 모델을 조정하며 작동 방식을 이해하는 전문가 기술을 담은 도서이며 〈머신러닝 모델 기초〉, 〈준지도 학습 소개〉, 〈고급 군집화와 비지도 모델〉 등을 수록하고 있다.
저자

GiuseppeBonaccorso

12년이상의경력을겸비한머신러닝및빅데이터컨설턴트다.이탈리아카타니아대학(UniversityofCatania)전자공학과에서학위를받았다.이후이탈리아토르베르가타(TorVergata)의로마대학및영국에식스(Essex)대학에서대학원전문과정을이수했다.공공행정,군대,공공시설,의료,진단및광고등다양한비즈니스환경에서IT경력을쌓았다.또한자바(Java),파이썬(Python),하둡(Hadoop),스파크(Spark),테아노(Theano)및텐서플로(TensorFlow)를비롯한많은기술을사용해프로젝트를수행하고관리한경험이있다.주요관심사는인공지능,머신러닝,데이터과학및철학분야다.

목차

CHAPTER01머신러닝모델기초
CHAPTER02손실함수와규격화
CHAPTER03준지도학습소개
CHAPTER04고급준지도학습
CHAPTER05그래프기반준지도학습
CHAPTER06군집화와비지도모델
CHAPTER07고급군집화와비지도모델
CHAPTER08마케팅을위한군집화와비지도모델
CHAPTER09일반화선형모델및회귀
CHAPTER10시계열분석소개
CHAPTER11베이지안네트워크와은닉마르코프모델
CHAPTER12EM알고리즘
CHAPTER13성분분석과차원축소
CHAPTER14Hebbian학습
CHAPTER15앙상블학습의기초
CHAPTER16고급부스팅알고리즘
CHAPTER17신경망모델링
CHAPTER18신경망최적화
CHAPTER19심층컨벌루션네트워크
CHAPTER20순환신경망
CHAPTER21오토인코더
CHAPTER22대립생성네트워크소개
CHAPTER23심층신뢰네트워크
CHAPTER24강화학습소개
CHAPTER25고급정책추정알고리즘